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データに関するtekimenのブックマーク (5)

  • 大停電から見えてきたモノのデータの有用性|IoTコラム|さくらのIoT

    この記事は2018年10月に公開した内容を編集して掲載をしております。2018年9月6日、北海道胆振東部地震により被災された皆さまに謹んでお見舞い申し上げます。去る9月6日の北海道胆振東部地震において、北海道全土に亘って大停電が発生したことは皆様ご存知の事だと思います。当社は札幌の北へ約10kmに位置する石狩市にデータセンターを構えておりますが、データセンター事業以外にも、石狩市とIoT技術を軸とした防災や地域活性化に向けての包括協定*1を結び、取り組んでいます。今回はその取り組みの中で地震・大停電が発生し、それによって得られた モノからの情報 が非常に興味深かった為、記事にてご紹介します。 取り組みについて 例外無く当社の石狩データセンターでも停電が発生し、非常用発電機による給電を行っていました。停電直後の発表によれば復旧には1週間以上を要するという絶望的な報道もさることながら、お客様

    大停電から見えてきたモノのデータの有用性|IoTコラム|さくらのIoT
  • SION, a data serialization format a little more expressive than JSON - Qiita

    SIONというシリアライゼーションフォーマットを提案します。Swiftによるレファランス実装はこちら。 https://github.com/dankogai/swift-sion SIONという名前は Swift Interchangeable Object Notation からとりました。名前の通りSwiftのリテラルが元になっています。以下はSIONで表現されたデータの一例です。 [ "array" : [ nil, true, 1, // Int in decimal 1.0, // Double in decimal "one", [1], ["one" : 1.0] ], "bool" : true, "data" : .Data("R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7"), "date" : .Da

    SION, a data serialization format a little more expressive than JSON - Qiita
  • データ公開|酔わせてキャバ嬢

    酔わせてキャバ嬢3 第3弾 経営&恋愛 アドベンチャーゲーム 新シリーズ 酔わせてキャバ嬢 るい編 第1弾 るい編 簡単タップゲーム るい編 酔わせてキャバ嬢2 しずく編 第2弾 しずく編 簡単タップゲーム しずく編 酔わせてキャバ嬢3 で利用しているデータ素材です。 弊社ではファン活動の一環としての同人活動について特に制限を設けておりません。 詳しくご覧になりたい方は下記のリンクページよりダウンロードをしてください。 ビジュアルデータ メインキャラクターデータ サブキャラクターデータ アイコン関係 Live2D データ Live2Dの素材に関しては、アニメーションデータがありますので実際に動かすことができます。 シェアにはこちらのページをシェアしてください。 https://caba-jyou.com/characterdata.html

    データ公開|酔わせてキャバ嬢
  • 統計学の基本概念

  • 私たちはいかにして環状線で”悪さをする列車”を捕まえたか | プログラミング | POSTD

    文:Daniel Sim 分析:Lee Shangqian、Daniel Sim、Clarence Ng ここ数ヶ月、シンガポールのMRT環状線では列車が何度も止まるものの、その原因が分からないため、通勤客の大きな混乱や心配の種となっていました。 私も多くの同僚と同じように環状線を使ってワンノースのオフィスに通っています。そのため、11月5日に列車が止まる原因を調査する依頼がチームに来た時は、ためらうことなく業務に携わることを志願しました。 鉄道運営会社SMRTと陸上交通庁(LTA)による事前調査から、いくつかの電車の信号を消失させる信号の干渉があり、それがインシデントを引き起こすことが既に分かっていました。信号が消失すると列車の安全機能である緊急ブレーキが作動するため、不規則に電車が止まる原因となります。 しかし8月に初めて発生した今回のインシデントは、不規則に起こっているように見えるた

    私たちはいかにして環状線で”悪さをする列車”を捕まえたか | プログラミング | POSTD
    tekimen
    tekimen 2017/02/25
    すごく使える統計とデータビジュアライゼーションによる効率的なアプローチ。ただ、業界の分かる人は長年の勘と経験で一発で見抜きだしそう…機械は中途半端にきちんと動いているようにみえるのが厄介だから
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