機械学習とかつかっていいかんじのマッチングを実現するプロジェクトでのプロダクトオーナーの役割 - Qiita
この記事はCrowdWorks Advent Calendar 2017の6日目の記事です。 クラウドワークスでプロダクトオーナーをやっております@yo-iidaです。 最近いろいろなリリースやニュースでAIや機械学習を活用しましたという事例を多く見かけます。実際それによってこれまでにない画期的な体験を実現しているなぁと思うものもあれば、既存のアルゴリズムでもできたのでは？と思うようなものもあります。 昨今のAIブームは言葉自体が一人歩きしてバズワード化してしまっているかんじもありますが、技術的には大変興味深い分野でもあります。弊社でも機械学習をサービスに利用できないかという観点では、すでに悪質案件の自動検出1について実績があり、全社的にこの分野への注目度が上がってきています。 そんな中、悪質案件対策が機械学習によって高い精度で実現できたので今度は機械学習でいいかんじにマッチングできるよう
kurashiruの検索UX改善プロジェクト - dely Tech Blog
こんにちは。 delyでISE(In-house System Engineer)をやっている@_skuwaです。 kurashiru[クラシル]のグロース、プロダクト改善の為の基盤の設計・開発を行っています。 今日はユーザーの検索行動のUXを向上させるために立ち上がった、検索改善プロジェクトについて書こうと思います。 検索機能における、UX上の課題点 検索したものの、レシピ数が少ない 豚肉、パスタなどの曖昧なワードでの検索時に結果が多すぎる（ユーザーが求めているレシピの割合が低くなってしまう） 明らかに不適切なレシピが検索結果に混ざり込んでしまっている その結果、検索後の離脱率（動画再生せずに直帰した割合）が高い状態になっていました。 課題解決へのアプローチ delyでは基本的にグロースは開発チームが行っています。 しかし、今回の検索はドメインの専門知識があったほうが質の良い仮説が立てら
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