「溜池備忘録」その8「IoT・ビッグデータ・ブンデスリーガ」 | SAJ 一般社団法人ソフトウェア協会
「溜池備忘録」その8 「IoT・ビッグデータ・ブンデスリーガ」 2016年4月15日 CSAJ 専務理事 前川 徹 TSG 1899 Hoffenheim TSG 1899 Hoffenheim（ホッフェンハイム）は、ドイツ南部の人口3万5000人程度のジンスハイム市のホッフェンハイム地区を本拠地とするスポーツ総合クラブドイツのサッカーチームである。1899年7月に体育と陸上競技のクラブとして設立され、1945年にサッカークラブ「FVホッフェンハイム」を吸収している。 このTSG 1899 Hoffenheimのサッカークラブは、1990年まではドイツサッカーリーグの第7部リーグと第9部リーグを行き来するアマチュアクラブであったのだが、1990年にドイツ最大手のソフトウェア企業であるSAPの創業者の一人であるディートマー・ホップがパトロンになったことにより、その資金を活かして有望な若手選手
21世紀で最もセクシーな職業！？「データサイエンティスト」の実像に迫る
第4回サイバーエージェントMarketing & Analytics勉強会 http://atnd.org/event/camark04 の講演スライドです。未だにslideshareの使い方が分からなくて、アップロードしたら勝手にフォントが明朝体に変わってしまったり位置がずれてしまったり右側が切れてしまったり。。。表示がおかしかったりダサかったりするのはそのせいです。ごめんなさい。
若き経済学者のアメリカ
もちろん僕はそういうアツさが決してキライではない。だから確かに一読の価値はある内容だとは思う。ただ、「これからの10年で最もセクシーな職業」というハル・ヴァリアンの有名な台詞に言及してはいるものの、本書の中身からは統計学のセクシーさが最後まで伝わって来なかったのが、個人的にはとても残念でならない。 以下の３冊と比肩するくらいの、セクシーでワイルドでエキサイティングな統計学書が登場したかと思ったのだが、果たしてそれは期待し過ぎだっただろうか。
【新連載】アナリティクスとの出会い――知る力、予見の力がもたらす新たな世界
くどう・たくや／マッキンゼー・アンド・カンパニー パートナー、QuantumBlack 共同統括 兼 テレコム・メディア・テクノロジー（TMT）セクターのグローバルリーダシップチームメンバー。 慶應義塾大学を卒業し、コンサルタントとして活躍後、コロンビア大学大学院で経済政策を学ぶため渡米。同大学院で修士号を取得後、ブルームバーグ政権下のニューヨーク市で統計ディレクター職を歴任。在任中、カーネギーメロン工科大学情報技術科学大学院で工学修士号も取得。2011年よりアクセンチュアデジタルの創業メンバーとしてシアトルオフィスにてグローバルのデータサイエンスCOE統括兼北米統括を歴任、KDDIの合弁会社ARISE analyticsではChief Science Officer (CSO)兼取締役を務める。2021年5月よりマッキンゼー・アンド・カンパニーに移籍、シアトルオフィスにてパートナーに着任
ApacheがGoogleのリアルタイムビッグデータツールDremelのオープンソースクローンDrillを
No need to sugarcoat it, the history of Android tablets is rough. There are some exceptions. Samsung, for one, has managed to carve out a nice market for itself in the space, courtesy of nice hardware ElevenLabs, the viral AI-powered platform for creating synthetic voices, has raised a new round of cash. Today, the startup announced the closure of a $19 million Series A round co-led by entrepreneu
TechCrunch | Startup and Technology News
Yellow, an asset financier for solar energy and digital devices in Africa has raised $14 million series B funding in a round led by Convergence Partners with participation from the Energy Entrepreneur Fisker, the electric carmaker founded by the Danish auto designer Henrik Fisker, is gearing up to enter the Chinese market where competition is increasingly cut-throat, following in the footsteps of
今話題の「ビッグデータ」系スタートアップ7選—DataHero, Platfora, ClearStoryなど : まだ仮想通貨持ってないの？
ビッグデータ系のソフトウェアとして最も使われている「Hadoop」は、専門家以外が使いこなすのは困難。Platforaは誰もが使えるHadoopを目指しているとのこと。これまでに570万ドルを調達。 Google Ventures, Andreeseen Horowitz, Khosla Venturesなどの著名VCが投資する期待のスタートアップ。Platfora同様、こちらもビッグデータ解析をもっと簡単に、身近にすることを狙っているサービス。 http://bit.ly/ObjyZC" target="_blank">Karmasphere こちらもHadoop関連のサービス。専門的すぎて説明を読んでもいまいち分かりませんでした…。 Datameer 他のスタートアップと同様、Hadoopをもっと身近にすることを狙ったサービス。この手は熱いんですね。 BigML こちらもビッグデータを
NEC、「ビッグデータディスカバリープログラム」を提供(2012年7月17日)：プレスリリース | NEC
NEC、ビッグデータ活用に関するコンサルティングサービス「ビッグデータディスカバリープログラム」を提供～ データの活用目的や分析方法を明確化 ～ NECは、爆発的に増え続ける「ビッグデータ」を活用し、新事業創出や売上拡大、業務改善などの施策を立案する企業に対して、ビッグデータの活用目的や分析方法を明確化するコンサルティングサービス「ビッグデータディスカバリープログラム」を本日から提供開始します。 現在、ビッグデータ活用への期待が高まる中、データの活用方法が分からない、対象とするデータが分からない、適用する技術や方針が決まらないなどの課題を抱える企業が増えています。 NECは、これまで培ってきた業種・業務コンサルティングやBI/BA/DWHシステム構築に関する豊富な実績・ノウハウに加え、データマイニング/テキストマイニング/機械学習などのデータ分析技術や、画像/音声などメディアデータの認識技
ビッグデータ時代に求められる個人の『デジタル筋力』（市川 裕康） @gendai_biz
デジタル･トレンドに敏感な方であれば、特に昨年から今年にかけて「ビッグデータ(Big Data)」という言葉を耳にした記憶をお持ちかと思います。 2012年７月に発売された良書『ビッグデータの衝撃 巨大なデータが戦略を決める』(城田真琴著、東洋経済新報社)によると、「ビッグデータ」を広義に以下のように定義しています。 「ビッグデータとは3V(Volume(量)/ Variety(多様性)/ Velocity(速度)という3つの頭文字から)の面で管理が困難なデータ、および、それらを蓄積･処理･分析するための技術、さらに、それらのデータを分析し、有用な意味や洞察を引き出せる人材や組織を含む包括的な概念である」(p.27) 詳しい解説はぜひ同書をご覧になることをお勧めしますが、欧米のメディアを見ていても、ビッグデータに関しての調査結果、著作、記事などが次々に出版され、関連カンファレンスやセミナー
導入事例からIT製品・サービスを探す｜キーマンズネット
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2017年度までのITロードマップを発表～エクスペリエンス・テクノロジー分野でNext Best Actionを実現するダイナミック・ケース・マネジメントが台頭～ | 野村総合研究所(NRI)
2017年度までのITロードマップを発表 ～エクスペリエンス・テクノロジー分野でNext Best Actionを実現する ダイナミック・ケース・マネジメントが台頭～ 2012年5月29日 株式会社野村総合研究所 株式会社野村総合研究所（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：嶋本 正、以下「NRI」）は、2017年度までのエクスペリエンス・テクノロジー※1分野における分析・管理系技術の進展と、そのインパクトを予測した「ITロードマップ」※2をとりまとめました。今回注目したのは、ダイナミック・ケース・マネジメント※3（Dynamic Case Management：以下、DCM）という、新しいITソリューションの台頭です。 近年、ソーシャルメディア※4に書き込まれるテキストデータ、携帯電話・スマートフォンに組み込まれたGPS（全地球測位システム）から発生する位置情報、時々刻々と生成されるセン
Facebook上場後の行方 ～ビッグ･データの背後にある2種類の技術からの予想（小林 雅一） @gendai_biz
5月21日、米NASDAQ市場にIPO(上場)を果たしたFacebookだが、大方の期待を裏切り、上場直後から株価は冴えない値動きを続けている。その直前まで同社に寄せられた過度な期待の大部分は、彼らが保有する膨大な個人情報に依拠する。 Facebookのようなソーシャル･メディアに蓄えられた大量の個人情報(データ)は、最近、IT業界のバズワード(流行語)となっている「ビッグ･データ(Big Data)」の重要な一部を為している。ビッグ･データの厳密な定義は存在しないが、印象としては現代社会に存在する、ほぼ全てのデータを網羅している感がある。 たとえば「企業が保有する大量の顧客情報や売上げデータ」、「政府機関や公共団体が保有する各種の統計情報やデータベース」、最近では「ブログやSNS、Twitterなどソーシャル･メディアに投稿される無数のコメントや写真」、さらに「各種センサーを搭載した様々
BigQuery documentation | Google Cloud
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. BigQuery is Google Cloud's fully managed, petabyte-scale, and cost-effective analytics data warehouse that lets you run analytics over vast amounts of data in near real time. With BigQuery, there's no infrastructure to set up or manage, letting you focus on finding meaningful insights using GoogleSQL and taking
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文部科学省、「ビッグデータ時代におけるアカデミアの挑戦～アカデミッククラウドに関する検討会 提言～」を公表
IT部門と事業部門の共同でビッグデータ活用に取り組め――米ガートナーリサーチ ジェイミー・ポプキン氏
【ITロードマップセミナー SPRING 2012】最新IT動向と企業情報システムへのインパクト | 野村総合研究所(NRI)