都立大 自然言語処理研究室 - 自然言語処理を独習したい人のために
東京都立大学自然言語処理研究室（小町研）に入学する人たちは、入学後に自然言語処理・機械学習・プログラミングの基礎勉強会を行なうため、特に事前に学習することはありませんが、入学前に勉強しておいたほうがよいことはあるか、と問い合わせがあるので、自然言語処理の独習用の情報を書いておきます。（主に情報系以外の学部生を対象にしています。） 近年の深層学習の発展に伴ってニューラル機械翻訳をはじめとした深層学習の研究をしたいという人がうちの受験希望者の大半ですが、深層学習の研究をしたい人はプログラミングと数学と英語のすべてがある程度できなければいけません。どれか1つでも足りないものがあれば、ほとんど研究できないと思ってください。これらは現在ほぼ未習の人が入学してから勉強して追いつけるものではないので、深層学習の研究がしたい、という場合はよくよく考えたほうがいいです。東大中山研の深層学習の研究がやりたい人
センター試験XMLデータ - ロボットは東大に入れるか。Todai Robot Project
「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで開発した大学入試センター試験1990年度～2017年度の電子化問題データを公開します。 このデータは、本プロジェクトにおいて、川添愛氏を中心としてXMLによる構造化仕様を策定し、アノテーションを実施したものです。 元データの著作権者である独立行政法人大学入試センターのご厚意により、人工知能などに関する研究のための資源として一般に公開します。 試験問題データ 開発用データ（development data） [1993年以降4年ごとに2017年度までのセンター試験 本試験および追試験] 開発テスト用データ（development test data） [1991年以降4年ごとに2015年度までのセンター試験 本試験および追試験] 最終テスト用データ（final test data） [1990年度以降2年ごとに2016年度までのセンター試験 本試験お
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