Udemy「手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで」Day1、2、3 - はぐれメタルのケモノ道
どうも、はぐりんです。 仕事でAWSを触る機会が迫っており、諸々お勉強を始めておりましたが、 そんな中、おすすめ教材をTwitterで見つけました。 手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで | Udemy 有料の教材ですが、ちょうどセールで90％オフで購入できました。 全15日間の教材となっており、今回のブログではDay1,2,3の内容を まとめたいと思います。 なお、自分の備忘録的な意味合いが大きいため、 綺麗な画面キャプチャーなどありません。ご了承ください。 Day1 ・AWSアカウントの作成 ・IAMユーザの作成 ・IAMユーザでのログイン ・CloudTrailによる操作ログ保存 デフォルトでは90日分しか保存されないためS3バケットに保存する。 → CloudTrailの設定（ログをS3に保存する） → 同時にS3バケットの作成 ・利用料金アラートの設定 → Cl
POSIX 演算子 - Amazon Redshift
POSIX 正規表現は、マッチパターンを指定する一連の文字です。文字列が正規表現で記述された正規セットのメンバーであれば、その文字列は正規表現と一致します。 POSIX 正規表現は、LIKE および SIMILAR TO の演算子の場合よりも強力なパターンマッチング手段を提供します。POSIX 正規表現のパターンは、パターンが文字列全体と一致した場合にのみ true を返す SIMILAR TO 演算子の場合とは異なり、文字列の任意の部分と一致することができます。 POSIX 演算子を使用する正規表現マッチングは、計算コストが高くなります。非常に多くの行を処理する場合は特に、可能な限り、LIKE を使用することをお勧めします。例えば、以下に示す各クエリは機能的には同じですが、LIKE を使用したクエリは、正規表現を使用したクエリよりも数倍速く実行できます。 select count(*)
AWS CLIのS3コマンドまとめ - TASK NOTES
普段 AWS CLI を使うことはそんなにないんですが、S3 コマンドだけはよく使うのでまとめました。といっても全てではなく、ファイルやディレクトリ操作に関する部分です。 基本コマンド AWS CLI の S3 コマンドは以下の形式で実行します。 aws s3 <Command> [<Arg> ...] 基本的に Arg の箇所はパスを入力することになるのですが、ローカルのパスは「ローカルファイルまたはディレクトリの絶対パスまたは相対パス」、S3のパスは「s3://<bucket>/<prefix>/<object>」となります。prefix とはディレクトリやフォルダのイメージです。 Command Description cp オブジェクトのコピー ls オブジェクトの一覧 mb S3バケットの作成 mv オブジェクトの移動 rb S3バケットの削除 rm オブジェクトの削除 sync
AWS Solutions Architect ブログ
AWSソリューションアーキテクトの蒋(@uprush)です。 初期コストがなく、導入しやすいペタバイト級のデータウェアハウスAmazon Redshiftは、非常に多くの皆様に利用頂いています。そのなかでも特に多いのは、Redshiftに保存されているビッグデータをBIや可視化ツールを使った解析です。 データ解析ツールとしてRが有名です。Rは統計分析や可視化するためのオープンソースソフトウェアで、データマイニングや分析などの分野で広く使われています。 RはJDBCを利用してデータベースにアクセスすることができます。また、Redshiftは標準的なSQLが利用可能で、PostgresSQLのJDBC・ODBCドライバをそのまま使用することができるため、この２つを組み合わせるとRからRedshiftにもアクセスできます。 RedshiftとRを利用して、インタラクティブ、かつ高度なビッグデータ
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ビッグデータサービス群のおさらい & AWS Data Pipeline