磁気共鳴機能画像法(fMRI)は、脳内の活動部位を非侵襲的に測定するための方法です。このfMRIで測定した脳の機能活動から画像生成AIのStable Diffusionを使い、被験者が見た画像を再構築することに成功したという論文を、大阪大学大学院生命機能研究科の高木優助教らが発表しました。 High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity | bioRxiv https://doi.org/10.1101/2022.11.18.517004 Stable Diffusion with Brain Activity https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/ High-resolution

フリマアプリ大手のメルカリは、社内の研究組織「mercari R4D」を活用した長期視点の研究開発を強化する。新規事業創出や社会課題解決に貢献する研究テーマについて、研究者が自由に取り組める環境を整える。博士課程進学を支援する制度を導入したほか、大学や他社との連携を推進する。 mercari R4Dではメルカリが目指す循環型社会の実現に向けて、5年、10年先を見据えた研究に取り組む。テーマは量子インターネット技術から暗号資産まで幅広い。2022年4月からmercari R4D Head of Research（所長）を務める川原圭博氏に、研究組織としての役割や学術界とのネットワーク構築について聞いた。（聞き手は佐藤雅哉＝日経クロステック） mercari R4Dはメルカリにおいてどんな役割を果たしていますか。 mercari R4Dは、目先のビジネスを考えなければならない事業部とは異なり、

2023-01-06 コーセーと東工大、高速プロジェクションマッピング技術と色補正技術を活用して実際の顔でメイクを体験できるシステムを開発 株式会社コーセーと東京工業大学 渡辺義浩研究室（以下、東京工業大学）は、東京工業大学の高速プロジェクションマッピング技術と、コーセーが開発した、肌の反射特性から適切な色を投影できる色補正技術を組み合わせることで、実際の顔で体験できるリアルなメイクシミュレーションシステムを開発した。 既存のメイク選択を補助するツールとしてはスマートフォンなどのデジタル機器で動作するメイクシミュレーターが広く知られているが、同研究ではより実際の顔を使ったよりリアルなメイク体験を生み出せないかという着想から、プロジェクションマッピング技術に着目した。目や口といった表情による動きが大きい部分への投影に対応できる高速投影技術と色補正技術を組み合わせることで、動きのある顔上でも実

株式会社キャリアボットは、2023年1月よりメタバース上での就職・キャリア支援を目的とした「メタバースキャリアセンター」の構築支援サービスを開始する。 株式会社ハコスコのECメタバース「メタストア」を活用し、関西学院大学にて実証実験を行う。 「メタバースキャリアセンター」では、​メタバース上に構築されたキャリアセンターで、学生・教職員がコミュニケーションを取ることができる。アプリやVRゴーグルは不要で、スマートフォン・PC共にWebブラウザから利用する。キャリアカウンセリングやワークショップの実施、掲示物による情報提供などの支援を行う予定だ。 同サービスが利用する「メタストア」は、EC、コミュニティ、展示などの空間をメタバース上に再現し、リアル空間のようなコミュニケーションや接客を行うことを目的とした、ECメタバースサービスだ。ショッピングや催事販売、職場や学校、ギャラリー、ショールームな

株式会社博報堂のプロジェクトチーム「Human X（ヒューマンクロス）」は、東京大学大学院情報理工学系研究科の鳴海拓志准教授と共同で、クロスモーダル知覚（五感の相互作用）を企業のブランド体験開発に活用する実験活動「Human X Experiment（ヒューマンクロス エクスペリメント）」を開始しました。 生活者インターフェース（企業・ブランドと生活者の接点）を、人間の身体や感覚の観点から感性的・科学的にデザインする取り組みです。 博報堂は、ブランドを起点とした生活者発想による事業成長・事業変革を「ブランド・トランスフォーメーション（BX）」として提唱し、その実現に向けた企業支援やソリューション開発を行っています。すべてがデジタルで接続する時代に、ブランドが生活者から選ばれ、生活者と長くつながり続けるためには、テクノロジーやデータの活用だけでなく、“生活者の感覚や感情にはたらきかける豊かな

大規模なデータセットを短期間で構築するために、データセット構築にはYahoo!クラウドソーシングを用いました。 以下に各データセットの概要を示します。 MARC-ja MARC-jaは商品レビューを入力として、ポジティブ（positive）かネガティブ（negative）かを推定するタスクです。多言語商品レビューコーパスMARC（Multilingual Amazon Reviews Corpus）[文献7]の日本語部分を用いて構築しています。検証・テストセットについては正解ラベルが妥当であるかをクラウドソーシングで判定し、ラベルをクリーニングしています（訓練セットは数が多いことからクリーニングはしておりません）。 JSTS/JNLI JSTS（Japanese Semantic Textual Similarity）とJNLI（Japanese Natural Language Infe

Google検索やチャットAI「ChatGPT」などでは、人間が書いた文章を機械的に処理するために自然言語処理アルゴリズムが用いられています。そんな自然言語処理アルゴリズムが、創薬分野でも活躍しつつある現状が報告されています。 How AI That Powers Chatbots and Search Queries Could Discover New Drugs - WSJ https://www.wsj.com/articles/how-ai-that-powers-chatbots-and-search-queries-could-discover-new-drugs-11670428795 解熱剤や頭痛薬などの薬品には各種症状に影響を与えるタンパク質が含まれており、新たな薬品を開発するためには目的の症状に有効なタンパク質の構造を導き出す必要があるのですが、既存の方法ではタンパク

同志社大学では、2022年12月7日より、京セラ株式会社（以下、京セラ）が現在開発中である「わかりやすい字幕表示システム」の実証実験を実施いたします。 同システムは、本学の今出川(京都府京都市)および京田辺(京都府京田辺市)の両校地にある、スチューデントダイバーシティ・アクセシビリティ支援室（以下、SDA室）およびラーニング・コモンズに計4台を設置します。 同志社大学における「わかりやすい字幕表示システム」実証実験概略 実施の背景と目的 本学は、2021年にダイバーシティ推進宣言を発表し、男女共同参画・ライフサポート、多文化共生・国際理解、障がい学生支援、SOGI理解・啓発、の4つを中心課題としたダイバーシティに関わる取組を推進しているところです。 中でも、障がい学生支援においては、障害者雇用促進法および障害者差別解消法に基づき、本学では、聴覚に障がいのある教職員や学生に対する合理的配慮と

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 お茶の水女子大学、東京大学、ヤフー株式会社、東京工科大学に所属する研究者らが発表した論文「FoodSkin:金箔（きんぱく）回路を用いて電気味覚を実現する食品拡張手法の提案」は、食品表面に金箔を貼ることで回路の一部とし、食べた際に電気刺激により味が変わる技術を提案した研究報告だ。チョコレートやクッキーに金箔を貼って実験した結果、電気味覚が生起され塩味などが増強したという感想が得られた。 電気味覚とは、味覚の神経系への電気刺激によって味を生起、抑制、増強する技術を指す。これまでの電気味覚の研究では、フォークや箸、コップ、おわんなどの食器型装置や手袋型装置など、装置を介して食べた食品に電気味覚

はじめに 2021年頃から「データ中心のAI」という新しいAI開発思想が提唱されるようになりました。この記事では、従来の「モデル中心のAI」の問題点を確認したうえでデータ中心のAIの概要と動向をまとめて、データ整備に関する具体的なノウハウを紹介します。 92%のAI実務家が遭遇した「データカスケード」問題 従来のAI研究開発において重視されてきたのは、AIシステムの中核となる（機械学習モデルのような）AIモデルでした。AI開発者はAIシステムの精度を目標値まで向上させるために、AIモデルに対してさまざまな技法を駆使するのが慣わしでした。 こうしたなか2021年5月、Googleの調査チームは今まで当たり前に考えられたきたAIモデル中心の開発思想を批判的に検討した論文『「誰もがデータではなくモデルについての仕事をしたがっている」：ハイステークスAIにおけるデータカスケード』を発表しました。同

サイバーエージェントは同社の研究組織「ＡＩ　Ｌａｂ（ラボ）」の研究者を、２０２５年までに現在の倍の１００人に拡大する。博士人材の採用に積極的で現在、６割を占める。国際会議・論文の発表が推奨され、給与など待遇は大企業並み、大規模実データが入手できるといった点が誘因だ。独自人事で若手大学教員が転身しやすい仕組みも導入した。人工知能（ＡＩ）研究の人材獲得競争が激化する中で、他企業から注目を集めそうだ。 サイバーエージェントは１６年にインターネット広告でのＡＩ活用でＡＩラボを設立したが、企業研究所としての知名度不足が課題だった。そのためエンジニアを含む全社の新卒一括と別に、ジョブ型採用と似た独自人事を打ち出した。 月額５０万円で２カ月の博士インターンシップ（就業体験）や、研究発表で情報発信に注力。また科学研究費助成事業（科研費）の引き継ぎ指定機関の認定を受けたり、週１日勤務を可能にしたり、大学教員

要点 最先端機械学習モデル「Vision Transformer」に基づく、新たなレンズレスカメラの画像再構成手法を提案 提案した画像処理技術は高速に高品質な画像を生成できることを実証 小型・低コストかつ高機能であるため、IoT向け画像センシング等への活用に期待 概要 東京工業大学 工学院 情報通信系の潘秀曦（Pan Xiuxi）大学院生（博士後期課程3年）、陈啸（Chen Xiao）大学院生（博士後期課程2年）、武山彩織助教、山口雅浩教授らは、レンズレスカメラの画像処理を高速化し、高品質な画像を取得できる、Vision Transformer（ViT）[用語1]と呼ばれる最先端の機械学習技術を用いた新たな画像再構成手法を開発した。 カメラは通常、焦点の合った画像を撮影するためにレンズを必要とする。現在、IoT[用語2]の普及に伴い、場所を選ばず設置できるコンパクトで高機能な次世代カメラが

はじめに 2019年，2020年に引き続き，1年を振り返って最もおもしろかった深層学習の論文を選んで紹介したいと思います．最近，目を通す論文の数が減ってしまったので，今回は取り上げるのを8本とし，別記事として「応用事例編」を書くことにします． * 本記事は，私のブログにて英語で書いた記事を翻訳し，適宜加筆修正したものです．元記事の方も拡散いただけると励みになります． ** 記事中の画像は，ことわりのない限り対象論文からの引用です． 論文8選（公開順） 普段から，読んだ論文を簡単にまとめてツイートしているので，それを使って公開日順に振り返っていきます．対象はおおまかに「2021年に公開された論文」と「2021年に学会・雑誌で発表されたもの」とします．他におもしろい論文があれば，コメントで教えていただけると嬉しいです1． 紹介するのはこちらの8本です！ Exploring Simple Sia

機械学習で好みの日本酒を判定　来店や日本酒知識は一切不要のWebサービスβ版をリリース東京大学味覚サイエンス研究室との共同研究による収集データを活用 日本酒スタートアップ・酒ストリート株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役：藤田 利尚、以下「当社」）は、機械学習結果を活用し、好みの日本酒を手軽に判定できるWebサービスをリリースしました。東京大学大学院農学生命科学研究科・石島智子特任助教（食品機能学研究室）および阿部啓子特任教授（味覚サイエンス研究室）との共同研究により収集したデータを用い、当社が機械学習を活用して構築した判定プログラムを用いることで、精度の高い判定を可能としています。 判定には料理や果物、飲み物など食品の嗜好データのみを使用し、Web上で1〜2分で完結します。来店や試飲、日本酒の知識は一切不要とすることで日本酒の選び方を抜本的に変え、これまで存在した日本酒購入のハードル

1. 発表者 吉村 有司（東京大学先端科学技術研究センター 共創まちづくり分野 特任准教授） 熊越 祐介（東京大学先端科学技術研究センター 共創まちづくり分野 特任研究員（研究当時）） 小泉 秀樹（東京大学先端科学技術研究センター 共創まちづくり分野 教授） 2. 発表のポイント ジェイン・ジェイコブズの都市多様性の概念を生物学で提案されている「種の多様性指数」を用いて定量化し、都市環境への経済的な影響を検証した。 都市多様性とエリア毎の売り上げをスペイン50都市で検証した結果、多様性が高いエリアでは小売店・飲食店の売り上げが向上するという相関関係が見られた。 ジェイコブズの都市多様性の概念の指標化および今回実証した効果は、都市計画やまちづくりといった分野にデータに基づいたアーバンサイエンス（注1）という新しい局面をもたらす可能性を示すものである。 3. 発表概要 都市研究や社会学、経済学

こんにちは。最近米国でも量子コンピュータにまつわる誇大広告が問題になっています。米国ではすでに量子アニーリングを行っている企業はほとんどおらず、量子ゲート方式しかやっていないのにもかかわらず、誇大広告とはどういうことでしょうか？また、量子コンピュータに参入してしまった企業はどのように対策をしているのでしょうか。 特に誇大広告として語られてしまっているのが、 １，組合せ最適...

本田直樹 生命科学研究科特命教授（兼・広島大学教授、生命創成探究センター客員教授）、近藤武史 同特定助教、大河内康之 医学部生、坂口峻太 生命科学研究科・日本学術振興会特別研究員、中江健 情報学研究科特定助教らの研究グループは、1細胞RNAシーケンシング（RNA-seq）法で計測された遺伝子発現データから、遺伝子発現の空間的パターンをあたかもパズルを解くかのように再構成する機械学習法（Perler）を開発しました。 この提案手法は、従来法と比べて高精度かつ頑健に空間的遺伝子発現パターンを再構成することが示されました。正確な空間遺伝子発現パターンの再構成が実現されたことにより、発生過程における形作りや多細胞からなる組織機能の理解にも貢献することが期待されます。さらに、再生医療として作成されたミニ臓器が、実際の体内臓器をどの程度再現しているのかなどの評価に応用されることが期待されます。 本研究