生成AI技術が辿った濃い一ヶ月間
Stable Diffusionがオープンソースで公開されてちょうど1ヶ月が立ちました。OpenAIがDall-E2をリリースしたのが4月。こういう異次元なリソースを使ってモデルを作れるのはごく限られたプレーヤーだけと思い込んでいたものが、若干十数人のチームがMidjourneyをリリースしたのが7月。一連の騒ぎがここ半年程度の出来事で、1ヶ月前に深津さんも予見していた「世界変革」が目の前で怒涛の勢いで進行しています。 このブログも書いた瞬間に古くなるだと思うけど、この文化的特異点とも言える1ヶ月に起こったことを振り返ってみたいと思います。それにしても手書き文字の生成に感動していた2015年から比べるとずいぶん遠いところまで来ましたね。DataRobotでも「AIの民主化」を掲げて様々な企業のAI活用を推進していたけれど、今起こっている変化を見ているとそのスピード感に愕然とします。 少し宣
暗号のしくみ～格子暗号編（NTRU）～ - クイックノート
現在主流となっている暗号が、 量子コンピューターによって破られるという危機感から、 次世代の暗号が求められています。 そんな、暗号の中で注目されているのが「格子暗号」 と呼ばれる暗号です。 格子の名前の通り、網目を使って暗号化を行うのですが、 中身を見てみると多項式が出てきたり、何だ複雑に見えます。 この記事では、そんな格子暗号のしくみを なるべく視覚的に分かりやすく見ていくことにしましょう。 格子暗号ってどんな暗号？ 多項式で格子点を表す 多項式の足し算は位置ベクトルの足し算 スカラー倍は位置ベクトルのスカラー倍 を掛けると軸の回転 整数剰余で格子の大きさが決まる 暗号化の手順 歪んだ格子を作る 歪んだ格子の点を選ぶ 格子からのずれとしてメッセージを埋め込む 暗号文の復号化 公開鍵の作り方 復号の方法 まとめ 格子暗号ってどんな暗号？ 初めに、ざっくりと格子暗号がどんなものかを見てみまし
塩粒サイズの極小カメラ、米研究チームが開発 「体積50万倍のカメラ用レンズと同等画質」
体積が50万倍大きいカメラ用レンズと同じくらい鮮明なフルカラー画像を撮影できるとうたう塩粒サイズの極小カメラを、米プリンストン大学と米ワシントン大学の研究チームが開発。11月29日（現地時間）に発表した。 このカメラは、病気を診断・治療する医療用ロボットを使った内視鏡検査など、大きさと重量に制約を持つロボットのイメージング技術の向上など医療分野への活用に期待できる。他にも、スマートフォンの背面に数千のカメラを配列することで、背面全体を1つの巨大なカメラとして使うこともできるという。 電磁波を任意の方向に反射できる「メタサーフェス」と呼ばれるシート状の人工物質で製作しており、表面には小さな円柱状の杭が160万本埋め込まれている。この光学系と画像を生成する信号処理アルゴリズムを統合的に設計したことで高画質撮影を実現した。従来のメタサーフェスカメラでは実験室環境など特定の条件下でしか撮影できなか
5Gって低遅延なの？ - はん@highemerlyの日記
この記事は はんドンクラブアドベントカレンダー 2日目の記事です。なお筆者は，Mastodonサーバの一つ「はんドンクラブ」の管理人で，本アドベントカレンダーの主宰です。 最近，複数回説明した事柄をもう一回別の人に説明するのがめんどくさくなってきて，「この記事読んどいて」と言うために記事を書くことがあります。今回もそれに漏れず，携帯電話・スマートフォン用の次世代通信システムである5Gについて，なぜか私がよく聞かれることを説明する記事とします。一つの読み物として読んでいただければ幸いです。 5Gって？ ご存じの通り，5Gの特徴はURLLC・eMBB・mMTCです。 といっても通じない方が多いですよね。でも一応，これが正式な言い方なんです。それぞれ， 超低遅延*1 ＝ URLLC（Ultra-Reliable and Low Latency Communications） 超高速 ＝ eMBB
サルでもわかる Core Data 入門【概念編】 - A Day In The Life
iOS でデータを永続化する方法の続きです。今回は Core Data を使ったデータの永続化方法について説明します。 本記事では複雑で習得が難しいとされている Core Data について概念編と実装編の2回に分けて説明していきます。記事の全体的な流れとしては Core Data がどういったフレームワークかというところから O/R マッピングの説明、Core Data を使うメリット、Core Data フレームワークの概要、Core Data を使ったプログラムの例まで説明します。次の記事で実際に動くサンプルを作成します。 Core Data って何？ Core Data はモデルオブジェクトを永続化するためのフレームワークです。もとは Mac OS X のために開発されたフレームワークで、iOS 3.0 から使用できるようになりました。 Core Data はデータの永続化に SQ
1000万件オーバーのレコードのデータをカジュアルに扱うための心構え - joker1007’s diary
自分が所属している会社のメンバーの教育用資料として、それなりの規模のデータを扱う時に前提として意識しておかなければいけないことをざっくりまとめたので、弊社特有の話は除外して公開用に整理してみました。 大規模データ処理、分散処理に慣れている人にとっては今更改めて言うことじゃないだろ、みたいな話ばかりだと思いますが、急激にデータスケールが増大してしまったりすると環境に開発者の意識が追い付かないこともあるかと思います。 そういったケースで参考にできるかもしれません。 弊社は基本的にAWSによって運用されているので、AWSを前提にした様なキーワードやサービス名が出てきます。後、句読点があったり無かったりしますが、ご容赦ください。 追記: 社内用の資料の編集なのでかなりハイコンテキストな内容だから誤解するかもしれませんが、これらはそもそもRDBの話ではありません。(関係無くは無いけど) 1000万オ
Flashエミュレーター「Ruffle」はなぜ本家Flashの問題点を解決できるのか - 緑SM64のいろいろメモ
Adobe Flash Playerがセキュリティの問題などから2020年末に終了することが発表され、Flashで作られたゲームなどのコンテンツをなんとか次世代につなげようという試みがいくつか出てきています。 それらの中でも注目を集めているのが、ブラウザ上で動くFlashエミュレータRuffleです。 ruffle.rs Ruffleはユーザーがブラウザの拡張機能やデスクトップアプリとして利用可能なほか、Webサイト管理者側がWebサイト側に設置すればユーザーが特に何もしなくてもFlashコンテンツを再生することが可能です。 つまり、ユーザーかWebサイト管理者側のどちらか一方が導入していれば、Flashコンテンツを再生することができます。 開発は急速に進められており、多くのFlashアニメーションが再生可能なだけでなく、最近では「くまのプーさんのホームランダービー！」「ハム将棋」などの人
君はPornhubを知っているか - ゆーすけべー日記
Pornhubをご存知だろうか。 答えは当然Yesだろう。 ところがその本当の実態について我々は理解しているだろうか。 WikipediaのPornhubページには興味深い事柄が書いてある。 YouTubeに次ぐ世界第2位の動画共有サイト 360度動画を提供しており、PlayStation VRで視聴できる 上下運動で発電できるリストバンドを発明した 宇宙空間でポルノを撮影すると発表した VPNHubというVPNサービスを開始した これらのいくつかを恥ずかしながら私は知らなかった。 この恥ずかしさがモチベーションとなり、私はPornhubのポルノ以外のことを調べた。 出てくるものはアダルトコンテンツばかりだったが、 以下の3つのページに出会うことができた。 Pornhub Insights :: Digging deep into the data Interview with a Por
中国のイマドキ小学生、書き取りの宿題はロボットにお任せ!?保護者の間で議論になる宿題のあり方と、進むAI教育 ｜ Geekroid
ITエンジニアの求人・転職に+Agent Geekroidトップ トレンド 中国のイマドキ小学生、書き取りの宿題はロボットにお任せ!?保護者の間で議論になる宿題のあり方と、進むAI教育 娘の部屋を掃除していると… 「どんな筆跡も真似て描くロボット」が!! 中国では、1月1日よりも2月の初め前後の旧暦の正月＝春節を盛大に祝う。この時期は学校も1週間から2週間程度休みとなるが、けっこうな量の宿題が出されるのが一般的だ。 黒竜江省ハルピン市の張さん(女性)には、小学校3年生の娘がいる。春節の休みの間、学校の宿題をやっている様子はなかったのに、いつの間にか終えていることに気がついた。教科書の本文をノートに書き取るというかなり手間のかかる宿題であるのに、娘のノートを確かめてみると、きちんと終えている。しかも、ものすごく丁寧できれいな字で書いてある。誤字脱字も見当たらない。張さんは、娘はなんて一生懸命
ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか？
回答 (5件中の1件目) ディープラーニングは昔ニューラルネット（神経回路網）と言われていました。 モデルとなった神経回路網において、神経の結合、処理状態がわかれば考えていることがわかるのか？と言われればそれは無理ですね。これはブラックボックスです。 じゃ、考えていることがわかるようなニューラルネットは作れるかと問われれば、できないと断言はできない。 ちなみに三十年くらい前のAIの主要トピックスは。 エキスパートシステム これは専門家の知識を記述するもので内容はわかります。 ファジーシステム どこ行ったんでしょうね？ ニューラルネット でした。
技術ブロガー必読！と言える「Technical Blogging, Second Edition」を読んだ - kakakakakku blog
技術ブロガー必読！と言える「Technical Blogging, Second Edition - Amplify Your Influence」を読んだ．タイトルにある通り「技術ブログ」にフォーカスした本となる．本書は2012年に出版された歴史のある本で，最新版となる Second Edition が6月末に出版された．なお，Second Edition は今年1月から β として公開されていて，β 1.0 → β 5.0 と進化しながら出版されている． 技術ブロガーとして，今まで10年以上育ててきた暗黙知をうまく整理する機会になった．本書の内容は非常に共感できるし，僕自身新しく気付けたこともあった．何よりも「技術ブログ」に対する様々なアプローチを完璧に言語化されている点が素晴らしく，正直言って「本書って僕が書いたの？」と頭が混乱するほどにシンクロを感じる場面もあった．シンクロ具合を表
レビュー前に直して欲しい日本語の問題点８つ - Qiita
私はウンザリしています。 「○○対応」は曖昧なのでやめてください。「○○を修正した」の方が直接的です。 こんな指摘を新人が入ってくるたびにコードレビューやドキュメントレビューで繰り返しています。どうも、プログラマー（と言うか理系？）には独特の言語文化があり、みんな同じような分かりにくい表現をしてしまうようです。 「レビューを依頼する前にこれを読んどいて！」と言える記事なり本なりがあれば良かったのですが、良いものが見つけられなかった（ご存知なら教えてください）ので、とりあえずレビューでよく指摘する日本語の文章の問題点や変な表現ポイントを列挙しました。 なお「コメントは必要十分な量を書く」「チケット番号やWikiのURLを書く」といった、良く知られた・日本語に限定されない話題は省略しています。 （※コメント欄などの指摘を受け「補足」を追加） （※タイトル変更。「コードレビュー前に直して欲しい日
技術ブロガーを育てる！ブログメンタリングで何を教えているのか - kakakakakku blog
週末に開催された「DevLOVE X」に参加し，2日目に発表をしてきた！今回の発表タイトルは「技術ブロガーを育てる！ブログメンタリングで何を教えているのか」で，今まで約1年半続けている「ブログメンタリング」の事例紹介をテーマにした．さらに関連する話題として，「アウトプットの再定義」や「ブログを書く理由（モチベーション）」や「メンタリングの技術」も話した．発表資料をフォローアップする． devlove.wixsite.com 発表資料 speakerdeck.com Public URL-ize アウトプットの重要性はもう聞き飽きるほど聞いていると思うし，今回の DevLOVE X でも何度も話題に上がっていたけど，僕の発表では，改めてアウトプットを再定義し，うまく言語化したいと考えていた．結果として「Public URL-ize」という言葉にした．意図としては，発表資料にも記載した通り，「
生配信で性器にモザイクかける方法考えたんだけど、可能かな？
まず、全裸になりモザイクを書けたい部分を緑色のペンキを塗る。 それをカメラでライブ配信するわけだけど、その時に緑色のクロマキー合成で緑色の部分にモザイクを合成する。 すると配信画面では性器にモザイクがかかったように見える。 どう？ （追記） whirl 一方ロシアはモザイク柄のパンツをはいた pzp どうせ隠すなら履けよ はいたら全裸じゃないですやん。
ソニー出身67歳エンジニアが若い起業家たちから引っ張りだこ。｢学生バイト｣に応募したら…
｢人生100年｣——。仮に60歳で定年退職しても、その後の人生が40年近く続くことを考えると、｢第二の人生は悠々自適の生活｣なんて、もはや幻想なのかもしれません。では、これからの時代の｢ロールモデル｣とはどのような像になっていくのでしょうか。 そんな課題意識から今回取材したのは、阿部潔さん、67歳。2010年にソニーを定年退職後、現在まで若い起業家が集い、最先端の機材でモノづくりをするためのコワーキングスペース｢DMM.make AKIBA｣で技術顧問として活躍。長年の回路設計などモノづくりの経験を生かしながら、今は若い起業家たちをサポートし、ワークショップの運営も行っています。 いつまでも｢働くこと｣を前向きに楽しんでいるように見える阿部さんですが、今の働き方は｢思いがけなかった｣そう。これまで築いてきた幸せなキャリアにはどんな出会いやきっかけがあったのでしょうか。 PROFILE：阿部
量子コンピュータエンジニア始めて5年が経った - Qiita
はじめに もともとふつうのベンチャーでしたが、2014年に量子コンピュータにピボットしてからはすくすく会社が育ち、向いてることをするのは大事だなと感じてます。 Qiitaはポエムを書かないといけないらしい（多分）ので。おそらく日本初の量子コンピュータベンチャーとしてまず五年目までに気づいたことを書いてみます。 もともとはデザイン会社 もともとうちの会社はデザイン会社でした。出身が建築事務所だったので、そのまま2009年に独立してデザインをしてました。建築時代はphotoshop+autocadを使っていました。イラレはいまだに苦手です。 前の建築事務所は隈研吾建築事務所というところで、青山の美術館の設計や中国のアリババの社屋のコンペなどを主にしていました。 建築は当時CGパースも仕事がたくさんありましたので、CGのモデリングやレンダリングをやりながら当初は生計を立てていました。ただ、リーマ
TikTokを爆誕させた、知られざる三人の男の物語 - テクノロジーだよ人間だよ
TikTokの前身が、アメリカで流行ったMusical.lyというアプリであることは有名だ。今TikTokを運営しているByteDance社が、2017年にMusical.lyを買収して、それをリブランディングしたのがTikTokであるというイメージを持っている人が多いと思う。ここで1つ、素朴な疑問が湧き出てくる。 今でこそ評価額が世界一のユニコーン企業に化けたByteDanceだが、2017年に、シリコンバレーのイケイケソーシャルカンパニーが、中国の得体の知れない会社に身売りするとは、一体どうゆうことなのか？シナジー効果が出る保証もないし、物理的に距離も離れている。シリコンバレーのカルチャーと、中国流のビジネススタイルが相容れない可能性も大いにある。 それに、なぜFacebookは先に動かなかったのか？Facebookは過去にWhatsappを$19 Billion(2兆円)で買収し、I
GAFAの技術を凌ぐ、日本の音声認識の精度 AIを活用したグローバルの巨人との戦い方
AI活用と技術革新で挑戦するグローバルビジネス 平野未来氏（以下、平野）：みなさん、こんにちは。本日はお集まりいただきまして、ありがとうございます。 今日は「グローバルへの挑戦。最先端のAI活用と今後の技術革新」、こんなお題目で日本をぶち上げていきたいと思っています。 では、まず最初に、登壇者の自己紹介から始めます。ABEJAの岡田さん、お願いできますか？ 岡田陽介氏（以下、岡田）：はい、ありがとうございます。初めまして。株式会社ABEJAの岡田と申します。 私はABEJAの代表取締役と一般社団法人日本ディープラーニング協会という、松尾豊先生が理事長をされている団体の理事も務めさせていただいております。 あと、一応最近では、GoogleとNVIDIAから資金調達をしている唯一の日本のベンチャー企業になっておりまして、かなりグローバルな展開をしております。そのあたりをお話できればうれしいです
コンクリートの平成史｜E.Yasuda｜note
平成が終わろうとしています。 この、１９８９年から２０１９年にかけての３０年ほどの間に、コンクリートには何が起きたのでしょうか。 平成が始まる１００年前の１８８９（明治２２）年、日本初の近代港湾として横浜港の築港工事が開始されます。 その防波堤用の材料として、セメントという粉に石と砂と水を混ぜて作製するコンクリートという近代材料が使用され、日本におけるコンクリートの歴史が幕を開けました。 （当時の言葉では摂綿篤・混凝土と書きました。） それからの殖産興業の時代、コンクリートという材料は土木・建築向けの建設材料として徐々に普及するようになります。 鉄筋との組み合わせによる鉄筋コンクリート構造は木材・石・煉瓦といった既存の材料による構造よりも強度に優れ、自由度の高い設計を可能にしました。 現存する国内最古の鉄筋コンクリート構造物は１９０３（明治３６）年につくられた琵琶湖第一疎水路上の橋といわれ
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炭治郎の羽織の市松模様がアニメで省略されずに動いているのは技術が進歩したから？実は全部手描きして柄の数を数えていた「技術云々じゃなく力技」
