心理学者のためのベイズ統計入門 | Sunny side up!
先日，大阪教育大学で発表した，「心理学者のためのベイズ統計入門」という講演の資料をスライドシェアにアップしました。 心理学者向け，というだけあって，かなり基礎的なところから解説しています。確率とか確率分布とか，そのあたりからです。最終的にはベイズファクターとか，MCMCとか，stanの話もあります。 興味ある方はご覧ください。ただ，若干長いです（140枚程度）。 あと，もし間違いが見つかりましたらご指摘いただけると助かります。 【2018年3月12日追記】 黒木玄（@genkuroki )さんからご指摘いただき、スライド内容に間違い、ミスリーディングな箇所があることがわかりました。スライドを見られる方は以下のツイートも併せてみていただくようお願いします。 https://twitter.com/genkuroki/status/973007871821557760 ご指摘感謝します。ほかに
統計検定 1 級に合格する方法 - Qiita
はじめに: 統計学の重要性 NTT データ数理システムでリサーチャーをしている大槻 (通称、けんちょん) です。 今回は統計検定 1 級について記します。 統計検定とは日本統計学会による公認の資格であり、統計に関する知識や活用力を評価するものです。 日常的に大量のデータが溢れている昨今、データ分析や機械学習に対するニーズは最高の高まりを見せています。最近では何も考えずともただデータを入力するだけでデータ分析や機械学習手法を実行してくれるツールも多数出回るようになりました。 データ分析や機械学習を実際に遂行するにあたって、統計学は強力な基礎になります。確かに最近は便利なツールの発達のおかげで、統計を学ばずともデータ分析を実行できる環境が整いつつありますが、その状態でデータ分析手法や機械学習手法を実際に適用しようとすると、しばしば誤った推論をしてしまったり、複雑な状況に対してどのようなアプロー
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