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DBの選択の第1基準は、いかに運用をしなくて良いかです。 Aurora使えば、バックアップしなくていい、パッチ勝手に当たる、ディスク拡張しなくていい、高可用設計しなくていい、スケールアップ・スケールアウトはポチ。 現代はこれが使えるのに、わざわざ自分でDB立てないですよ。
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https://twitter.com/fetarodc/status/1523427809800372224?s=12&t=j6_2YABiMF78WrVOFzibTA
fetaro on Twitter: "@tenntenn 中途採用の書類選考してますが、応用情報もってると評価あがりますよ。ネットワークスペシャリストやデータベーススペシャリストは更にプラスですね。"
fetaro on Twitter: "Pythonを使ってるのにclickを使ってない人はだいぶ損してる。プログラミング言語史上、最強のコマンドラインパーサーだと思う。 clickより使いやすいライブラリ知ってる人いたら教えてください。 https://t.co/dOarBQ090u"
fetaro on Twitter: "DBの選択の第1基準は、いかに運用をしなくて良いかです。 Aurora使えば、バックアップしなくていい、パッチ勝手に当たる、ディスク拡張しなくていい、高可用設計しなくていい、スケールアップ・スケールアウトはポチ。 現代はこれが使えるのに、わざわざ自分でDB立てないですよ。"
fetaro on Twitter: "Kaggleの問題を解ける人より、Kaggleの問題を作れる人の方が、価値があると思ってる。 現実の課題を定式化して、データ集めてきて、加工して、品質を揃え、正解をアノテーションする。こっちの方が難しいし重要。 Kaggleの問題にさえ出来てしまえばあとはなんとかなる。"
fetaro on Twitter: "@Keisuke69 KVSは、キー指定で完結するワークロードに特化したアーキテクチャなので、キーをまたがるワークロードに不向きなのは、当然と言えば当然ですよね。"
fetaro on Twitter: "わかる。GraphQLが便利なのはわかるが、名前はマジでわからん。グラフデータベースのクエリ言語かと思う。 https://t.co/XNdrE5BBLm"
https://twitter.com/fetarodc/status/1461604504558702592
fetaro on Twitter: "「コンシューマ向けか企業向けかによって、プロダクト開発におけるありとあらゆる変数の値が異なる。この点、日本のPM市場はtoCに偏っており、toB PMの絶対数（あるいは彼ら彼女らの社外への露出）が極端に少ない印象があるのだが、どう… https://t.co/t9i2R2crYO"
fetaro on Twitter: "機械学習モデルのデプロイ前の精度検証が色んな角度から作り込まれてるし、デプロイ後の精度監視もしっかりしてる。すごい。 GOの機械学習システムを支えるMLOps事例紹介 #devops #gcp https://t.co/ghFesb4ljE via @SlideShare"
fetaro on Twitter: "@hurutoriya そうですね。よくできてるとは思いますが、個人的にはNetflixのmetaflowほどは驚かなかったです https://t.co/TooCFAbcJ7"