嘘、大嘘、そして統計 - Wikipedia
『嘘、大嘘、そして統計』（うそ、おおうそ、そしてとうけい、英: Lies, damned lies, and statistics）は、数字の説得力、特に弱い論証を支えるために統計が使用されることを言い表した表現である。また、相手の意見を証明するために用いられた統計を疑う時に口語的に用いられることもある。 アメリカ合衆国では、この語句は特にマーク・トウェインによって世の中に広まった。トウェインは、この語句を19世紀のイギリスの首相ベンジャミン・ディズレーリ（1804年 - 1881年）のものと紹介した: 『世の中には3種類の嘘がある: 嘘、大嘘、そして統計だ』(There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics)。しかしながら、この言い回しはディズレーリのいかなる著作にも見られず、初めて登場したのはディズレーリの
Amazonの推薦システムの20年
IEEE Internet Computingの2017年5・6月号に "Two Decades of Recommender Systems at Amazon.com" という記事が掲載された。 2003年に同誌に掲載されたレポート "Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering" が Test of Time、つまり『時代が証明したで賞』を受賞したことをうけての特別記事らしい 1。 「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という推薦で有名なAmazonが1998年にその土台となるアルゴリズムの特許を出願してから20年、彼らが 推薦アルゴリズムをどのような視点で改良してきたのか 今、どのような未来を想像するのか その一端を知ることができる記事だった。 アイテムベース協調フィルタリング 20年前も
チャートの理解が抜群に深まる移動平均線の正しい見方と使い方全て
移動平均線とは、FXや株式のチャートで、ある一定期間の終値の平均値を線にしたテクニカル指標（インジケータ）で、ローソク足と合わせて見ると、相場の流れがわかりやすくなります。 この移動平均線は、多くのトレーダーが見ているので、法則通りに動くことが多く、投資を始めたら、最初に知っておくべきテクニカル分析といっても過言ではありません。 そのため、初心者をはじめ、これから投資で勝てるルールを作りたいと考えている方は、ぜひ最後までお読みいただき、基本から活用方法までしっかり習得して下さいね。 ぶせな FXの専業トレーダー。認定テクニカルアナリスト。 本格的にFXを開始してから10年で1億6,500万円の利益を突破。著書に、『最強のFX 1分足スキャルピング』『最強のFX 15分足デイトレード』（共に、日本実業出版社）がある。ツイッターアカウントは、『@busena_fx』、ブログは『億トレーダーぶせ
検索結果の「再現率」と「適合率」 - 大人になってからの再学習
■キーワード： 検索、システム、再現率、適合率、評価、recall、precision 動物の写真データ群から、検索システムを使って犬の写真を全て選び出したい。 どちらの検索システムが優れていると言えるだろうか。 システムA： 検索結果として50件ヒットした。すべてが犬の写真で誤りは1つもなかった。でも、データ群の中には取りこぼした犬の写真が70件あった。 システムB： 検索結果として200件ヒットした。そのうち、80件は誤りだったけど、データ群の中の犬の写真はすべて拾い出した。取りこぼしは0件だった。 どちらが優れているかは、その検索の目的によって異なる。 システムAは適合率 precision が高い。（適合率 1.0、再現率 0.41） システムBは再現率 recall が高い。（適合率 0.6、再現率 1.0） と評価される。 適合率と再現率の意味が直観的にわかるように、図を作って
心理統計の注意点：相関係数についての注意点
相関係数について 相関係数の注意点（１）…散布図を見て分かること 相関係数がどのようなものであるか、これに関しての説明は別に必要ないと思います。どの統計の教科書にも、それなりに分かりやすく書いてあると思うので、ここでは省略します。以下ではとりあえず相関係数を出してみたけれどそれに関して注意してみることは何なのか、これについて述べてみたいと思います．相関係数は因子分析など多変量解析の一番根幹をなす統計量です．しっかりとその問題点を弁えておく必要があると思います． まず、相関係数を取ったときの基本は「散布図を見ること」です。案外これを行っていない人がいます。統計ソフトでは散布図を出力するのが少し面倒くさいことも一因でしょう。しかしながら、散布図を見ない限り得られた相関係数が本当に意味のあるものか、判断することは非常に困難です。相関をとったら絶対に散布図をみるクセをつけましょう。もちろん多変
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