光の性質利用し瞬時に答え 画期的計算法として注目 | NHKニュース
最先端のコンピューターでも計算が難しいとされる、１００億通りを超える膨大な組み合わせの中から、最も適した答えを求める問題を、光の性質を利用することで、瞬時に解くことに日本の研究グループが成功し、次世代コンピューターにつながる画期的な計算手法として注目されています。 この手法は現在のコンピューターのように、一つ一つすべてのケースについて数値計算を行うものではなく、光が持つ物理的な性質を利用して答えを求めようという全く発想が異なるものです。 グループでは全長１キロの光ファイバーの中に、組み合わせを調べたい数だけ、光の粒子を使って一種の磁石を作り出す新たな装置を開発し、「２０００個の点を最もエネルギーを使わずに２つに分ける方法」を解くことに挑戦しました。 この問題では、組み合わせが１００億通りを超え、最先端のコンピューターでも計算が難しいとされています。 実験の結果、新たな装置では２０００個の点
シュプリンガー、“でたらめ論文”検出プログラムを公開
シュプリンガー(Springer)は3月23日、仏ジョゼフ・フリエ大学と共同ででたらめ論文を検出するソフトウェア「SciDetect」を開発・オープンソースで公開した。 シュプリンガー・サイエンス・アンド・ビジネス・メディアは科学技術論文を掲載する出版グループ。SciDetectは論文のテキストを検索し、埋め込まれたXMLやPDFのリンクを参照、文章自体の正当性(少なくともでたらめでないか)を判断する(閾値は設定できる)。 これは「SCIgen」などの自動論文ジェネレーターへの対抗措置。2005年にMITの学生が作成したソフトSCIgenは、一見それらしく見える(内容はまったく意味をなさない)科学論文を自動生成する。このでたらめ論文に気づかずSpringerを始めとした複数の大手科学ジャーナルがSCIgen作成の偽論文を掲載したことで大きな問題となった。偽数学論文、偽物理論文用ジェネレータ
研究不正を疑われない画像処理とは？――アドビが説明会を開催
アドビ システムズは2014年12月18日、大学向け事業についての記者説明会を開催した。大きなテーマとなったのは、大学の研究分野における画像処理の問題。学術論文における不正な画像処理が問題となるなか、研究者の間では画像補整自体を悪とみなす傾向が出ているという。説明会には、研究者向け画像解析ソフトの開発などを手掛ける、エルピクセル 研究開発本部の湖城恵 技術アドバイザーがゲストスピーカーとして登場（写真1）。科学的な正しさを追求するうえで、適切な画像補整は欠かせないと訴えた。 実験データとして得られた画像を補整する行為を「データのねつ造」と捉えたり、良心がとがめると感じたりする研究者は少なくないという。だが湖城氏は、これらを“悲しい誤解”だと指摘する。なぜなら「（補正前の）現画像が真実かといえば、全く違う」（湖城氏）からだ。画像は、顕微鏡やカメラの設定、ボケや光の散乱などによって変化する。適
電子実験ノートもクラウドの時代？ Accelrys Notebook | Chem-Station (ケムステ)
化学者のつぶやき 電子実験ノートもクラウドの時代？ Accelrys Notebook 2014/12/11 化学者のつぶやき, 製品情報 クラウド, 電子ノート コメント: 0 投稿者: webmaster 昨今のSTAP細胞から発生した「実験ノート問題」を覚えている方は多いことでしょう。意図せずして一般的にも実験ノートの大事さが伝わったと事件でした。科学者なら当然ですが、実験ノートは正確かつ適切に行なった実験に関して記さなければなりません。 一方で、近年のペーパーレス社会において、論文を読むのも各種機器分析もほぼPCをつかいます。ほとんどがデジタルデータというわけです。それに対して、実験ノートはどうでしょうか？企業においては電子ノート化がかなり以前から進んでいますが、大学の研究室はやはり紙ベースの実験ノート。アナログデータです。書いたほうが覚えるとかパラパラ見れるのがよいとかアナログの
スプーン一杯で1テラバイトの情報が保存可能な「液体」のストレージが誕生 | IDEAHACK
これが実用化されたら、、、未来が想像もつかない。 ミシガン大学とニューヨーク大学のチームが共同で、液体に情報を保存できるストレージの研究を進めているようです。 液体中に浮遊するナノ粒子のクラスターを使うことで、０と１でのみ状態を把握していた従来式のコンピュータ以上に情報を格納することが可能。 言うなればルービックキューブのように同じ体積でも様々なストレージ状態に変化させることが出来るため、より多くの情報量を保存可能なのだそうです。 中央のスフィアに１２の粒子が繋がったクラスターであれば、８００万種の状態を持つ事になり、それは2.86バイトのデータ量に相当するとのこと。 シミュレーションによると、このクラスターを３％の濃度で含んだ液体は、スプーン一杯で１テラバイトの情報が保存可能という結果に。 ミクロな視点で見ると原理は理解できそうですが、液状の物質にデータを書き込んだり取り出したりする様子
体臭で生体認証、スペイン研究チームのレポート
セキュリティ・ベンダーなどのブログから、新たな攻撃の手口や動向など、知っておきたい内容の記事を紹介する。今回の一つめは、一風変わった生体認証の話題だ。 スロバキアのイーセットは、スペインのマドリード工科大学の生体認証研究チームが発表した興味深い調査報告について、ブログで紹介した。それによると、体臭を高い精度で個人識別に利用できるという。 同研究チームがスペインの防衛関連事業イリアシステマスと共同で行った研究では、体臭による個人識別に85％の確率で成功した。体臭の化学パターンは、疾病や食事、あるいは消臭剤や香水といった要素による影響を受けないという。 虹彩識別や指紋識別など既存の生体認証はエラー率が低いが、犯罪歴と結びつけて考えられやすいため、不快な印象を与える傾向があると研究者らは主張している。 顔認識システムはそれほど不快ではないが、エラー率が高くなる。体臭ベースの生体認証なら、検問所な
東大宇宙物理学コンピュータ－に不正侵入 NHKニュース
ハワイにあるすばる天文台からのデータを使って、宇宙物理学の複雑な計算をする東京大学のコンピューターが、先月、不正侵入され、研究成果やデータなどが勝手に持ち出されるおそれがあったことが分かりました。 不正侵入を受けたのは、千葉県柏市にある東京大学の「カブリ数物連携宇宙研究機構」の研究用のコンピューターで、国立天文台などとネットワークでつながり、ハワイにあるすばる天文台のデータを使って宇宙物理学の複雑な計算をするものです。 大学によりますと、利用者はパスワードなどを入力してインターネットから利用しますが、先月２０日から２７日の間に不正侵入され、システム管理者へのなりすましが行われたということです。 この結果、コンピューターに保存されている研究成果や観測データなどが、勝手に持ち出されたり消されたりするおそれがあったということです。 この際、利用している研究者のパスワードなどが盗み取られ、これが悪
大学教授は大喜び、学生は戦々恐々のコピペ判定サイト「剽窃チェッカー」
インターネットの普及に伴いさまざまな情報を手軽に検索・引用できるようになりました。しかし、ネットに公開された論文や他人の文章をあたかも自分の著作であるかのように拝借する「剽窃(ひょうせつ)」行為が横行し、剽窃レポートを提出する学生や、中には剽窃論文を発表する研究者まで現れる始末で、剽窃行為は大きな社会問題になっています。そんな剽窃を絶対に許さないネットサービスが「剽窃チェッカー」です。 剽窃チェッカー：レポートなどの文がコピペかどうかチェックします http://plagiarism.strud.net/ 剽窃チェッカーの使い方は、文章を検索ウィンドウ内に入力し、「剽窃をチェックする」ボタンをクリックするだけと、とても簡単です。早速、試してみることに。 実験に選んだのはこちらの2013年10月23日に公開された比較的最近の論文です。 PLOS ONE: First Evidence for
朝日新聞デジタル：脳の１秒、スパコンだと４０分 大脳皮質もとに働き再現 - テック＆サイエンス
【川田俊男】理化学研究所は２日、スーパーコンピューター「京（けい）」（神戸市）の全計算能力を使って脳の働きを再現する世界最大規模のシミュレーションに成功したと発表した。実際の脳なら１秒ですることが京だと４０分かかった。計算を重ねれば、ヒトの脳の仕組みの全容解明につながるという。 理研などの研究グループは京のすべての演算処理能力を使って、１７億３千万個の神経細胞と、神経細胞同士をつなぐ１０兆４千億個の「シナプス」でできた大脳皮質をもとにした神経回路のモデルで計算した。これまでより細胞数で６％、シナプス数で１６％上回る世界最大の規模だ。それでもヒトの脳の神経細胞数の１％ほどで、小型のサル、マーモセットの全脳と同じ程度という。 続きを読む関連記事スパコン世界一、中国が奪還 国産「京」は順位落とす6/17次世代スパコン、「京」の１００倍 文科省、計算能力トップ級目標5/9（今さら聞けない＋）スー
iPadで計算化学にチャレンジ：iSpartan | Chem-Station (ケムステ)
計算化学という分野は、主にPC等の計算機によって分子の構造やその性質、変化等をシミュレーションする、という研究を行なっています。 昔は、計算用のPCも計算用のソフトも非常に高価であったため、専門の研究者がいなければ大学などでも購入しない、というのが一般的でした。しかし、最近では通常のPC程度でも、高分子でなければ比較的信頼性の高い様々なデータを計算によって求めることが出来るようになりました。 ごく最近、さらにその計算化学を手元のタブレットでできちゃう！？という驚愕アプリが登場しました。 それが、iSpartanです。 iSpartanってどんなアプリ？ 化学研究者によく使われている分子モデリングソフトウェアspartanの機能を一部アプリに移植したものと考えればよいでしょう。 iSpartanでは、自分で分子構造を作図し、この二次元のスケッチを三次元構造に変換します。その後、配座解析を実施
ビッグデータが一変させる化学研究の未来像 | Chem-Station (ケムステ)
GoogleやFacebookのような人類の生活に欠かせないものになりつつある情報の集約と提供を行う企業は、我々の生活を一変させてしまいました。 近年の科学では膨大なデータを扱う事が普通になって来ました。ゲノム情報やタンパク質のX-線構造解析、大気や流体の解析、化学反応の経路探索や化合物の安定配座の検索などデータの塊のような情報がさらりと流れています。 筆者が大学生の時に買ったPCはメモリーがせいぜい8メガバイトでした。増設メモリーが8メガバイトで数万円です。さて最近ではUSBメモリーとして1ギガバイトの製品が1000円しないで売られています。ハードディスクは2テラバイトの製品が数万円で普通に売っていますよね。扱う事ができる情報が増えるに従って、様々な事が可能になり、生活や研究環境は大きく様変わりしましたが、これは一体どこまで増えるのでしょうか？ペタバイト？エクサバイト？ Nature C
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