Home - AI4ALL
Applications are now open for the fall ’24 cohort of AI4ALL Ignite! Learn more and apply here. AI Will Change the World. Who Will Change AI? AI4ALL is transforming the pipeline of AI practitioners and creating a more inclusive, human-centered discipline. AI Needs Your Perspective. We envision a movement in which changemakers leverage their multifaceted backgrounds, perspectives, and voices to tran
日本酒造りにディープラーニング 岩手の銘酒「南部美人」の挑戦
人工知能を活用した酒造り。岩手県にある「南部美人」は、そんな“おいしい”取り組みに挑戦している。5代目蔵元がその背景と狙いを語った。 属人化した熟練のワザを、何とかITを使って次世代に継承できないか――。高齢化が進む日本では、製造業を中心に喫緊の課題になりつつあるが、最近では、日本酒の世界でも技術継承を目指したIT活用が進んでいる。岩手にある「南部美人」も、そんな取り組みに挑む酒蔵の1つだ。 日本酒では、杜氏（とうじ）と呼ばれる責任者が酒造りの工程を監督するのが一般的だが、各工程における判断の多くが、勘と膨大な経験に支えられた“職人芸”の域に達しており、属人化が進んでいる。そのため、杜氏が辞めたり、倒れたりすると、そのノウハウは消えてしまう。南部美人5代目蔵元の久慈浩介さんは、その現状についてこう語る。 「確かに酒造りにおける“教科書”のようなものは存在しますが、それは50年から70年前に
Learning from human preferences
The overall training process is a 3-step feedback cycle between the human, the agent’s understanding of the goal, and the RL training. Our AI agent starts by acting randomly in the environment. Periodically, two video clips of its behavior are given to a human, and the human decides which of the two clips is closest to fulfilling its goal—in this case, a backflip. The AI gradually builds a model o
DataRobot活用状況@リクルートテクノロジーズ
2. (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. ■プレゼンター紹介 1 ◆プロフィール 氏名: 木本 貴光 (きもと たかみつ) 所属: リクルートテクノロジーズ ビックデータ本部 ◆経歴・経験 - 2015年よりリクルートテクノロジーズに参画 - 大学院では数理ファイナンスを専攻 - 得意分野は点列作り (擬似乱数・準乱数) - 専任担当して、DataRobotを使ったコンサルティングやソリューション開発を担う ◆現在業務 DataRobotの専任担当として、リクルート内でのDataRobotの活用推進やアナリティ クスを用いたコンサルティング、独自のソリューション(予測自動化)の開発を担当 3. (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. ■オンプレ V
Announcing Grok
November 4, 2023 Grok is an AI modeled after the Hitchhiker’s Guide to the Galaxy, so intended to answer almost anything and, far harder, even suggest what questions to ask! Grok is designed to answer questions with a bit of wit and has a rebellious streak, so please don’t use it if you hate humor! A unique and fundamental advantage of Grok is that it has real-time knowledge of the world via the
カメラと画家、とAI | BLOG | Nao Tokui / 徳井直生
左: マン・レイ「Dora Maar」 右: パブロ・ピカソ 「ドラ・マールの肖像」人工知能とクリエイターの関係を考えるときに、カメラが発明が画家に与えた影響を考えると良いのではないか、なんてことを考えております。 カメラは乱暴に言ってしまえば、自動化の技術。よく言われるようにカメラの発明が肖像画を描いていた画家を失業においやった一方で、印象派やキュビズムの誕生に寄与したように、ある種の表現は人工知能に代替されるのかもしれないが、その分、別の表現が生まれてくる。 写真が広まり始めた大正時代には、わざとフォーカスをぼかしたり、レンズにつばをつけたりすることで、印象派の絵画に似せた写真を撮ろうとする藝術寫眞の流れがあったり… 写真をリファレンスにできることによって、手書きによる写実的な表現のレベルが格段に上がったり (例えばこういうのとか http://ailovei.com/?p=46139
THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?∗ Carl Benedikt Frey† and Michael A. Osborne‡ September 17, 2013
THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?∗ Carl Benedikt Frey† and Michael A. Osborne‡ September 17, 2013 . Abstract We examine how susceptible jobs are to computerisation. To as- sess this, we begin by implementing a novel methodology to estimate the probability of computerisation for 702 detailed occupations, using a Gaussian process classifier. Based on these estima
マップから落ちないようにステージ上を歩かせる楽な方法 - テラシュールブログ
UnityでRPGを開発する上で、最初に当たる問題が「移動」に関する問題だ。キャラクターを動かす事は（Transformを直接変更したり、CharacterControlを使ったりRigidbodyに色々したりして）難しくはないが、「障害物に突っ込まない」とか「崖の下に落ちないようにする」といった挙動を実現する場合は厄介だ。 特に「落ちないようにする」を実現するのは若干面倒で、方法こそ色々とあるがどれも地味に面倒くさかった。 見えない壁を配置する地面に（例えば6本の）Rayを常に飛ばすそもそも落下地点に移動出来ないようにする（ブロック単位の移動） が、気づいたら（4.2より）NavmeshがUnity無料版でも使えるようになったので、それをつかって実現してみようと思う。 Navmeshについてナビゲーションメッシュ（または Navmesh と呼ばれる）はゲーム世界の物体の簡素化された表現で
［CEDEC 2011］AIに命を。「ぽかぽかアイルー村」のアフォーダンス指向によるAI事例と「ARMORED CORE V」の三次元的な移動経路検索
［CEDEC 2011］AIに命を。「ぽかぽかアイルー村」のアフォーダンス指向によるAI事例と「ARMORED CORE V」の三次元的な移動経路検索 ライター：箭本進一 CEDEC 2011で，「AIに命を吹き込むには」と題されたショートセッションが行われた。 このセッションでは，PSP用ソフト「モンハン日記 ぽかぽかアイルー村」（以下，アイルー村）と，「ARMORED CORE V」（PS3/Xbox 360）以下，ACV）のAIに，どんな工夫が凝らされているのかが解説された。 アイルー1匹当たり1500行のAI フロム・ソフトウェア制作二部，並木幸介氏 最初に登壇したのは，アイルー村のAI開発を担当したフロム・ソフトウェア制作二部のプログラマーである並木幸介氏。 本作は人気キャラクターであるアイルーが，狩りや採集などを行い，村を発展させながら仲間を増やしていくという内容のゲーム。いか
ロドニー・ブルックス - Wikipedia
ロドニー・アレン・ブルックス（Rodney Allen Brooks, 1954年12月30日[1] - ）は、オーストラリア出身のロボット研究者[8]。人工知能界で物議を醸したサブサンプション・アーキテクチャの提案者[5][2]。MITコンピュータ科学・人工知能研究所で教授・所長を歴任し、iRobotやリシンク・ロボティクスの創業でも知られる。ルンバやパックボットにはサブサンプション・アーキテクチャが実装された。スタンフォード大学Ph.D、マサチューセッツ工科大学名誉教授[8]。2014年エンゲルバーガー賞（リーダーシップ部門）受賞者[6]。 来歴・人物[編集] コンピュータビジョン[編集] 1954年、オーストラリアのアデレードに生まれる[9]。南オーストラリアのフリンダース大学で数学を学ぶ。博士課程はスタンフォード大学で、トーマス・ビンフォード（英語版）[9]のもとでコンピュータビジ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://narazaka.github.io/Ikagaka.js.pubtest/