パープレキシティーと呼ばれる指標を用いて、どのくらいの精度で文を生成できるかを確認した後、ドロップアウトと呼ばれる手法で過学習状態を回避してみましょう。
社内勉強会で 機械学習で使う数学入門 の話をしました。 話した内容をブログにします。 目次 AI/ML/DL 人工知能(AI) 機械学習(ML) 深層学習(DL) 機械学習(モデル) MLの問題例 どう機械学習の問題を解くか 機械学習(目的関数) どのようにモデルの良し悪しを測るか 目的関数 目的関数の具体例1 目的関数の具体例2 微分 そもそも微分とは 微分でできること 勾配降下法 微分 まとめ 線形代数 線形代数とは 線形代数でできること 線形代数 まとめ 確率・統計 確率変数・確率分布 条件付き確率 ベイズの定理 混同行列(Confusion Martix) 確率・統計 まとめ 数学をどれくらい学ぶか とりあえず読もう 数式 微分 線形代数 確率・統計 自分の数学の勉強方法 Chainerチュートリアル Project Euler(プロジェクトオイラー) おわりに 参考 AI/ML/
今『プログラミング言語を学びたい!』と 頑張ろうとしているあなたへ 本サイトに初めて訪れた方は、「プログラミング言語を学ぼう」という意欲がある方ですね。そんな皆さんに、改めて確認したいことがあります。 プログラミング言語を学べば、ソフトウェアシステムが作れますか? いいえ、作れません! プログラミング言語を学びたい方の本来の目標とは、その言語を使って「自分の作りたいシステムを構築すること」であり、プログラミング言語自体を学ぶことが目標ではないはずです。 言語スキル + ソフトウェア構築スキル = ソフトウェアシステム ソフトウェアシステムとはプログラミング言語スキルだけでなく、ソフトウェア構築スキルを合わせることで初めて作ることができます。 プログラミング言語を学ぼうとしている方へ 本サイトが提案するプラン 本サイトでは『プログラミング経験ゼロから、ソフトウェアシステムを構築するまでの技術
新型コロナウィルス感染拡大に伴い不要の外出を控える社会人や学生のみなさまに向け、 JDLA認定プログラムを実施する事業者の協力を得て、一部のオンライン学習コンテンツを期間限定で無料公開いたします *2020年1月20日に「INTLOOP株式会社」の講座を追加しました *12月1日に「エッジテクノロジー株式会社」の講座提供期間を延長しました *5月19日に「スキルアップ株式会社」の講座期間定めなし、申込み方法追加しました *5月13日に「スキルアップ株式会社」の1講座を追加しました *5月1日に「Study-AI株式会社」の3講座を追加しました *4月27日に「NTTラーニングシステムズ株式会社」の1講座を追加しました *4月24日に「株式会社日経BP」の1講座を追加しました *4月17日に「エッジテクノロジー株式会社」の3講座を追加しました *4月9日に「株式会社キカガク」の1講座を追加し
入門 Kubernetes¶ About¶ このドキュメントはKubernetesの入門のためのハンズオンです。 「手を動かして入門する」ことと筆者の学習を目的にしています。 想定する読者層¶ Docker・docker-composeを触ったことがある Linuxの基本的な操作ができる Version¶ Google Cloud SDK 253.0.0 Google Kubernetes Engine 1.12.8-gke.10 必要な環境¶ Google Cloud Platform
日経 xTECH内に人工知能(AI)専門チャネル「ビジネスAI」を2019年10月に立ち上げたのを機に、知識共有サイト「Qiita」上でAI/機械学習の記事を同年12月に募集したところ、49本もの記事が集まった。投稿いただいた皆さん、ありがとうございました。 今回、ビジネスAIの編集担当として私が設定した「お題」は以下の3つ。各テーマについて日経 xTECHがQiitaアドベントカレンダーのスポンサーとなり、2019年12月1日~25日まで1日1本ずつ記事を募集した。 AI道場「Kaggle」への道 機械学習をどう学んだか 機械学習ツールを掘り下げる この結果、機械学習を独習するお薦めの書籍やサービス、Kaggleなどの機械学習コンペに入門する方法など、AIや機械学習に興味があるエンジニアにとって大いに参考になる記事が集まった。投稿者の属性についても「ゴリゴリの文系」や「おじさんSE」「中
社内でKubernetesハンズオンをやってみたのでおすそ分け。 参加者6人からバンバン出てくる質問に答えながらやって、所要時間4時間ほどでした。 SpeakerDeckにも資料を上げています。 https://speakerdeck.com/ktam1219/yaruze-kuberneteshanzuon (2019/07/11追記) 続編書きました! -> 今度はあんまりゴツくない!?「わりとゴツいKubernetesハンズオン」そのあとに ハンズオンの目標 Kubernetesとお友達になる イメージを掴む 触ってみる(ローカル・EKS・ちょっとGKE) 構築・運用ができるような気分になる 巷にあふれるKubernetesの記事・スライドが理解できるようになる EKSがメインになっているのは、会社の業務でAWSを使うことが多いからです。 純粋にKubernetesを勉強したいだけな
クラウドスターターキット¶ About¶ AWSにおける3層アーキテクチャのためのテンプレートになります(以降スターターキットと呼びます)。 構成¶ スターターキットは1つのドキュメントリポジトリと2つのアプリケーション用リポジトリで構成されます。 y-ohgi/starterkit スターターキットのドキュメントです。 当リポジトリ(gitbook)です。 y-ohgi/starterkit-inf TerraformでAWSの共通リソース(VPC, ALB, ECS Cluster, etc...)を記載 y-ohgi/starterkit-app アプリケーションコード用リポジトリ ローカル環境ではdocker-composeを、本番環境では"starterkit-inf"で構築した共通リソースの上にECS/Fargateを構築します。 サンプルとして別ブランチにgolangでの例を
Home About¶ Terraformについてハンズオン形式で学ぶドキュメントです。 なるべく本番環境に近い環境をTerraformで構築し、「実務ですばやくTerraformを記述/導入できるようになる」ことが目的です。 Version¶ Docker 18.09.3 docker-compose 1.23.2 Terraform 0.11.13 必要な環境¶ AWSアカウント クラウドならアマゾン ウェブ サービス 【AWS 公式】 Docker for Mac/Windows Docker CE — Docker-docs-ja 17.06.Beta ドキュメント Mac: $ brew cask install docker AWS CLI AWS Command Line Interface をインストールする - AWS Command Line Interface Mac
Terraform入門資料(v0.12.0対応) ~基本知識から設計や運用、知っておくべきtipsまで~AWSIaCTerraformインフラのコード化 はじめに 今日は体調がよろしくないので、大人しく勉強会用のTerraform入門資料をしこしこ作る。。オライリーのIaC本読み返しながら — nari@BOOTHで好評発売中「GoとAWS CDKで作る本格SlackBot入門」 (@fukubaka0825) October 6, 2019 こんにちは。[Wano株式会社] (https://wano.co.jp/)の[nari](https://twitter.com/fukubaka0825)と申します。 本日、WanoグループでTerraform入門をテーマとした勉強会を行いました。 その際使用した勉強資料を、Qiitaに一般公開いたします。 対象参加者(読者) インフラのコード化
入門 Docker¶ About¶ Dockerの入門からプロダクションで活用するプラクティスについてのドキュメントです。 プロダクションへ導入するために必要なDockerの概要から設計までをなるべく最短経路で学ぶことが目的です。 想定する読者層¶ WebAPIのようなサーバーサイドのプログラミングをしたことがある Dockerをこれからプロダクション環境へ導入してみたいと考えている初学者 Version¶ Docker 18.09.3 docker-compose 1.23.2 必要な環境¶ Docker Hub のアカウント Docker公式レジストリ Play with Docker DockerをWeb上で動かせる環境 Play with Dockerを起動するのに前述のDockerHubアカウントが必要 Docker for Mac(Windows)の場合VMが間に挟まり挙動が異
Pythonの基本的なトピックについて、チュートリアル形式で初心者向けに解説した記事です。プログラミング未経験者や初心者でもわかりやすいよう、丁寧に解説しています。 Pythonでデータ分析・AI・機械学習を学ぶ上で欠かせない基礎となる重要な事項を取り上げています。 Python入門のメリット近年、企業が円滑にビジネスを進める上で取り扱うデータ量は急増し、本格的なビッグデータ時代の到来がさけばれています。 それに伴い、これらビックデータを分析しビジネスに活用するデータサイエンティストの需要も高まっており、各企業では、データサイエンティストの育成に力を入れたり、高額な給与で採用したりと、人材不足に対応する動きが盛んになってきています。 データサイエンティストに欠かせないスキルの1つが、データ分析、ディープラーニング、機械学習などに必要となるプログラミングのスキルです。 その中でも、Pytho
こんにちは、クリエーションラインに6月から参加した千村と申します。クリエーションラインは日本で唯一のKubernetes Training Partner ということで、この機会に私もKubernetes Trainingを受講して、そのままCKA(Certified Kubernetes Administrator)を取得してみました。 目的は、Cloud Nativeを拡大するためのスキルアップです。決して資格取得で貰える報奨金のためではありません。 ここではCKAの紹介と、学習内容含めた受験記ということでお話ししたいと思います。 なお、以下の内容は2019年9月時点のものとなります。以降は変更されている可能性があるのでご注意ください。 CKAとは CKA(Certified Kubernetes Administrator) とは、読んで字のごとくKubernetesクラスタの管理者
たくさんのパブリッククラウドサービスがある中、どうしてGoogle Cloud Platform(GCP)なのか、他のパブリッククラウドとの違いはなんでしょうか。GCPの魅力とは何か、それらを知るにはGCPを実際に触るしかありません。では、どうやって始めればいいのでしょうか? GCPには50以上のサービスがあり、何から手をつければよいか迷ってしまう人もいるでしょう。せっかく勉強しても実は目的にあっていなく、全く関係ないサービスだったなんてことも起こりえます。また、勉強してもその実力を証明するためのものがほしいという人もいるでしょう。今回はそんな不安を解消するための手助けをしたいと思います。 具体的には以下のことについて説明していきます。 どうしてGCPなのか GCPの効率的な学び方 認定資格について 認定トレーニング概要 はじめに 筆者は、もともとはフリーランスのAndroidエンジニアで
人工知能ブームにかこつけて(?)生み落とされたのか、世に大量に溢れるAI関連本。 ディープラーニングや機械学習などの技術をしっかり学ぶ開発者向けのものから、AI時代の子供の教育やAIが仕事を奪うといった脅威論まで、枚挙に暇がない。 玉石混交の情報の海に溺れず、わたしたちは自分の知りたい情報にたどり着けるのだろうか……。そんな迷えるAI初心者に朗報だ。 今回、Legde.aiを運営し、日々AI業界の動向に触れているレッジのメンバーに、「自分と同じ職種のAI初心者」にオススメしたい本を聞いた。なお、AI初心者は「AIと機械学習、ディープラーニングの違いが分からないレベルの人」と定義する。 Amazon本カテゴリ「AI」の検索結果画面。Amazonに「検索結果20,000以上」と言われたら何を選べばいいか見当がつかない。「人工知能」でも3,000件以上ヒットしている ではさっそく見ていこう。推薦
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