Astro DBThe database platform for content-driven websites Astro DB is a fully managed SQL database that is fast, lightweight, and ridiculously easy-to-use.
社内勉強会「Modern Data Stack入門」の内容をブログ化しました - PLAID engineer blog
プレイドの社内向けに行ったModern Data Stack勉強会の内容が好評だったので、データ基盤に携わる方に向けてModern Data Stackの概要、主要サービス、重要だと思うトレンドをまとめました。
実践Immutable Data Model - 紙箱
ランキング参加中プログラミング はじめに この記事では、Immutable Data Modelと呼ばれる設計手法をもとに、リレーショナル・データベースにおける、テーブル設計の話を書いています。また、今回の実践で利用する、別の考え方の背景を理解するために、Out of the tar pitという小論文の内容にも言及します。 「状態とは何か？」というややこしい話がたくさん出てきますし、データベースのテーブル設計についての話であることから、たくさんのSQLが出てきます。なので、データモデリングとか状態管理とか、特にSQLとかに興味がない人には面白くないと思います。 そのあたりに興味ある方は、読んでみて欲しいです。 Immutable Data Modelを、実際のアプリケーションで使うデータベースに採用するにあたり、どういう考え方で、どのようにテーブルを構成したか、自分なりの経験を書いていま
メダリオンアーキテクチャ
メダリオンアーキテクチャとはメダリオンアーキテクチャとは、レイクハウスのデータを論理的に整理するために用いられるデータ設計を意味します。データがアーキテクチャの 3 つのレイヤー（ブロンズ → シルバー → ゴールドのテーブル）を流れる際に、データの構造と品質を増分的かつ漸次的に向上させることを目的としています。メダリオンアーキテクチャは、「マルチホップ」アーキテクチャとも呼ばれます。 レイクハウスアーキテクチャのメリットシンプルなデータモデルわかりやすく、導入が容易増分 ETL が可能未加工データからのテーブル再作成がいつでも可能ACID トランザクション、タイムトラベルレイクハウスとはレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの優れた要素を取り入れた新しいデータプラットフォームアーキテクチャです。モダンレイクハウスは、拡張性と性能に優れたデータプラットフォームです。未加工データと
Apache Druid | Apache® Druid
Apache® DruidDruid is a high performance, real-time analytics database that delivers sub-second queries on streaming and batch data at scale and under load. Download Join Slack GitHub Sub-second queries at any scaleExecute OLAP queries in milliseconds on high-cardinality and high-dimensional data sets with billions to trillions of rows without pre-defining or caching queries in advance. High concu
SurrealDB | The ultimate multi-model database for tomorrow's applications
SurrealDB offers a dynamic and adaptable platform for business. With an integrated suite of cutting-edge database solutions, tools, and services, SurrealDB empowers your workforce to discover innovative answers using products meticulously crafted to meet their requirements. Database, realtime API layer, and security permissions all-in-one SurrealDB combines the database layer, the querying layer,
UUIDs are Popular, but Bad for Performance — Let’s Discuss
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
ホット タブレット | Bigtable のドキュメント | Google Cloud
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 ホット タブレット Bigtable には、パフォーマンスの問題をトラブルシューティングするため、クラスタ内のホット タブレットを特定してモニタリングする機能があります。このページでは、ホット タブレットの概要、ホット タブレットのリストを取得する方法、ホット タブレットの識別が有益な状況について説明します。このページを読む前に、Bigtable の概要を理解しておく必要があります。 ホット タブレットのリストを取得するメソッドの名前は、使用する言語によって異なります。わかりやすくするため、このドキュメントでは RPC Cloud Bigtable Admin API 名（ListHotTablets）を使用します。ホット タブレットのリストは、以下のものを使用して取得できます。 Goo
GitHub - instant-dev/instant: JavaScript API framework with ORM, migrations and vectors
instant.dev provides a fast, reliable and battle-tested ORM and migration management system for Postgres 13+ built in JavaScript. For those familiar with Ruby on Rails, instant.dev adds functionality similar to ActiveRecord to the Node.js, Deno and Bun ecosystems. We have been using it since 2016 in production at Autocode where it has managed over 1 billion records in a 4TB AWS Aurora Postgres ins
LINE LIVE クロージング連載 Vol.2 - DBのReplication Delayとの奮闘
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは、開発5センターの Zhu です。 現在は LINE NEWS の SRE チームに所属しています。 この記事は、2023年3月末にサービス提供を終了したライブ配信サービス「LINE LIVE」において、今まで行ってきた施策の紹介や大規模サービスならではのクロージングに関わる話を連載するシリーズの2本目の記事です。 今回の記事では、データベース上で Replication Delay によって起きていた問題と解決までの経緯やDB構成について、図を交えて紹介します。 背景 LINE LIVE では、大規模のアクセスに耐えるために DB(MySQL) へのアクセスは Read/Write で分離しています。つまり書き込み
Deno KV internals: building a database for the modern web
Deno is designed to streamline web and cloud development with built-in modern tools, direct access to web platform APIs, and the capability to import modules via npm. Web apps very often require some persistent application state. Setting up a database involves numerous configuration steps and the subsequent integration of an ORM or other systems. What if you could access such a database without an
絡み合うSaaSプロダクトのマイクロサービスアーキテクチャ | LayerX
業務フローをなめらかにするために絡み合う複数プロダクトに、マイクロサービスならどう向き合うかの話です。LayerXのバクラクシリーズの話です。 完璧な設計＆アプローチとかではなく、現実にあったケーススタディとして、優しく見ていただけると幸いです。
TigerBeetle
TigerBeetle is production-ready on Linux and seamlessly integrated with major programming languages.
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OLAPデータベースにおける高速化の技術 - PLAID engineer blog
DuckDB: Up and Running
DB Pilot - DuckDB GUI Client
Modern Data Stack - Everything that you need to know ! | Modern Data Stack
図解 DB インデックス
Blitz（後編）：リアルタイムユーザー解析エンジンを実現する技術（強整合な解析） - PLAID engineer blog
Chunking 2M+ files a day for Code Search using Syntax Trees