「メモリーを意識してみよう」第4回 進化するメモリー管理：ITpro
先々週にHotSpot VMでのメモリー管理について解説しました。ここでキーとなるのは世代別GCです。 HotSpot VMで世代別GCが採用される以前は，Old領域のGCで使用されるMark & Sweep GCだけでした。世代別GCが導入されたことにより，GCのパフォーマンスは劇的に向上したのです。 しかし，GCの進化はここで終わってしまったのではありません。Java SE 6（開発コード名Mustang）にいたるまで，様々な改良が加えられてきました。 今週はそれらの新しいGCの手法について解説していきます。その前に，まずは基本となるMark & Sweep GCを説明しましょう。 Mark & Sweep GC Mark & Sweep GCは二つのフェーズでGCを行います。 はじめのフェーズで，使用しているインスタンスに印をつけます（Mark，図1a）。Markにはルートインスタン
Java開発の性能改善！ その２ GCログの解析とHeapの設定 - Qiita
第２回です。 なかなか更新できる時間がないですが マイペースで書いていこうと思います。 ストックやフォローをして頂けると励みになります。 さて前回はGCの仕組みの概要説明とjstatでのモニタリングでした。 今回はCGログの分析をしてみようと思います。 JVMのGCログ設定 まずはGCログが取得できるように設定しないと始まりませんね。 以下のようなオプションをjavaの起動コマンドに付与すると GCの情報を取れるようになります。 -verbose:gc [GC 919089K->41941K(943744K), 0.2300771 secs] こんな感じのGCログが出ます。 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps [GC2015-12-10T07:06:41.209+0900: 308.418: [ParNew: 903392K->50610K
RubyとPythonの違いからガベージコレクタを理解する - ワザノバ | wazanova.jp
http://patshaughnessy.net/2013/10/24/visualizing-garbage-collection-in-ruby-and-python Pat Shaughnessyが、ブタペストで開催されたRUPY2013でのプレゼンの前半を自らのブログで紹介しています。 ガベージコレクタは、「ゴミを集める」という行為だけでなく、「新しいオブジェクトのためにメモリをあてがう。」「不要なオブジェクトを見つける」「不要なオブジェクトからメモリを取り戻す。」という、人間の心臓が血液を浄化するような働きをしている。 この簡単なコードサンプルを見ると、RubyとPythonの記述はよく似ているが、それぞれの言語の内部でのインプリの仕組みは違う。 1) Rubyのメモリ Rubyは、コードが実行される前に、数千のオブジェクトを先につくり、それをリンクされたfree listに置
チューニングに使えるJava性能監視ツール
ヒープ領域とパーマネント領域 JavaVMには、独自のメモリー管理機構が搭載されています。不要になったオブジェクトを定期的に破棄してメモリーを開放するガベージ・コレクション機能と、永続的に使われるオブジェクトであるかどうかを判定する機能が搭載されています。 JavaVMが確保するメモリーには、大きく3つあります。オブジェクトを管理するヒープ領域と、読み込むクラス情報を確保するパーマネント領域、それ以外に、ランタイムが必要とするシステム領域です。 ヒープ領域は、必要に応じて保存と破棄が繰り返される領域となります。クラス情報は、パーマネント領域に格納されます。それ以外に確保されるメモリーとして、ランタイムが利用するシステム・メモリー（OS依存ヒープ・メモリー）とスレッド管理のメモリーが別領域になります。 New領域: ヒープ領域 New領域は、Eden、Survivor0、Survivor1（
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Build and implement a single sign-on solution
GC改善に役立つ新しいJVMパラメータ | 関口宏司のLuceneブログ
map/reduce で”GC overhead limit exceeded” - ritchiekotzen's blog
