Algorithms for Hyper-Parameter Optimization
Algorithms for Hyper-Parameter Optimization James Bergstra The Rowland Institute Harvard University bergstra@rowland.harvard.edu Rémi Bardenet Laboratoire de Recherche en Informatique Université Paris-Sud bardenet@lri.fr Yoshua Bengio Dépt. d’Informatique et Recherche Opérationelle Université de Montréal yoshua.bengio@umontreal.ca Balázs Kégl Linear Accelerator Laboratory Université Paris
Hyperopt Documentation
Hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Getting started Install hyperopt from PyPI pip install hyperopt to run your first example # define an objective function def objective(args): case, val = args if case == 'case 1': return val else: return val ** 2 # define a search space from hyperopt import hp space = hp.choice('a', [ ('case 1', 1 + hp.lognormal('c1', 0, 1)), ('case 2
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