ベイズ推定を知っているフリをするための知識
最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か？ ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ（θ）が事前確率、π(θ|x)が事後確
ファイナンス・経済のための統計学 目次 : 金融日記
コメント一覧 (5) 1. やんた 2005年04月30日 16:20 藤沢Kazuさんは、SASやTSPなど統計ソフトをお使いですか。時系列分析をおこなうには、統計ソフトが必要なのかどうか迷ってます。EXCELでもいけますかね？何かいいソフトはありますか？ 2. because of you 2005年05月01日 00:00 質問です。外資の入社試験というのは何が重要視されるのでしょうか？教えてください。成績でしょうか？完全なる学歴採用でしょうか？自分は早慶のどちらかなのですが、にゅうしゃするには東大以外は無理、もしくは入れたとしてもほんの一部ときいたのですが。。。 3. 株式五月雨風雲記 2005年05月01日 11:58 トラックバックありがとうございました。 凄く参考になりました。 リンクを勝手に貼っておきます。 また遊びに来ますので、宜しくお願い致します。 4. 藤沢Kazu
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