Datasets and pre-built solutions
Enhance your analytics and AI initiatives with pre-built data solutions and valuable datasets powered by BigQuery, Cloud Storage, Earth Engine, and other Google Cloud services. Increase the value of your data assets when you augment your analytics or AI initiatives with external data. Discover and access unique and valuable datasets and pre-built solutions from Google, public, or commercial provid
MaxMind - GeoLite City | Free Geolocation Database
GeoIP2 and GeoLite2Geolocate an IPDatabasesWeb ServicesClient-side JavaScriptUpdating DatabasesImporting DatabasesImport to PostgreSQLImport to MySQLGeoLite2 Free Geolocation DataPrivacy Exclusions APIWeb Services DocumentationDatabase DocumentationRelease NotesContributeMaxMind Server IP AddressesKnowledge BaseMMDB Format SpecInitial release of GeoIP2-nodeNovember 19, 2018We have added Node.js as
機械学習のデータセットを可視化する「Facets」で遊んでみた - paiza times
秋山です。 先日、Google Open Sourceで「Facets」という機械学習向けデータセットの可視化ツールが公開されました。 サイトはこちら opensource.googleblog.com (※Chromeであれば、ブラウザ上でどういったことができるかのデモを触れます。Safariだとうまく動かない？ようなのでご注意ください） GitHubはこちら github.com デモのようにブラウザ上でデータを可視化したり、Pythonライブラリのjupyter内で使ったりすることができます（ブラウザで表示させるかjupyter内で表示させるかだけの違いですが…） 例えば巨大なデータを扱っていて、うまく分離できていないデータ群はどの辺りになるのか…といったことを可視化して眺めたいときなどによさそうなので、実際にちょっと使ってみたいと思います。 ■Facets使ってみた Facetsに
Facets - Visualizations for ML datasets
The power of machine learning comes from its ability to learn patterns from large amounts of data. Understanding your data is critical to building a powerful machine learning system. Facets contains two robust visualizations to aid in understanding and analyzing machine learning datasets. Get a sense of the shape of each feature of your dataset using Facets Overview, or explore individual observat
Yahoo Releases the Largest-ever Machine Learning... | Yahoo Labs
Yahoo Releases the Largest-ever Machine Learning Dataset for Researchers By Suju Rajan Data is the lifeblood of research in machine learning. However, access to truly large-scale datasets is a privilege that has been traditionally reserved for machine learning researchers and data scientists working at large companies – and out of reach for most academic researchers. Research scientists at Yahoo L
クックパッドのデータを研究者に公開します - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。検索・編成部の原島です。 大学の研究者にお会いすると、「クックパッドのデータを研究に使用したいんですが...」と相談されることがあります。料理に関する研究をしているけれど、実際のデータがないため、なかなか研究が進まないという相談です。 料理に関する研究が進まないのは、クックパッドにとっても残念なことです。これらの研究は、クックパッドのサービスを改善するための「芽」でもあります。データがないだけで芽が育たないのは、非常に悲しい話です。 このような現状を打破するため、本日から、クックパッドのデータを研究者に公開します。このエントリでは、我々が準備してきたデータ公開の仕様について QA 形式で解説します。 誰が利用できるの？ 申請していただいた研究者です。ただし、公的機関（e.g. 大学、独立行政法人）の研究者に限ります。申請時には、クックパッドと国立情報学研究所（後述）による審査が
なんちゃって個人情報
なんちゃって個人情報は「Generator of the Year」にて【便利賞】を受賞いたしました！！ 投票して下さったみなさま、本当にありがとうございました。 今後もどんどん使ってやって下さい。 プログラム等に使えるかもしれない個人情報のテスト用データを作成できます。特に説明が必要なものでもないので、とりあえずやってみていただければわかると思います。 念の為書いておきますが、生成した偽個人情報により発生したいかなる損害も当方は一切関知しません。たまたま名前が実在の人物と同姓同名になってしまうかもしれませんし、特に電話番号や携帯については実際に使われている番号と重なることがありますから、扱いには十分注意して下さい。 何かご要望とかありましたらお気軽にブログまでコメント下さい。 HTML シンプルなHTMLのテーブルで出力します。 XML ルートを<records>、各レコードを<reco
Introduction to data analysis. stat405.
Hadley Wickham. hadley@rice.edu 4-5:15pm Tuesday & Thursday. Duncan College 113. TAs: Yeshaya Adler yaa1@rice.edu Barrett Schloerke bigbear@rice.edu Homework help session: Tuesday 5:30-6:30, DH 1075 Class notes Nov 27. Advanced topics course feedback Nov 20. First class functions Nov 15. Posters Nov 13. Multivariate models helpers.r rec.rds Nov 8. Modelling basics helpers.r diamonds2.rds Nov 6. Ad
疑似個人情報データ生成サービス
疑似個人情報とは、主にアプリケーションの開発／試験の際のテストデータとしての使用を目的とした架空の個人情報データです。 個人情報保護法の施行により、本物の個人情報を目的外であるテストデータとして使用することはできなくなっています。 また個人情報の漏洩が社会問題となっている今、「本物の個人情報」をテストデータのように別目的で使用することは、 情報漏洩の危険性が高まるだけでなく、企業としてのモラルも問われます。 このページは無料で、この擬似個人情報を生成することができる実験的サービスです。 生成したデータの商用利用も可能です。 下の「生成を開始する」ボタンを押して、条件を入力していくだけで簡単に個人情報データの生成を行うことができます。 作成したデータはMicrosoft Excel、CSVなどの形式でダウンロードすることができます。
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人間参加型（human-in-the-loop）機械学習とは？
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