Best practices design patterns: optimizing Amazon S3 performance - Amazon Simple Storage Service
Best practices design patterns: optimizing Amazon S3 performance Your applications can easily achieve thousands of transactions per second in request performance when uploading and retrieving storage from Amazon S3. Amazon S3 automatically scales to high request rates. For example, your application can achieve at least 3,500 PUT/COPY/POST/DELETE or 5,500 GET/HEAD requests per second per partitione
S3とFluentdを用いた効率的なログ管理 | SmartNews開発者ブログ
ゴクロの大平です。 私にとって一番大事で替えの効かないミュージシャンはさだまさしさんですが、私にとってクラウドコンピューティングのサービスの中で一番大事で替えが効かないサービスはS3です。 多種多様なAPIを用いて柔軟にファイルの操作が出来る事や、”99.999999999％”と謳われている高い耐障害性、S3にあるデータをElastic MapReduceやRedshiftなどを用いて手軽にデータ解析を行える基盤が提供されていることなど、あまりに便利すぎてS3の代替となるサービスを探しだすのが難しい状態です。 もちろん多くのAWSユーザーが同じようにS3の便利さを享受していると思いますし、インターネット上でも多くのブログ等でその魅力が語られています。その中で本記事は既に存在する記事と似たような内容を書いてしまうかもしれませんが、弊社なりのS3の使い方についてご紹介したいと思います。 なお
AWS SDK for RubyでS3の操作をする - プログラマでありたい
AWS SDK for Rubyでのファイル関係のS3の操作です。一覧取得とファイルの取得の方法をメモ程度にまとめています。一覧取得については、基本的には2通りあってBucket.as_treeからツリー形式で取得する方法とBucket.objects.collectからキーの一覧を取得する方法があります。S3の構造をよくよく見てみると、フラット構造のものを擬似的にツリー構造にしているだけのようです。Bucket.objects.collectからフィルターして取得するのが効率が良いかもしれません。 require 'aws-sdk' AWS.config({ :access_key_id => 'your_access_key_id', :secret_access_key => 'your_secret_access_key', }) s3 = AWS::S3.new bucket =
1GB/1円のAmazon Glacierを個人でも活用する方法 - ku-sukeのブログ
先日1GB/1円 衝撃のAmazon Glacierを早速使ってみた - ku-sukeのはてなダイアリーという記事を書きました。ブコメとかで結構気軽には使えないよね―という意見があったのですが、先日S3経由での利用オプションができたので、割りと個人でも簡単に使えるようになったということでそのやり方を紹介してみようと思います。 S3経由でGlacierを使う新機能とは？ 普通の速度で使える方のクラウドストレージであるAmazon S3にファイルを保存すると、勝手にGlacierにファイルを送ってS3上にはショートカットのようなものだけを置く感じにしてくれるサービスです！ 一度S3に保管しますが、S3の利用料はほとんどかからず激安価格でGlacierに保管することができます。もちろん取り出しには数時間かかるという点は変わらないのですが、S3上でファイルの一覧が管理されているので、安心して利用
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script to sync folder to s3 using cron and s3cmd – PissedOffAdmins
GitHub - pearltrees/s3cmd-modification: Based on s3cmd (s3tools.org), forked as of revision 437. NEW: Parallel workers (get,put,sync,cp,mv). Add --directory filter option on ls. Support python 2.5.2.
