ホーム ニューストップ ニュース（ニュースリリース） ブレインパッド、「BrainPad VizTact」にAI対話機能を追加、データ分析ツールの進化で、分析がより簡単・身近に ブレインパッド、「BrainPad VizTact」にAI対話機能を追加、データ分析ツールの進化で、分析がより簡単・身近に 株式会社ブレインパッドは、データ分析ツール「BrainPad VizTact（ブレインパッド・ビズタクト）」に、最新機能として、AI駆動の対話型機能を追加したことを発表いたします。 このアップデートにより、対話型でデータ分析を進められるようになるため、分析の実施ハードルが下がり、利便性が大きく向上します。 ■新機能「AI駆動の対話型機能」の特徴 「BrainPad VizTact」は、直観的な操作が可能でユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、専門知識がなくても簡単にデータ分析を行うこ

LLM（大規模言語モデル）は、自然言語処理（NLP）の分野で使用される深層学習モデルの一種であり、その主な目的は、膨大な量のテキストデータを学習し、人間のような自然な言語生成や理解を実現することです。 技術的な側面からもう少しお話すると、LLMは深層学習の技術を用いた複雑なモデルで、その基盤となるのはニューラルネットワークと呼ばれる人間の脳のニューロンの働きを模倣する計算モデルです。 このニューラルネットワークは、複数の層からなる構造で入力データを受け取り、パターンを学習して予測や分類を行うことができます。特に、LLMは巨大なテキストデータを入力とし、大量のパラメータを調整しながら言語構造を学習させています。 代表的なLLMの例として Googleの「PaLM」 OpenAIの「ChatGPT」 オープンソースなモデルとしてMetaが開発した「Llama」、Databricksが開発した「

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。今回は、効率的にLLMのような事前学習済みモデルを再学習する手法(PEFT)についてご紹介します。 問題意識 ビジネスで利用する際に乗り越えるべき壁 PEFTとは何か？ PEFTのコンセプト分類 トークン追加型 Prefix Tuning P Tuning Prompt Tuning Adapter型 Adapter LoRA型 LoRA Ada LoRA まとめ 参考文献 こんにちは、アナリティクスサービス部の辻です。 今回は、LLMを効率的に再学習する手法として今後

大学院修了後、大手SIer、AIベンチャー企業を経て、金融業界、流通小売業界を中心にAIシステムを活用したデジタルマーケティング・業務改革支援を経験。 ブレインパッド入社後は、マーケティング施策の効果検証やデータ利活用の業務設計等の分析伴走支援に携わる。 はじめに 株式会社ブレインパッド　アナリティクス本部　アナリティクスサービス部の佐藤光です。現在は、データサイエンティストとして、主にデジタルマーケティング分野の分析支援や、データ利活用の業務設計に携わっています。 22年以降、OpenAI社のChatGPT，Stability AI社のStable Diffusion，Google社のBard等の大規模言語モデル（LLM；Large Language Models）に代表される生成AI（GenAI；Generative AI）が脚光を浴びています。 本稿では、生成AIの大いなるポテンシャ

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回、日本語LLMである「OpenCALM-7B」と日本語データセット「JGLUE」のポジネガ分析のデータセット（MARC-ja）を利用し、「ポジネガ分析」に特化したファインチューニングを実施したので、ご紹介します。 はじめに こんにちは。アナリティスクスサービス部の中山です。 この記事では、「株式会社サイバーエージェント」*1が開発した商用利用可能なライセンスの日本語LLMである「OpenCALM-7B」に対して、「ヤフー株式会社」が公開している日本語データセット「

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 5月16日から毎日更新を続けてきたLLM特集も、本ブログで第1弾が一区切りとなります。 最後を飾るブログでは、知りたいことを質問すると社内データから関連する内容を検索し、質問に対してよしなに回答をしてくれるSlack BotおよびWebアプリをChatGPT APIを使って作成したので、その内容をご紹介します。 こんにちは、アナリティクスサービス部の田中です。 社内には有益な情報が多くありますが、データ量が増えるにつれて調べたい情報に正確にアクセスすることが難しくなり

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 この記事では、「copilotとしての生成AI」という視点で概況を捉え、LLM/Generative AIの可能性と実用段階における諸問題について考察していきます。 はじめに 生成AIを活用したサービス/プロダクトの分類 分類方針 入出力による分類結果を俯瞰する 入出力による分類とトレンド Text to Text (Text or Image) to Image Text (and Speech) to Speech, Speech to Speech copilo

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回は、ChatGPTなどで好ましい応答を得られるように、人間からAIモデルの応答に働きかける、ヒューマンフィードバックというプロセスを支援する「Transformer Reinforcement Learning（TRL）」という強化学習ライブラリを紹介します。 こんにちは。アナリティクスサービス部の橋本です。 ChatGPTの学習プロセスとして取り入れられているRLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback、人間のフ

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 この記事では、生成AIの中でも、テキスト、画像、動画、3Dデータ、オーディオデータ、モーションなど多岐にわたるマルチモーダル系のタスクについて、全2回の連載でご紹介します。【第1回目の記事はこちら。】 こんにちは、アナリティクスサービス部の八登です。 昨今話題をさらっている生成AIですが、その中でマルチモーダル系のタスクに大きな関心が集まっています。 ここでマルチモーダル系とは、AIが同時に複数の形式を扱うことができる、ということを表しています。 モーダルの例としては

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回は、さまざまなLLMにどういった特徴や違いがあるのかを検証するための、GUIで複数のLLMをお試し利用できるツールを作成したのでご紹介します。 こんにちは、アナリティクスサービス部の髙橋です。 ChatGPTが登場して以降、さまざまな大規模言語モデル（LLM）が発表されていますね。 使う側としては楽しみな反面、業務で使うとなるとそれぞれのモデルにどういった特徴、違いがあるのかを検証していく必要があるのかな、と感じています。 そこで今回は、いくつかの大規模言語モデル

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回は、議論を活性化する質問をLLM技術によって生成できないかと考え、『この分野は素人なのですが…Bot』を開発した内容を、ご紹介します。 こんにちは、アナリティクスサービス部の藤田です。 ブレインパッドでは、有志による社内勉強会がとても活発で、ほぼ毎日何かしらの勉強会が開かれています。社内勉強会では、参加者による質問が重要な役割を果たします。質問によって、質問者は理解を深めることができ、他の参加者や発表者にとっても新しい視点を得ることができます。しかし、参加者が多い

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 この記事では、ChatGPTとLLMを使って、プログラミングの知識なしでデータ分析（前処理、可視化、学習、検証）を行えるツールアプリケーションを構築してみたので、その内容をご紹介します。 こんにちは、私たちはアナリティクスサービス部の田中、林です。今回はLangChainとChatGPTを使ったアプリケーションを作成してみたのでその内容について説明します。データ分析を進めたい、進めないといけない人たちが、プログラミングの知識なしでデータ分析（前処理、可視化、学習、検証

ゼロイチのデータ分析に強みをもつデータサイエンティスト。学術研究の経験を背景に、前職では計算科学コンサルタントとシステムエンジニアを兼務。ＡＩサービス事業を立ち上げ、企画からマーケティングまでを統括。ブレインパッドでは、材料開発・売上改善・特許請求に関するデータ活用の要件定義・分析・プロトタイプ開発を主導。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの横断的な経験を活かし、未開拓分野のデータ活用に突破口を見出す。 ChatGPT の強みと弱み ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) は、インターネット上の膨大な文書を事前学習した生成系チャット AI です。2022年に登場した ChatGPT は、人とのコミュニケーションを高いレベルで実現しています。たとえば、みなさんの中には、すでに日常で次のような使い方をしている方もいらっしゃると思います。

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 ChatGPTなど高性能な会話型AIの学習プロセスとして採用されているRLHFとは、一体何者なのかをご紹介します！ こんにちは。アナリティクスサービス部の橋本です。 今回は、ChatGPTなど高性能な会話型AIの学習プロセスとして採用されているRLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback、人間からのフィードバックを用いた強化学習）とは一体何者なのかをご紹介させていただきます。 ChatGPTなどの会話型AIが、どんな学

ホーム ニューストップ ニュース（ニュースリリース） ブレインパッドとキリンビールが、DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」を始動 ブレインパッドとキリンビールが、DXを活用したSCMの変革を推進する 「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」を始動 － 取り組み第1弾として、「資材需給管理アプリ」を12月より運用開始 － 株式会社ブレインパッド（社長 高橋隆史、以下ブレインパッド）は、キリンビール株式会社（社長 堀口英樹）と、DX（デジタルトランスフォーメーション）の活用によりキリンビールのSCM（Supply Chain Management）業務プロセスの変革を加速させる、3カ年にわたる「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」を10月より始動します。また、本プロジェクトの取り組みの第1弾として、キリンビールは、当社と共同開発した「資材需給管理

ブレインパッド、A/Bテストを高度に自動化しウェブ・アプリの顧客満足度と成果を最大化する、RtoasterのAI機能 「conomi-optimize」を提供開始 ブレインパッド、A/Bテストを高度に自動化しウェブ・アプリの顧客満足度と成果を最大化する、RtoasterのAI機能 「conomi-optimize」を提供開始 株式会社ブレインパッドは、企業のマーケティング活動を支援するデータビジネス・プラットフォーム「Rtoaster（アールトースター）」にて、強化学習（*1）を用いて閲覧者ごとにウェブサイトやスマートフォンアプリの表示コンテンツを最適化する新機能「conomi-optimize（コノミ・オプティマイズ、*2）」を提供開始することを発表いたします。 「conomi-optimize」は、「Rtoaster」が標準提供するコンテンツ最適化アルゴリズムを、用途に合わせてより詳細

A3RT -The details and actual use cases of“Analytics & Artificial intelligence...

ブレインパッド、企業に眠るデータを価値に変えるマッチングエンジン「Conomi」を新開発 － 独自のマッチングアルゴリズムでヒト・モノを複合的に組み合わせ － 株式会社ブレインパッドは、収集・蓄積したデータを活用し、独自のアルゴリズムでヒト・モノを複合的にマッチングするマッチングエンジン「Conomi（コノミ）」を開発したことを発表いたします。 「Conomi」は、同じくブレインパッドが開発・提供する市場No.1DMP（*1）「Rtoaster（アールトースター）」で培ったレコメンデーション技術をもとに開発されました。その特長は、「商品（モノ）×人（ヒト）」「商品×商品」「人×商品」「人×人」のようにレコメンドロジックを組み合わせて独自のレコメンドロジック（リスト）を生成することで、より顧客の好みに合致するパーソナライズされたレコメンドやマッチングを実施できる点です。 「Conomi」を活

八千代エンジニヤリングとブレインパッド、洪水を安全に流す役割を担う河川のコンクリート護岸の劣化をAIで自動判定するサービス「GoganGo」を共同開発 八千代エンジニヤリングとブレインパッド、洪水を安全に流す役割を担う 河川のコンクリート護岸の劣化をAIで自動判定するサービス「GoganGo」を共同開発 － 社会インフラの老朽化対策として、破損する前の予防メンテナンスを実現 － 八千代エンジニヤリング株式会社と株式会社ブレインパッドは、河川のコンクリート護岸の劣化度合いを、AIで自動判定するサービス「GoganGo（*1）」を共同開発したことを発表いたします。 当サービスには、人手による検査と遜色ない精度で劣化を検知できることが実証された（*2）ブレインパッド開発のアルゴリズムを基に、汎用性や教師データ（*3）の品質担保、劣化指標の定義の観点でより実用的に改良したものを搭載しております（*

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day