Streamlit と Mimesis で八百屋さん EC サイトを作ってみた
こんにちわ alivelimb です。 Pythonista の皆さん、こんな風に思ったことはないでしょうか？ Flask や FastAPI を書いてるけど、HTML/JS/CSS を書くのが面倒 データ分析や機械学習をやってるけど、デモをするのは jupyter では限界 デモやテスト用にテストデータを毎回作るのが大変 人名や地名をそれっぽい値で自動生成したい 1,2 に当てはまる方はStreamlitが、3,4 に当てはまる方はMimesisをおすすめします。どちらも Python パッケージなのでpip installするだけで試すことが出来ます。今回はこれらのパッケージを使って、八百屋さん EC サイトを作ってみたので紹介したいと思います。 はじめに 本記事で紹介するソースコードはgithubで公開しています。 Streamlit, Mimesis の紹介記事は多くあるため、詳細
setup.pyについてのいくつかのメモ - None is None is None
モジュールにソースコード以外のファイルを添付する 添付の種類は4種類あります. (1 - 3) setupの引数として指定する(scripts, package_data, data_files). setup.py内のsetup関数の引数としてファイルを指定します. scripts, package_data, data_filesの違いは, インストール先です. scripts Scriptsフォルダ(C:\Python32\Scripts) data_files パッケージ(C:\Python32\Lib\site-packages\(パッケージ名)) package_data サブパッケージ(C:\Python32\Lib\site-packages\(パッケージ名)\(サブパッケージ)) 括弧内はPython 3.2.x Windows版の場合の位置です. 次のようなsetup.
PyCharmで型補完を効かせる - Qiita
型の手がかりがないと、PyCharmは候補を出してくれません。 リスト型とわかると、リストに関するメソッドなどを候補として出してくれます。 しかし、これでもリストに入っている要素の型まではわからないため、以下の場合、PyCharmは候補を出してくれません。 しかし""":type: <type>"""を使って、型を明示する文を入れてあげると、この場合はFaceクラスのフィールドが候補として出されます。 ちなみに関数を普通に書くとPyCharmは型を適宜推論してくれますが・・・ :rtype :<type>を使って、関数の戻り値を型指定することもできます。 返り値だけでなく引数の型を指定することもできます。 指定しないと何も候補を出してくれませんが・・・ ・・・:type x: <type>で指定すると候補を出してくれます。ちなみに関数を書いて改行したあとに"""と打って改行するとdocst
Ansibleを使い出す前に押さえておきたかったディレクトリ構成のベストプラクティス - 双六工場日誌
Ansibleのディレクトリ構成を決める際、プロダクション環境、ステージング環境、開発環境といった環境ごとに異なる設定を変更する方法でしっくり来るものを思いつかず、どうしたものかと悩んでいたのですが、今日見つけたブログ記事でそれもスッキリ解消したのでメモっておきます。 結論 まず結論を。プロダクション環境、ステージング環境、開発環境といった環境ごとに異なる設定する場合は、以下のように対応するのが良さそうです。 ディレクトリ構成は、公式ドキュメントに従う。 Best Practices — Ansible Documentation プロダクション、ステージング、開発など、ステージごとの変数切替は以下のブログを参考に、"group_vars"を利用して行う。 インベントリファイルの中に、"[production:children]"のようなグループすべてが属するグループを作ってしまい、そのグ
Pythonで簡単に画像検出でLinux GUI操作自動化ライブラリを作ったよ
Windows, Linux, Mac OS対応、マルチプラットフォームで稼働するPython Gui Automation Libraryです。 こんなの見つけました。これがあれば不要ですね・・。 [/追記] こんにちは、キリンです。 WindowsにAutoHotKeyという自動操作を簡単に作成できるソフトがありまして、その代替的機能をUbuntu上で実現できるソフトがないかと探していました。しかし、納得の行く既存のソフトがなかったので自分で作成してみたというお話です。 AutoHotKeyとは AutoHotkey とは、Microsoft Windowsが導入されているパーソナルコンピュータに常駐して一連の操作を自動化するためのユーティリティソフトウェアである。(Wikipediaより) このソフト、めちゃくちゃ便利なんですよね。画像検出でGUIの操作ができるWindows上のマク
Windows での Python 2.7, 3.4, 3.5 の拡張モジュールビルド環境 - Qiita
Windows 用に Python のバイナリパッケージを作成するときに知っておいたほうがいい基礎知識や便利情報をまとめて書いていきます。 Windows でのバイナリパッケージの重要性について Windows 上で Python を使っているユーザーは、 Python の拡張モジュールをビルドする環境を持っている可能性はとても低いです。 もともと Mac に比べてコンパイラをインストールしているユーザーが少ない上に、 Mac 版では OS のバージョンごとにコンパイラが固定されるのに対して、 Windows では OS ではなく Python のバージョンによってコンパイラのバージョンが決まるという事情もあり、自分で調べて Python の開発環境を揃えている人以外が適切なコンパイラをセットアップしている可能性はゼロに近いです。 一方で Windows では python.org が提供
Pythonで出力したCSV(UTF-8)がExcelで読み込めなくて困った話 - 唯物是真 @Scaled_Wurm
Pythonで出力したUTF-8のCSVを渡したら「文字化けしてExcelで読めない」と言われて困りました 原因は文字コードがUTF-8の時によく問題になるBOM(バイトオーダーマーク)です バイトオーダーマーク - Wikipedia UTF-8のファイルにはBOMが付いている場合と付いていない場合があります ExcelはBOMが付いていないと正しく読み込んでくれません なので、例えばメモ帳で開いて保存し直すと、BOMが付いてExcelでも開けるようになります 今回の問題とは逆にBOMがついていると動かないこともあって、以前BOMが付いたUTF-8のファイルをChromeに渡したら何故か動かなくて悩みました Google Chrome のユーザースクリプトで名前やバージョン番号が反映されない - 唯物是真 @Scaled_Wurm ちなみにPythonだと文字コードにutf-8ではなくu
覚えておくと便利！Python標準ライブラリ10選 - Qiita
Pythonで，知っておくとちょっと便利になる組み込み関数や標準ライブラリを紹介してみようと思います！ そこそこメジャーなものからニッチなものまでいろいろありますが，知らないものはぜひチェックしてみて下さい． 組み込み関数 allとany all( )は引数の要素が全てTrueならばTrue，any( )は引数の要素のいずれか1つでもTrueならTrueを返す． In [1]: all(_ % 2 == 0 for _ in [1, 2, 3]) # 全て偶数 or not Out[1]: False In [2]: any(_ % 2 == 0 for _ in [1, 2, 3]) # いずれか1つでも偶数 or not Out[2]: True
Mac OS X で OpenCV + Python の開発環境を整備する方法
Mac OS X で OpenCV + Python の開発環境を整備する方法をまとめます. 今回この方法で導入テストを行なった環境は以下の通りです. OS X 10.9.2 (13C1021) Homebrew Python 2.7.6 NumPy 1.8.1 OpenCV 2.4.8.2 Mac OS X で OpenCV 3 + Python 2/3 での環境構築についてはこちらをご覧下さい. Homebrew の導入 これについては多くの方が既に導入されていると思いますので省略します. 詳しくは Homebrew の公式サイトを参照してください. NumPy は homebrew-python, OpenCV は homebred-science に Formula があるので, それぞれ tap しておきます. brew tap homebrew/python brew tap
PEP 8 – Style Guide for Python Code | peps.python.org
PEP 8 – Style Guide for Python Code Author: Guido van Rossum <guido at python.org>, Barry Warsaw <barry at python.org>, Alyssa Coghlan <ncoghlan at gmail.com> Status: Active Type: Process Created: 05-Jul-2001 Post-History: 05-Jul-2001, 01-Aug-2013 Table of Contents Introduction A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds Code Lay-out Indentation Tabs or Spaces? Maximum Line Length Shoul
caniusepython3
** NOTE ** This project is no longer actively developed! Can I Use Python 3? This script takes in a set of dependencies and then figures out which of them are holding you up from porting to Python 3. Command-line/Web Usage You can specify your dependencies in multiple ways: caniusepython3 -r requirements.txt test-requirement.txt caniusepython3 -m PKG-INFO caniusepython3 -p numpy scipy ipython # If
matplotlib - memoring
memoring コンピュータを研究に使うための私的メモ。Python、Fortran、Ubuntu、etc... トップページページ一覧メンバー掲示板編集 matplotlib 最終更新： miyacdoor 2014年03月07日(金) 11:35:22履歴 Tweet 基本 インポート プロット 図を閉じる アクティブなオブジェクトの取得 カレントaxisを変更する。 GUIでの操作 インタラクティブモード 図の大きさ・配置・色 キャンバスのサイズ・解像度を設定する。 図の余白 背景を透明にする。 色の巡回パターンを指定する。 マルチプロット 複数の図を描く サイズの違う図を並べる AxesGrid toolkit マルチプロットをタイル状に配置する 凡例 凡例を表示 オプション 凡例の位置を自由に決める 凡例のフォントサイズを変える 凡例の表示順序を逆にする。 判例を複数列にしたと
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) | yunabe.jp
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) Python のパッケージ管理関係の情報がオフィシャルには整理されてなく、 またパッケージ管理まわりででてくるキーワードもいくつもあって分かり難いので完結にまとめてみました。 このドキュメント自体は少し長いですが、結論としては2015年1月時点では 原則 pip を使ってパッケージの管理を行う setuptools も広く使われているので入れておくとよい。そもそも pip のインストール時に自動的ににインストールされる distribute は 2013年に setuptools にマージされたので不要 という方針でよいと思います。 ただ少し古い情報ソースやパッケージのドキュメントを読んでいると distribute の利用が勧められていたり、 site-packages, e
Understanding Python SQLAlchemy's Session | Python Central
What are SQLAlchemy Sessions? What does the Session do? One of the core concepts in SQLAlchemy is the Session. A Session establishes and maintains all conversations between your program and the databases. It represents an intermediary zone for all the Python model objects you have loaded in it. It is one of the entry points to initiate a query against the database, whose results are populated and
Python3.4で追加されたensurepipの紹介 - 君は牛を二頭持っている
Python3.4が今年の3月16にリリースされました。 色々追加要素があって、詳細は公式見たほうが良いです。 Python 3.4.0 | Python.org この中でも特に「pip(パッケージマネージャ)がすごく入れやすくなった」というのが、Pythonをよく使う皆はもちろん、これから使う人には非常に嬉しい要素なはずなので、とりあえず紹介してみます はじめに 7割ぐらい書いたあたりで、非常にわかりやすい記事を見つけてしまって脱力感を抱いているのでこちらを見たほうがいいかもしれません Python3.4のensurepip(それとpyvenvの更新) pipって何よ？ 「pip is 何」という問に関して端的に答えるとともにpipに対するこれまでのPythonユーザのイメージを表す端的なツイットがあります “What’s pip?” “A python package manager”
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