生成AIを教育に活用する──業務効率化を目的とした生成AIの導入・活用が増える一方で、大学教育にも生成AIを役立てようという試みが出てきている。同志社大学は2024年4月から1年間、AIを使った学習支援の仕組みを整える実証実験を始める予定だ。 「個別最適化がやれるのが、生成AIのいいところ。学生の間違い方などは何パターン化に層別できると思う。それに合わせて教材を最適化していく。そこまでできれば本格的」──取り組みに携わる宿久洋教授（文化情報学部）は、生成AI活用の理想像についてこう話す。 同大による実証実験の狙いはどこにあるのか。予定している取り組みの内容と合わせて、宿久教授や谷村智輝副学長（教育支援機構長、経済学部教授）に詳細を聞いた。 講義の質問にAIで答える環境など整備　Azure OpenAI Service活用 まず、同志社大による実証実験の内容を整理する。同大は、学生による学習

イネは、わが国では言うまでもなく、世界的にみても人口の約半数が主食としている非常に重要な作物です。田中佑 農学研究科准教授（現：岡山大学教授）、齋藤和樹 コートジボワール・アフリカライスセンター（Africa Rice Center）主任研究員（現：フィリピン・国際イネ研究所（International Rice Research Institute）博士）、桂圭佑 東京農工大学准教授、辻本泰弘 国立研究開発法人国際農林水産業研究センター博士、高井俊之 同博士、田中貴 岐阜大学准教授、本間香貴 東北大学教授らを中心とする研究グループは、国際的な研究ネットワークを通じて国内外から大量のイネ画像と収穫量のデータを収集し、AIに学習させました。これにより、野外で生育するイネの収穫期の画像を撮影するだけで、高い精度で面積あたり収穫量（収量）を推定する技術を開発しました。本技術は幅広い品種や環境条件

熊谷誠慈 人と社会の未来研究院准教授と古屋俊和 株式会社テラバースCEOは、生成系AI「ChatGPT4」を応用した新型チャットボット「ブッダボットプラス」を共同開発しました。「ブッダボット」は、仏教経典を学習し、様々な悩みに対して宗教的観点から回答する対話型AIで、両開発者が2021年3月に公表しました。ただ、このブッダボットはGoogle社提供のアルゴリズム「Sentence BERT」を応用したものであり、（文章の生成は行わず）仏教経典の文言そのままの形で回答するものでした。ソースについては信頼性があるものの、ユーザーの聞きたい内容について、わかりやすい言葉で回答することはできませんでした。今回、ChatGPT4を応用したブッダボットプラスは、質問への回答として、仏教経典の文言をそのまま提示したうえで、ユーザーの質問内容に即した解釈・追加説明を併せて生成して提示することが可能となりま

最終更新日： 2022年10月24日 アトピヨ合同会社は、アトピーを持つ方々を対象とした匿名の画像共有型アプリ「アトピヨ」内のデータを継続的にビックデータ解析をすることで、新しい悪化因子を明らかにし、いまだ満たされていない医療ニーズの発見を目的として、京都府立医科大学大学院医学研究科医療レギュラトリーサイエンス学と共同研究を開始しました。 背景 アトピー性皮膚炎は、増悪と軽快を繰り返す掻痒のある湿疹を主病変とする疾患と定義されています。 治療方法は以下の３点が基本となります。 薬物療法 皮膚の生理学的異常に対する外用療法・スキンケア 悪化因子の検索と対策 実臨床において、症状の程度を評価することは身体診察によって可能になりますが、罹患することで生じる仕事や恋愛といった患者の日常生活上の悩みを短い診察時間の中で医療者が把握することは容易ではありません。また医療機関を定期的に受診していない患者

本田直樹 生命科学研究科特命教授（兼・広島大学教授、生命創成探究センター客員教授）、近藤武史 同特定助教、大河内康之 医学部生、坂口峻太 生命科学研究科・日本学術振興会特別研究員、中江健 情報学研究科特定助教らの研究グループは、1細胞RNAシーケンシング（RNA-seq）法で計測された遺伝子発現データから、遺伝子発現の空間的パターンをあたかもパズルを解くかのように再構成する機械学習法（Perler）を開発しました。 この提案手法は、従来法と比べて高精度かつ頑健に空間的遺伝子発現パターンを再構成することが示されました。正確な空間遺伝子発現パターンの再構成が実現されたことにより、発生過程における形作りや多細胞からなる組織機能の理解にも貢献することが期待されます。さらに、再生医療として作成されたミニ臓器が、実際の体内臓器をどの程度再現しているのかなどの評価に応用されることが期待されます。 本研究

京都大学とGoogle Cloudは、医学研究科および医学部附属病院等のデジタルトランスフォーメーション（DX）に関する協定を締結しました。（2021年1月15日） 本学とGoogle Cloudは、医学研究科および医学部附属病院等のデジタルトランスフォーメーション（DX）に関する協定を締結しました。 この戦略的な協定は、同研究科の医学研究と同院における医療サービスを、Google Cloudが提供するサービスを活用してさらに発展させることを目指しています。本学が誇る優れた医学・医療の知見とGoogle Cloudのスマートなデータ分析ソリューションやAIの融合によって産み出されるであろう新たなサービスを世界に提供することを通じて、医学・医療分野のデジタルトランスフォーメーションを推進し、地域・日本・アジア・世界の医療の向上に貢献することを目指します。 一例として、同研究科および同院では、

本学と日本電信電話株式会社（NTT）は、本学医学部附属病院が日本医療研究開発機構（AMED）の事業「臨床ゲノム情報統合データベース整備事業」において進めてきた研究成果をもとに、「新医療リアルワールドデータ研究機構株式会社（PRiME-R）」を設立し、日常診療での臨床情報（リアルワールドデータ／RWD）を活用した全く新しい産学連携の取り組みを実施することになりました。 記者発表では、阿曽沼慎司 理事より事業構想と本学の役割について、NTTの島田明代表取締役副社長よりNTTグループのビジョンと役割について、また、宮本享 医学部附属病院長より医学部附属病院の取り組みとビジョンについて、それぞれ説明がありました。 続いて、武藤学 医学研究科教授より、AMEDの成果、RWDを活用する必要性やこれからの事業展開について説明があった後、是川幸士 PRiME-R代表取締役社長より新会社の概要・事業内容等に

阿部修士 こころの未来研究センター特定准教授、Joshua D. Greene 米国ハーバード大学教授、Kent A. Kiehl 米国ニューメキシコ大学教授らの研究グループは、反社会性パーソナリティ障害である「サイコパス」が、ためらうことなく、半ば自動的に嘘をついてしまう傾向があり、その背景に前部帯状回の活動低下があることを世界で初めて実証しました。 本研究成果は、2018年7月3日に英国の国際学術誌「Social Cognitive and Affective Neuroscience」のオンライン版に掲載されました。 本研究では収監中の囚人の方にご協力をいただいて、サイコパスについての研究をする貴重な機会を得ることができました。平然と嘘をつくとされるサイコパスを、心理学および神経科学の観点から理解するための、重要なステップとなる成果と考えています。 現状、日本国内だけでは、こうした研

このプロジェクトは、人間と区別のつかない見かけのアンドロイドに、人間と同様の振る舞い・音声対話を実現しようという極めて挑戦的な目標を掲げています。これは、人間どうしのコミュニケーションの解明に貢献できることも期待しています。 本研究成果のポイント 人間と自然に対話するアンドロイド「ERICA（エリカ）」を新たに開発 見た目は美人顔の特徴を参考にコンピューターで合成され、振る舞いは現時点で最先端の音声認識、音声合成、動作認識、動作生成の技術を統合して製作 「ERICA」を、「違和感のない自然な対話」を追求する研究プラットフォーム（研究基盤）とすることで、自律対話型アンドロイドの実現を期待 概要 人型ロボットは日常生活の場で活躍することが期待されており、人間と関わる技術の研究開発が特に重要です。本プロジェクトでは、対話に適した見た目を持つロボット（アンドロイド）に、さまざまな要素技術を組み合わ

京都市が進める無線LANスポットを市内に整備する「京都どこでもインターネット」KYOTO WiFiの（キョウトワイファイ）事業が本格化している。 同事業は、京都を訪れる観光客、特に日本国内での通信料金が高額になってしまう海外からの旅行者からの要望をはじめ、観光庁の調査で海外からの観光客の旅行中に困ったことの第1位に「無料のLAN環境が整っていないこと」が挙げられることから導入を決めた。 通電タイプのバス停や地下鉄駅のほか、京都市の観光案内所や二条城、観光駐車場や公共施設を中心に630カ所に設備を整える予定をしている。8月20日以降に、まず、京都駅北側のバスターミナルなど24カ所での設置を予定する。本年度中に500カ所での設置を完了する予定。 今回、公募で選ばれた、KDDIと、インフィニティ（中京区）の2社が機器の設置・運用を行い、京都市は場所の提供や、広報を担当する。予算編成当初、一定時間

京都大学は2012年8月20日、新しい図書館情報システム「KULINE」を稼働させた（画面）。新システムでは、650万冊以上ある全ての京大図書館所蔵文献（図書・雑誌・電子ジャーナル・電子ブック・学術情報リポジトリなど）に加えて、他の大学・機関の蔵書や商用データベースなども、1つの画面から検索できる。これにより、学内・学外にある膨大な検索対象の中から、目的の文献を素早く探せるようにした。 新システムでは、1度検索キーワードを入力すると、京大内の全ての文献を対象に検索できる。さらに、タブを切り替えると他大学などの文献も検索対象になる。キーワードにヒットする検索結果が大量にある場合は、絞り込み条件（ファセット）を自動的に提示し、文献にたどり着きやすくした。学生などの利用者が文献に対する書評を投稿したり、関連情報のタグ付けをしたりする「ソーシャル」機能も提供する。 さらに京大は2013年3月をメド

衆議院の新しい会議録作成システムにおいて、河原達也 学術情報メディアセンター教授らの研究開発による自動音声認識技術が導入されました。約1年間の試行を経て、このたび本格的に運用されることになりました。 研究の背景とシステムの位置づけ 　明治23（1890）年に我が国に議会が設立されて以来百年以上にわたり、会議録の作成は手書き速記によって行われてきました。今世紀になって衆参両院において速記者の新規採用・養成が停止され、新たな会議録作成方法が模索されました。様々な検討をふまえて、衆議院において音声認識技術を用いたシステムが採用されました。世界的にみても、国会の審議音声を直接認識するシステムは初めての事例です。 このシステムでは、原則すべての本会議・委員会の審議において、発言者のマイクから収録される音声を自動音声認識により書き起こし、会議録の草稿を生成します（図1参照）。なお、音声認識には一定の誤

2008年6月10日 世界中で大都市圏の渋滞が大きな問題となってきているなか、京都大学と日本IBMでは、多様な運転者が複雑に関係し合う都市圏の大量な交通を詳細にシミュレートする交通シミュレーション・システムを共同で研究してきました。 未来の交通社会をシミュレーション 数百万台規模の多様で広範囲な都市交通をミクロに再現する交通シミュレータ 京都大学（総長：尾池和夫、京都市左京区）と日本IBM（社長兼会長：大歳卓麻、NYSE：IBM）は、総務省戦略的情報通信研究開発推進制度委託事業において、数百万台もの車両が複雑に影響しあう大都市圏の広範囲な交通を車両一台一台の動きまでミクロにシミュレートする大規模マルチエージェント交通シミュレーションシステムを共同開発しました。この交通シミュレーションシステムを活用すると、様々なシナリオをもとに首都圏全域など広範囲の交通施策や都市計画を多面的に検証できるよう