サービスの成長に伴うアーキテクチャの変更｜maybework
はじめにサービスが成長するにつれてどのような課題が発生し対策を実施していくのかを簡単なREST APIを題材に考えてみようと思います。 「あるある」REST API Serviceマルチテナントにてリソースの登録、検索、変更、削除を行うためのREST API Serviceを開発し、運用を開始する。 「あるある」Rest APIをOpen APIで定義1.とりあえずはじめました課題サービス開始時は利用状況やサービスの規模が読めないため、スケールの設計が難しい。 戦略とりあえず、早く安くサービスを構築することにする。 決まったことは以下の通り IaaS(GCP:Compute Engine,AWS: EC2,Azure: Virtual Machine)を利用する。 Multi Tenantモデルにてサービスを提供する。 サーバーレスサービス（FaaS）を選択する場面であるかもしれないが、今
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
2022年10月1日に開催された #postdev での発表です
Micro Frontends Architecture Patterns
本書は、Micro Frontends Architecture Patternsというタイトルを付けていますが、モノリスからJAMstack、Micro Frontendsまで、Webフロントエンドを包括した様々なアーキテクチャパターンの詳細を体系的に紹介しています。 ソフトウェアとしてのアーキテクチャ全体を俯瞰し、他のシステムとのやりとりを設計するような考え方が役に立つことは多いです。フロントエンド観点で、様々なアーキテクチャパターンをまとめることで、Web開発の助けになればと考えています。 また、アーキテクチャの歴史と変遷を知ることで「Micro Frontends」への理解を深めることができると筆者は考えました。Micro FrontendsはThoughtWorksのTechnology RadarではすでにADOPTとなり、海外で多くの事例が存在します。Micro Fronte
もう「サーバーレスだけどサーバあるじゃん」という話をしたくない - めもおきば
3年ぐらい同じ事を言い続けてるんだけど、そもそもサーバーレスという言葉の由来はソフトウェアアーキテクチャの話*1。 一つのタスクの実行期間を超えて、ファイルシステムやメモリ上の変数などサーバ固有のリソースに依存しないという、12 Factor Appから死ぬほど言われ続けている制約を満たすプログラミングモデルがサーバーレスの本質です。この制約に視点を置くとサーバーレスとしか言いようがない。 これを真面目にやろうとすると、キューやPub/Subによる非同期タスク（イベント駆動）が必要になってきます。これを整理したのがリアクティブシステム、わかりやすく関数という枠にはめたのがAWS LambdaをはじめとするFaaSです。 その一方で、これを満たしたソフトウェアは、AWSなりAzureなりGCPなりクラウド基盤側が勝手にサーバを増やしたり減らしたりできて、完全従量制にできたりメリットがたくさん
TypeScriptでRedux Thunkを使う - Qiita
はじめに Reactで非同期処理を扱う場合、いくつかの方法がありますが、Redux Thunkで処理するのがよくあるお手軽パターンかと思います。 実は、途中まで書いて、しばらく放置してあったのですが、React hooksが本格化する前の供養です。 ちょっとしたRedux Thunkの説明 Redux ThunkのReadMeには、このように書かれています。 Redux Thunk middleware allows you to write action creators that return a function instead of an action. The thunk can be used to delay the dispatch of an action, or to dispatch only if a certain condition is met. The in
Advanced React Component Patterns
Advanced React Component PatternsDecember 5th, 2017 — 7 min read I don't know that I've ever been more excited about an egghead.io course release before (having personally published over 100 videos on egghead, that's saying something...). Two of my courses will be (have now been) released as part of egghead's annual Christmas course release celebration 🎉 One is The Beginner's Guide to ReactJS and
第65回 「システムエラー」と「業務エラー」と「警告」 - bingo_nakanishiの他言語出身者のためのPerl入門
予期しないこと それがError 今、Errorというものを考える。 今、ここでアルファベットでErrorと表したものは、 「なにか予期しないこと」 と言った意味合いで使うことにする。 このErrorにはどんな種類のものがあるか、考えてみることにしよう。 システムエラー DBにアクセスしようとしたが、ネットワークが落ちて繋がらないかもしれないし、 SQLを発行しようとしたが、SQL文が文法エラーなので、結果を取得できないかもしれない。 このような、エラーは、システム（コンピュータ）との関係がきわめて強いので、 システムエラーと呼ぶ事にする。 業務エラー 掲示板の記事が保存されるべき部分に、誤って日付が入っていた。 Bという処理は、Aという処理の後に実行されないといけないのに、Bという処理を実行しようとしたときAという処理はまだ実行中であった。 こういったことは、仕様（業務）に関係することな
分散キューという名の苦しみ - Software Transactional Memo
TL;DR 分散システムにおいてキューを導入する場合、本当にキューが必要なのか再考すべき。そこが地獄の入り口だから。 システムの抽象 コンピュータの世界は、本来は0と1の信号の羅列が飛び交う無機質なものである。でも人類は信号だけですべてを語らず、様々な喩えを定義してきた。それはデスクトップ・ウィンドウ・マウスカーソルといったグラフィカルな表現に留まらず、パケットやカプセル化といった用語にロック・キュー・リスト・木などのアルゴリズムやデータ構造の世界にも自然に溶け込んでいる。これらはすべて人間の理解を助けるための喩え話に過ぎず、この喩えこそが人間のより直感的な理解をもたらす一方で、発想の制約を生み出してきた。 人間が大きなシステムを作るときも何らかの喩えを用いてシステム全体を整理する。アーキテクチャの「ポンチ絵」を描いて情報共有をするのは企業に勤めていれば経験した人も多いだろう。パワーポイン
Drop Documents Contents
公開中の内容・構成については、変更されることもあります。現在のDrop 2.0Betaの作成状況を下記のマークで示しています。 .....完成かな？ .....もう少しです .....まだまだ 現在も相変わらず修正中です。 みなさんからのご意見は、以下のDrop Q&A;にてご紹介させていただきます。 はじめに Dropの読み方・使い方 LastUpdate: 3.11 コンセプト編 第１章 Drop構成用語集（オブジェクト指向用語編） LastUpdate: 2.15 第２章 Drop構成用語集（開発プロセス編) LastUpdate: 2.15 第３章 オブジェクト指向開発の考え方（映画撮影のように) LastUpdate: 2.15 第４章 Dropの目指すもの LastUpdate: 3.11 プロジェクトチーム構成編 第５章 プロジェクト構成の問題 LastUpdat
持続可能なAngularアプリケーション開発のために大事なこと - 余白
Webにかぎらず、アプリケーションというのは作って終わりではなく、その後も継続して改修・改善されていくケースが多い。受託で開発して納品して終わりというケースでも、納品した先にメンテナンスする人がいる。 この記事では、Angularアプリケーションの開発において、いかにメンテナンス性を維持して、持続可能なプロジェクトを構成するかについての個人的な見解をまとめる。 フレームワークを邪魔しない Angularアプリケーションのメンテナンスにおいて、いちばん重要なことはいかにAngularのアップデートを阻害しないかという点に尽きる。 これはAngularに限った話ではなくフレームワークと呼ばれるものを使うなら常に必要なことであるし、 アップデートが定期的に降ってくることが決まっているAngularであればなおさらである。 アプリケーションの一番根幹となる部分の鮮度が落ちれば、その他の部分はそれに
概要 - グラフAPI - ドキュメンテーション - Meta for Developers
グラフAPIは、Facebookプラットフォームにデータを取り込んだり、Facebookプラットフォームからデータを取り出したりするための主要な手段です。HTTPベースのAPIであり、プログラムによるデータのクエリ、新しいストーリーの投稿、広告の管理、写真のアップロードなど、アプリのさまざまなタスクに利用できます。 グラフAPIは、Facebook上の情報を表す「ソーシャルグラフ」という概念にちなんで名付けられました。グラフAPIは、ノード、エッジ、フィールドで構成されています。一般的に、ノードは特定のオブジェクトに関するデータを取得するために使用し、エッジは単一のオブジェクトに接続されたオブジェクトのコレクションを取得するために使用し、フィールドは単一のオブジェクトまたはコレクション内の各オブジェクトに関するデータを取得するために使用します。ドキュメントの中では、ノードとエッジの両方を「
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Discord - A New Way to Chat with Friends & Communities
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スターバックスは2フェーズコミットを使わない - gregors-ramblings-ja - Google Code
7.1. ロギング — TERASOLUNA Server Framework for Java (5.x) Development Guideline 5.5.1.RELEASE documentation
React+Reduxで使っているライブラリなどまとめ - Qiita
Real store’is: Domain stores (part 3 of 3)
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Real store’is: Utility stores (part 1 of 3)