『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

こんにちは。TURING株式会社でインターンをしている、東京大学学部3年の三輪と九州大学修士1年の岩政です。 TURINGは完全自動運転EVの開発・販売を目指すスタートアップです。私たちの所属する自動運転MLチームでは完全自動運転の実現のため、AIモデルの開発や走行データパイプラインの整備を行っています。 完全自動運転を目指すうえで避けて通れない課題の一つに信号機の認識があります。AIが信号機の表示を正しく理解することは、自動運転が手動運転よりも安全な運転を達成するために欠かせません。信号機を確実に認識したうえで、周囲の状況を総合的に判断して車体を制御し、安全かつ快適な走行を実現する必要があります。 TURINGでは信号機の認識に取り組むため、15,000枚規模のデータセットを準備し、高精度なモデルのための調査・研究を開始しました。この記事ではデータセットの内製とその背景にフォーカスしつつ

アドベントカレンダーをご覧のみなのもの～！おはこんハロチャオ～！ NTTドコモの三村だよ！今日は世界のみなのものに向けて記事を書いていくぞ〜！ ということで新たな大地に旅に出て約1ヶ月たったのですが皆さんいかがお過ごしでしょうか？ 私はアニメをよく見ており、バスケがしたくなったり、下北沢やお茶の水に行ってみたくなったりしています。 そんな聖地巡礼に便利なのがドコモ・バイクシェアです！ そこで今回はバイクシェアのデータ分析について紹介します。 ドコモ・バイクシェアとは？ バイクシェアとは"乗りたい時に借りて、行きたい場所で返すことができる自転車のシェア（共有）サービス"です。 今回は、バイクシェアサービスの中でも株式会社ドコモ・バイクシェアが展開するバイクシェアに注目ていきます。 docomo-cycle.jp そんな、バイクシェアデータが公共交通オープンデータで公開されました！ ckan.

NTTドコモ、日本航空（JAL）、JALカードの3社は2022年10月20日、ドコモとJALがそれぞれ保有するデータを統計的に活用し航空機の定時出発率の向上に役立てる「秘匿クロス統計技術」の実証実験を開始すると発表した。期間は同年11月1日から2023年3月31日の予定だ。 実証実験においてドコモは顧客が利用する携帯電話の位置データと顧客の属性データを、JALは国内線航空券の予約データのうち搭乗に関する情報をそれぞれ用いる。秘匿クロス統計技術ではこれらのデータに対し、（1）非識別化処理（2）集計処理（3）秘匿処理――という3種類の処理を施して統計データを生成する。 （1）の非識別化処理では2社それぞれの隔離実行環境において、自社の保有データに対して不可逆化変換と暗号化を施し、個人を識別できない状態に加工する。（2）の集計処理では（1）で生成されたドコモ側、JAL側それぞれの暗号文（非識別化

株式会社NearMeと彌榮自動車株式会社が、「京都定額観光シャトル powered by nearMe.」の試験運行を開始します。 このAIニュースのポイント 京都定額観光シャトルの試験運行がスタート 運行エリア内であれば定額で利用できる乗合タクシー 新たな移動サービスにより、トップシーズンの混雑解消を目指す ニアミーと彌榮自動車は、アフターコロナにより予想される京都のオーバーツーリズムの解消を見据えたシェアタクシーの実証実験として、「京都定額観光シャトル powered by nearMe.」の試験運行を開始します。 ニアミーと彌榮自動車は2021年4月より業務提携しています。京都定額観光シャトルは、ニアミーのAIシェアマッチングサービス「スマートシャトル®」をベースに開発されました。運行エリア内であれば、出発地から目的地まで一人あたり500円から1,000円の定額で利用できます。 専用

日本バス情報協会 代表理事／東京大学 大学院情報理工学系研究科 附属ソーシャルICT研究センター准教授 伊藤昌毅氏インタビュー 公共交通を利用する上で、地図アプリや経路検索サービスは今や欠かせないツールとなっていますが、それらのアプリやサービスには日本全国すべてのバス会社の情報が網羅されているわけではなく、中小のバス事業者やコミュニティバスの情報が載っていないことも多いです。このため、近年では地図アプリや経路検索サービスの提供事業者が各地のバス情報へ簡単にアクセスできるように、国土交通省が策定した「標準的なバス情報フォーマット（GTFS-JP）」に沿って全国のバス事業者や市町村がバスのデータ整備と公開を進めています。 このようなバスデータ整備の支援およびバス情報に関するさまざまな課題を解決することを目的とした組織「一般社団法人 日本バス情報協会」が2022年3月に本格スタートしました。この

全日本空輸（ANA/NH）グループで空港売店を展開するANA FESTA（ANAフェスタ）と無人決済システムを手掛けるTOUCH TO GO（TTG、東京・港区）は6月6日、無人決済店舗「ANA FESTA GO」を中部空港にオープンすると発表した。羽田に続く2店舗目で、15日から営業を開始する。

2021年度人工知能学会全国大会（第35回） オーガナイズドセッション OS-6　移動系列のデータマイニングと機械学習 における招待講演 by 伊藤昌毅（東京大学 大学院情報理工学系研究科ソーシャル附属ICT研究センター）Read less

内視鏡などを開発する会津オリンパス（福島県会津若松市）は10月27日に、AIが通勤バスの運行ルートとダイヤを自動生成するシステムを導入する。従業員が専用アプリに、希望する配車時間、乗車場所、目的地を入力すると、AIがその内容を分析。1万通り以上の組み合わせの中から最適な経路と発車時間を算出する。その結果に従って中型の通勤バスを運行し、従業員の通勤を効率化する。 このシステムに対応する通勤バスは、会津オリンパスの従業員のみが利用できる。当面は30人の従業員に提供し、追って人数を拡大する。バスは2台体制で、午前7～8時台と午後6～8時台に運行する。中型バスがこの仕組みを用いて商用運行するのは国内初という。 専用アプリは地図機能も搭載し、運行時間中は車両の現在位置などを表示する。ルートを算出する際、従業員は地図の中から、会津若松市内にある既存のバス停（309カ所）と独自に設ける「バーチャルバス停

新型コロナウイルスの影響で航空便の欠航が相次ぐ中、気象庁が航空機から受け取る気象観測データも半数以下に減少しています。気象庁は現状の予報などに大きな影響はないものの「今の状態が長引けば、今後の予報精度を上げる技術開発に遅れが出るおそれがある」としています。 気象庁は日本などを飛行している航空機から、上空の気温や風速、それに風向きといった観測データを受け取っています。 観測データはことし３月上旬ごろまでは、１日およそ８万件で推移していましたが、航空便の欠航が増えた３月中旬から急激に減り、今月22日にはおよそ３万件と半数以下となっています。 気象庁は気象衛星などの観測データも活用していることから、現状の予報に大きな影響はないとしています。 一方で、航空機の観測データは予報精度を向上させるための技術開発に重要な役割を果たしているということで、気象庁は「データが少ない状態が長引けば、今後の技術開発

米Googleは9月3日（現地時間）、Googleマップでの最適な経路の決め方や渋滞の把握方法などの「舞台裏」について説明した。特に、ETA（到着予定時刻）は系列のAI企業DeepMindとの提携により、大幅に精度が向上したとしている。 Googleマップでは、位置情報を有効にしているユーザーの位置情報データの集計で世界の交通状況が把握できるようになっている。ただ、このデータだけでは数十分後に交通量がどうなるかは分からない。こうした近い将来の交通量を予測するために、Googleは過去の交通パターンを分析し、それを実際の交通状況と組み合わせて機械学習で予測している。 この予測は97％以上が正確だったが、最近DeepMindと提携したことで、さらに精度が上がったという。この改善では、時空間推論を実行できる「グラフニューラルネットワーク」（GNN）と呼ばれる一般化機械学習アーキテクチャを使用した

アルゴリズムは「何らかの問題を解決する手順」を指し、アルゴリズムの良しあしでソフトウエアの性能が決まってくる。私たちの生活は、高度なアルゴリズムで実装されたソフトウエアに支えられている。そこで本特集ではエレベーターや信号機といった身近なアルゴリズムを例に、その一端を見ていこう。今回は、信号機のアルゴリズムの基本を紹介する。 「朝はいつも赤になっている信号が、夜はなぜか青が多い」と感じたことはないだろうか。実は、信号機が青に変わるまでの時間は、いつも同じではない。交差点の交通量から最適な青時間を割り出している。この計算には、高度なアルゴリズムで実装されたプログラムが動いている。そこで今回は、信号機を制御するアルゴリズムに焦点を当てよう。 具体的なアルゴリズムを見ていく前に、信号機の青時間がどのように決められているのかを解説する。信号の青時間を決めるには「重要な要素が3つある」（住友電気工業

日本航空（JAL/JL、9201）は1月25日、米ハネウェル・エアロスペースが開発した燃料消費量の分析プログラムを導入すると発表した。月内に導入を開始し、燃料の効率的な消費を目指す。 ハネウェルの分析プログラム「GoDirect Fuel Efficiency Software」を導入する。同プログラムは飛行中の計器類に表示する数値などの運航データを利用して、飛行状況や燃料消費状況などを短時間で統計処理する。すでに導入している海外の航空他社は分析結果を活用し、1％から3％程度の燃油消費量を削減している。 同プログラムでは、有償貨物1000キログラムを運ぶのに使用した燃料の月次比較や、機材ごとの消費燃料の割合、飛行時間の計画と実績の差、消費燃料の計画と実績のばらつき状況などを分析することができる。 両社は2016年5月に契約を締結。JALは同プログラム導入について、さまざまな角度から分析・可

GEアビエーションは12月8日、飛行データを分析し燃費を向上させるソリューション「フライト・アナリティクス」の導入で、全日本空輸（ANA/NH）と契約を締結したと発表した。日本の航空会社に同ソリューションを提供するのは初めて。 フライト・アナリティクスの導入により、燃料費の年1％程度の削減を見込む。ANAは国内・国際合わせて、1日1000便以上を運航している。2015年度の燃料関連費はおよそ3000億円。 また飛行データを解析することで、離着陸時や飛行中の燃料消費状況を把握できるようになる。運航乗務員には効率的な運航をサポートする。最適な燃料搭載量などをデータ化し、運用面の柔軟性を高められるようになる。 フライト・アナリティクスはカンタス航空（QFA/QF）やエアアジア（AXM/AK）などが導入。ビッグデータの活用した航空会社向けプログラム「フライト・エフィシエンシー・サービス」（FES）

日本航空（JAL/JL、9201）は、日本アイ・ビー・エム（IBM）と航空機の故障予測分析を今月から共同で始める。過去の整備記録などをビッグデータとして活用し、故障前に整備することで欠航や遅延を防ぐ。 JALが運航するボーイング777型機などの機体からダウンロードした各種センサーのデータと整備履歴を、IBMの統計分析ソフトウェア「IBMSPSSModeler」で分析。その結果から機材の故障発生を予測し、事前に整備することで機材の不具合による欠航や遅延を未然に防止する。 これまでは機体やエンジン、装備品に備えられたセンサーが収集する温度や圧力などのデータを、1フライト単位でモニターしていた。センサーの値が設定値を超えた場合に異常を検出する、単純なモニタリングで整備を進めてきた。 今回の取り組みでは、過去のフライトで得られた大量のセンサーデータと、機体や部品の整備記録をビッグデータとして総合的

同じ商品でも、演出の仕方で売れ行きは変わる。簡単そうに見えて、いざ実践するとなると難しいが、全日空商事は、ANAグループの資産を生かし、同社ならではの顧客接点である「機内体験」を生かすことで、ワインの大幅な売上増を達成した。 ANAグループのオンラインストア「ANAショッピング A-style」では、マイルをショッピングポイントに交換して商品を買える。購入者にはANAの利用客も多く、ANAブランドへのロイヤルティも高い。「A-style」では、機内で使用した配膳用カートを再利用した収納キャビネットなども売れ筋という。 ボジョレー・ヌーヴォーのPBCAからラベルのプレゼントも 全日空商事がオンラインストアで販売するワインが好調だ。昨年度のワイン売上高は前年比142％の約6億円。 約600種類を扱うワインの中でも、特に人気を博したのがボジョレー・ヌーヴォー。計9種類の販売で前年比は117％とな

マスコミや経済界は「若者のクルマ離れ」と言うが、筆者には若年層向けのマーケティングがうまくいっていないことへの言い訳にしか見えない。自動車業界が今本当に考えるべきことは、若者がクルマを持てる施策を考えることではないだろうか？ 1月5日、ソニー損保が「新成人のカーライフ意識調査 2012」を発表した（参照記事）。これは1991年4月2日から1992年4月1日生まれの男性500名・女性500名（有効回答数1000人）の新成人に対し、クルマに対する関心やカーライフへの意識を調査したもの。昨今、自動車業界を中心に「若者のクルマ離れ」と言われているが、その実態がつまびらかになっている。 まず新成人の免許保有率だが、男性62.2%、女性51.2%と全体の半数以上が保有していた。地域別の免許保有率では、都市部で44.3%、地方は60.0%。公共交通機関が弱い地方でクルマが“日常の足”となっている現状が分