ホームニュース DataRobotと連携し、需要予測の精度を向上させる Twitter集計データサンプルの提供開始 ～Twitterデータ活用促進に向けて、データパートナー契約を締結～ 株式会社NTTデータ（本社：東京都江東区、代表取締役社長：本間洋、以下「NTTデータ」）は本日、Twitter集計データサンプルの提供を開始しました。本取り組みは、エンタープライズAIのリーダーであるDataRobot, Inc.（本社：マサチューセッツ州ボストン、CEO：Dan Wright、以下「DataRobot」）と、新たにDataRobot上で手軽に使えるデータを提供できるデータパートナー契約（以下、本契約）を締結したこと、およびNTTデータが2012年から全量Twitterデータを扱っている注1ことから実現したものです。 メーカーや小売・流通事業者の多くは消費者トレンド把握のため、ソーシャルメデ

プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

by keiyac Twitterが大規模なレイオフを発表し、最大で従業員全体の約8％に当たる336人が解雇されることが分かりました。Twitter創業者のジャック・ドーシー氏が再びCEOに就任してから1週間目の決定となっています。 Twitter laying off 8 percent of employees | The Verge http://www.theverge.com/2015/10/13/9518861/twitter-layoffs-336-employees-jack-dorsey これまでCEOを務めていたディック・コストロ氏が辞任することとなり、Twitterの創業者であるジャック・ドーシー氏が「暫定的なCEOとして復帰」することとなったのは2015年6月のこと。そして4カ月後である10月5日に、ドーシー氏は正式にCEOに就任することを発表しました。 We ar

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メディアリサーチおよび広告コミュニケーション効果の調査、そして市場調査・ネットリサーチなどをトータルサポート Twitter データ分析 分析事例 視聴率とTwitterの関係解析　―「Twitter TV エコー」データ分析より― 「視聴率とTwitterに相関はあるのですか？」「ツイートを増やすと視聴率も上がるのですか？」 この質問に対して、我々は両者の関係解析に取り組み、高齢層より若年層、投稿よりインプレッション（表示）、ニュースではなくドラマやバラエティなどのコンテンツ番組で関係性が相対的に強いという傾向を確認しました。インプレッションの少ない番組は徐々に視聴率が下降、インプレッションが多い番組は上昇という事例も得ています。 視聴率を1％上げるには、日本全体で約100万人の新規視聴者を呼び込む必要があると試算できます（※1）。相関関係への質問は、一般的なプラットフォームとして定着し

もう松の内も明けてしまいましたが、遅ればせながら皆さん明けましておめでとうございます。今年もよろしくお願いいたします。 で、年明け早々にTwitterエンジニアブログに面白いネタが上がっていたのでした。 その名も{AnomalyDetection}というRパッケージ。バルス砲に備えてTwitterが鉄壁の防御を敷いていることは多くの人がご存知だと思いますが（笑）、そういうバルス砲のような異常なアクセスの跳ね上がりだったり、逆にサーバダウンなどでアクセスの異常な落ち込みが出た時にいち早く検出するというのが目的の分析フレームワークのようです。 ということで、話題が新鮮なうちにちょっと試してみようと思います。 どういう仕組みで動いているのか 理論的背景としては、そもそもgeneralized ESD (extremely Studentized deviate) testという外れ値検出の手法が

1990年代初頭から記者としてまた起業家として30年以上にわたりIT業界のハードウェアからソフトウェアの事業創出に関わる。シリコンバレーやEU等でのスタートアップを経験。日本ではネットエイジ等に所属、大手企業の新規事業創出に協力。ブログやSNS、LINEなどの誕生から普及成長までを最前線で見てきた生き字引として注目される。通信キャリアのニュースポータルの創業デスクとして数億PV事業に。世界最大IT系メディア（スペイン）の元日本編集長を経て現在に至る。 [読了時間: 2分] 膨大なソーシャルメディアデータの分析および提供を手がけるホットリンクは2014年11月9日、ソーシャルメディアデータ流通サービス「SocialGist」を運営する「Effyis」社(米国ミシガン州)を買収すると発表した。ホットリンクは2200万米ドル(24億6400万円)で発行済株式数の100％を取得して合併する(効力

メディア効果測定のビデオリサーチは、「Twitter」上でのテレビ番組への反応を測るサービス「Twitter TV エコー」を始める、と9月19日発表した。番組に関するツイートの拡散の度合いが把握できる。ツイートが表示された総量を「インプレッション」と呼び、これを到達数としてテレビとソーシャルメディアの関係性を明らかにする。これまで投稿数でしか把握ができなかったTwitterの広がりが到達視点で分かるようになる。同日から自社のウェブサイトで「インプレッションユーザー数TOP5番組」を毎日公開し、9月29日に正式契約を始める。 インプレッションは延べ回数で、少人数で大量のツイートが交換されている場合と、少ない投稿が多くの人に読まれているか区別できない。そのため、インプレッションでツイートが表示された人数で拡散が評価できるように「インプレッションユーザー数」を提供する。テレビの評価を多角的に捉

ビックデータとは何だろうか？この議題をめぐっては、アカデミズム、ビジネス問わず様々な領域で喧々諤々の議論が日々おこなわれている。いずれも、「ビックデータが全ての問題を解決する」というような安易なユートピア的発想に陥ること無く、技術的・倫理的な課題を認識しながら、膨大なデータの処理によって、具体的にどのような課題が解決され、そこにはどんな展望があるかを理解することが大事であるという基本的前提は変わらないだろう。 とはいえ、これほどまでにビックデータという言葉が流行っている時代において、一体なにから理解すれば良いのか困惑する人も少なくないかもしれない。そんな時は、まず専門家たちの声に耳を傾けてみるのもビックデータの考え方やトレンドを理解する上で有用な方法だろう。南インド・チェンナイに位置するビックデータ関連の企業 Crayon Data がTwitterでフォローすべき３３人のデータ・サイエン

ブレインパッド、ソーシャルメディア分析プラットフォーム「Crimson Hexagon ForSight™ Platform」が「Twitter公認製品プログラム」に公式認定 ブレインパッド、ソーシャルメディア分析プラットフォーム 「Crimson Hexagon ForSight™ Platform」が「Twitter公認製品プログラム」に公式認定 株式会社ブレインパッド（本社：東京都港区、代表取締役社長：草野 隆史、以下ブレインパッド）は、ソーシャルメディア分析プラットフォーム「Crimson Hexagon ForSight™ Platform（クリムゾンヘキサゴン・フォーサイト・プラットフォーム、以下ForSight）」が、「Twitter公認製品プログラム」の「認定プロダクト」として公式認定されたことをお知らせいたします。 ブレインパッドは、ForSightの開発元である米国・C

編集部安藤です、こんにちは。「こねったー」には今年もたくさんのネタが集まりました。これもひとえにみなさんのおかげです、ありがとうございます。 少しはみなさんに恩返しが出来たら、ということで、今回は今年投稿されたコネタを振り返りながら、RT（リツイート※）されやすいネタの傾向を探ってみました。来年のネタ集めの参考になれば幸いです。 ※こねったーはtwitterから投稿できます。RT（リツイート）された数に応じて文字が大きくなったりします。詳しい投稿方法はこちら。 年末でみなさん忙しいと思うのでどんどんいきます。まずはこちら。

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Twitterが、6月末に予告したAPI利用ガイドラインの厳格化について説明した。ツイート表示の“ガイドライン”は要厳守の“要件”になり、クライアントアプリが擁することのできるユーザー数は10万人まで（例外あり）になる。 米Twitterは8月16日（現地時間）、数週間後に予定しているTwitter APIのバージョン1.1へのアップデートと開発者向けガイドライン「Developer Rules of the Road」の改定について説明した。クライアントアプリのユーザー数に上限を設けるなど、サードパーティーにとって厳しい内容になっている。 開発者はAPIのアップデート後、半年以内にこの改定に対応する必要がある。 同社のコンシューマープロダクト担当ディレクター、マイケル・シッピー氏は6月末に“Twitterのユーザー体験の一貫性を保つため”サードパーティーによるAPI利用に関するガイドライ