RubyでSVMのライブラリ"liblinear-ruby-swig"
RubyでSVMのライブラリ"liblinear-ruby-swig" liblinearについての詳細は割愛（詳細は本家サイトにて） liblinearをrubyで使うために、以下のライブラリを用いて行いました。 ・liblinear-ruby-swig 簡単な使い方を紹介します。 require "linear" # types = [ 'L2R_LR', 'L2R_L2LOSS_SVC_DUAL', 'L2R_L2LOSS_SVC', 'L2R_L1LOSS_SVC_DUAL', 'MCSVM_CS', 'L1R_L2LOSS_SVC', 'L1R_LR' ] SVMの種類 # 0:L2_LR , 1:L2LOSS_SVM_DUAL , 2:L2LOSS_SVM , 3: L1L1LOSS_SVM_DUAL, 4: MCSVM_CS, ... 定義されている変数名 pa = LPar
線形予測の機械学習ツールliblinearで効果最大化のための最適な定数Cを探る - Y's note
Machine Learning for Hackers 作者: Drew Conway,John Myles White出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2012/02/28メディア: ペーパーバック クリック: 63回この商品を含むブログを見る liblinear LIBLINEAR -- A Library for Large Linear Classification 10秒で設定可能なlibsvmで機械学習を行う - Yuta.Kikuchiの日記 R言語でSVM(Support Vector Machine)による分類学習 - Yuta.Kikuchiの日記 今日はliblinearを用いた機会学習の話です。今まではSVMを利用するときはkernelオプション付きのR言語のSVM/libsvm/svm-lightを利用していましたが、
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Ruby bindings for liblinear - Space Vatican
GitHub - fcheung/rubylinear: bindings for liblinear
How do I get the correct input format at line 1 libsvm
