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csci_並行並列に関するl-_-llのブックマーク (3)

シングルスレッドやマルチプロセスなどの並行処理の話について、すぐに忘れてしまいます。どうしたらもっと知識が定着すると思いますか？色んなライブラリーでAPIサーバーを立ててパフォーマンスの差などを見てみたりするのですが、結局よくわかりませんでした。 | mond
シングルスレッドやマルチプロセスなどの並行処理の話について、すぐに忘れてしまいます。どうしたらもっと知識が定着すると思いますか？色んなライブラリーでAPIサーバーを立ててパフォーマンスの差などを見てみたりするのですが、結局よくわかりませんでした。フレームワークに頼って実装していると、そのフレームワークが内部でどの様な仕組みで並列または並行処理しているのかが理解できず、ただ使っているだけの状態になり得ます。フレームワークの設計者からすると、プログラマがそれらを気にしなくても利用できるというのがプロジェクトのゴールでもあるので、それはそれで正しいのですが「並列処理」や「並行処理」を理解したいというモチベーションでは逆にそれが邪魔をしてしまうかもしれません。並行処理や並列処理を学ぶのであれば、API サーバ等といった物ではなく、コード片で学び始めるのが良いと思います。例えば Rub
l-_-ll 2023/12/08
"※ Go でも並行処理を学ぶことはできますが、Go の goroutine はスレッドでありスレッドではない、という特性があるため、並列処理や並行処理がどういった物かを学び始めるには難しいかもしれません。"

csci_並行並列

Ruby
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Goでの並行処理を徹底解剖！
並行処理をうまく使うのは難易度が高めです。それゆえに、go文とチャネルについて基本的な文法書で知った後「並行処理ちゃんとできる！」の段階まで自力でたどり着くのは大変でしょう。この本は、 *「並行処理ってやって何が嬉しいの？」 *「ゴールーチンとかチャネルとかって一体何者？」 *「ゴールーチンやチャネルを使ったうまいコードの書き方が知りたい！」 *「Goランタイムで並行処理をどううまく処理しているか知りたい！」といった要望にお答えする、「Goでの並行処理」に関連した事柄について網羅的・徹底的に書きまくったものです。
l-_-ll 2023/12/01
golang

csci_並行並列
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Rustによる並列処理でDynamoDBへのデータ投入を20倍高速化してみた
はじめに言語として高速だと謳われているRust。そのRustを使用してDynamoDBへのデータ登録処理を直列処理と複数の並列アルゴリズム処理で速度比較してみました。 DynamoDB DynamoDBは公式で以下のように謳われています。 Amazon DynamoDB の応答時間は 1 桁ミリ秒で、最も要求の厳しいアプリケーションでも一貫してこのパフォーマンスを発揮できます。例を挙げると、2022 年の Amazon プライムデーに Amazon DynamoDB は、1 桁ミリ秒のパフォーマンスで、数兆回の API コールに対して 1 秒あたり 1 億 520 万件のリクエストを確実に処理しました。上記だけみると爆速のようにも思われますが、読み込みと書き込み双方に以下の制限があります。 BatchWriteIt emのデータ投入は1回で25リクエストまで、Queryのデータ取得は1回
l-_-ll 2023/11/29
"RustはRubyの10倍前後の速度を出せているようです。"　"結果として、DynamoDBで大量のデータを投入する場合、大人しく直列でやったほうが無難そうという結果となりました。"

rust

Ruby

AWS

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パフォーマンス

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