マイクロソフト、初心者向けのIoTカリキュラム無料公開 12週間で学習できる | Ledge.ai
米マイクロソフト（Microsoft）は、あらゆる年齢層の人がIoT（モノのインターネット）の基礎を学べるように、GitHub上に無料のカリキュラム「はじめてのIoT、カリキュラム（IoT for Beginners, curriculum）」を無料公開した。 本カリキュラムは「IoT入門」「デバイスをインターネットに接続する」「アプリケーションロジックのクラウドへの移行」「IoTデバイスから在庫を確認」などで構成している。12週間／24レッスンで学習できる。 ＞＞公式ブログ 該当ページ（英語） マイクロソフト、初心者向けの機械学習カリキュラム無料公開 12週間で学習できるまた、米マイクロソフトは、無料のカリキュラム「Machine Learning for Beginners（初心者のための機械学習）」も公開している。本カリキュラムは12週間／24レッスンで学習できる。 本カリキュラムは
ハードウェアのプロが教えるWebエンジニアのためのIoT講座 | アナログ・デバイセズ
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Raspberry PiスターターキットV1：はじめに « osoyoo.com
説明 パッキングリスト チュートリアルとサンプルプロジェクト 説明： RaspberryPi®は、Raspberry Pi Foundationによって開発された低コストで高性能な小型コンピューターです。Linuxプログラミングを学ぶための経済的なプラットフォームを人々に提供するだけでなく、世界中のメーカーにとって強力なツールにもなりました。 初心者が高性能なRaspberryPi®でDIYプロジェクトを作成できるように、さまざまなセンサー、LCDディスプレイ、サーボ、ICチップ、およびLED、抵抗器、ブレッドボードなどのサポートデバイスを含む機材等をこの学習キットにいたしました。 尚このキットにはRasberryPI含まれておりませんので、お持ちでない場合は別途購入して頂き準備をお願いいたします。 私たちは「学ぶことで学ぶ」という考えを強く信じています。そのため、この学習キットに付属する
Arduino Nano互換機でCO2モニターを作りました - ＷＩＣの中から
以前ラズパイで空気品質センサーを使っておうちの空気をセンシングしました。 temcee.hatenablog.com リモートワークを始めてからも、自身の労働環境を可視化するためにちょくちょく使っていました。ただラズパイだと起動させるのが面倒なんですよね。デカイし、terminal起動させてプログラム実行させないとダメですし。 もっと手軽にしたいなと思い、安くて小さいArduino Nano互換機とOLEDモジュールを使って、気軽に見れるCO2モニターを作りました。 用意するもの 配線 コード 結果 まとめ...安くて簡単なArduino 用意するもの ・Aruduino Nano(互換機) ELEGOO Arduino用 Nanoボード V3.0 CH340/ATmega328P、Nano V3.0互換 (3) メディア: 注意点として、mini BタイプのUSBケーブルが必要です。 ・
Rustで組み込みプログラミングの第一歩、LチカとHello Worldを試してみた | DevelopersIO
組み込みに向いていると言われるRustで、Lチカを試してみました。環境構築から、サンプルをビルド、実機にダウンロードして実行するまでの一通りを説明します。 最近社内ではRustがちょっと流行ってきていて、社内勉強会を開催したりしています。 一方、社内の研究開発として、組み込みのプロトタイピングをやったりしています(たとえばDevelopersIO Cafeでも使っています)。 Rustは、システムプログラミングに向いているとも言われています。Rustで組み込みするのも一興かと思いますので、実際に試してみました。 やることは、組み込みのHello WorldであるLチカです。 stm32-rs Rustの組み込み関係の状況を調べてみると、STM32というベンダーのチップを使ったツールチェインやライブラリの整備が、だいぶん進んできているようです。こちらのサイトThe Embedded Rust
AI/機械学習 × Raspberry Pi(ラズパイ)の可能性を感じる事例まとめ16選 – ピクアカインフォ
Raspberry Pi(ラズパイ)で何ができるのか、その可能性を模索している方は多いでしょう。これまではセンサーを取り付けてデータを収集するものが多かったですが、最近ではAI/機械学習と合わせて画像やデータを分析する事例も増えています。 今回はそんなAI/機械学習 × Raspberry Piの事例をまとめて紹介します。 認識・予測する ディープラーニングの活用例として有名な文字や物の認識、音から機械の稼働状況の認識の例を紹介します。いずれもRaspberry Piで動いてます。 数字の認識 ラズベリーパイと機械学習（python）を使って数字認識してみた カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまでに掲載されている数字認識を試したレポートです。実際の認識率は50%程度とのことです。 きゅうりの仕分け 「ディープラーニング×きゅうり」の可能性に、
Raspberry Piを堅牢化したIoTゲートウェイ「BH3」の新モデルを発売｜fabcross
ビズライト・テクノロジーは、Raspberry Pi 3 Model Bを利用し、業務用途向けに堅牢化したIoTゲートウェイ「BH3」の新モデルを発売した。価格はオープンだ。 BH3の新モデルは、ユーザーの要望を反映して使いやすさを高めている。まず、ケースの一部に開閉機構を設け、工具不要でピンヘッダやカードスロットにアクセス可能にした。 また、端末上部の電源確認用LED以外に、運用監視などに使える汎用LED（オレンジ色）を搭載した。 BH3を含む同社のBHシリーズは、Raspberry Piを産業用に利用できるよう堅牢化を図った製品群。電源断時の正常シャットダウン機能や時計機能（RTC）の搭載、5V電源のダイレクト供給による電源の強化、耐ノイズ性能の大幅改善、放熱対策、CPUの暴走対策、GPIOラインのノイズ低減など、産業用途で安定利用するためのさまざまな仕組みを実装している。 同シリーズ
スマートリモコンの価格破壊。eRemote(RM mini)なら1300円で家電をSiriで操作できる - おばかさんよね。
正攻法 WiFi対応した学習リモコンというジャンルは似たような製品がたくさんあるが、じつは音声認識に正式対応した製品は非常に少ない。 まだまだマイナーゆえ「リモコンのくせに高杉ワロタ」というのが現状。 homekitならIRkit Homekitに対応した最初の赤外線リモコンといえばIRkit。約8000円。 温度計や人感センサーを追加した後継製品「Nature Remo」も2017年2月ごろから1万円前後で発売予定。 homekitはAppleが推奨する家電の管理システム。homekitに対応した機器はiOS(iPhone等)から制御できるのが特徴。 音声認識エージェントSiriでも操作可能。AppleTVがあれば外出先からリモートコントロールも可能。 こりゃすごい！と思うが、まだ対応機器が少ないことがネック。 MFi認証でよほど金がかかるだろうか。 Alexaならharmony hub
電子錠ハッキング -IoT脆弱性修正の実情- - 黒林檎のお部屋♬
黒林檎です。 IoTセキュリティへの不安が煽る記事が多い一方で、実際IoTセキュリティの修正の実情について書いてある記事はありません。 そこで今回は、誤って昔ハッキングカンファレンスでハックできたと発表された中華製の電子錠を購入してしまったので「脆弱性の修正はされているのか?」ということを書いていこうと思います。 [+]発表資料参考 https://conference.hitb.org/hitbsecconf2017ams/materials/D2T3%20-%20Slawomir%20Jasek%20-%20Blue%20Picking%20-%20Hacking%20Bluetooth%20Smart%20Locks.pdf Point-to-Pointの単純なBLE IoTであるため、クリティカルな攻撃経路は以下の２つだと考えられます。 (図)攻撃経路の選定 LTK(Long Te
Amazon Dash Buttonは何がヤバイのか
Amazon Dash Buttonについて、人と話す機会が何度かあったので、 いかにAmazon Dash Buttonがヤバイかを毎度説明するのだが、 「あんな電池が一年で切れるデバイスは使えない」 「商品がドラッグストアよりも高いのに買うやつはいない」 といった的外れな答えが割と帰ってきて、もんにょりすることが多いので、私が思うヤバさを解説してみようと思う。 エンジニアリング的なヤバさ Amazon Dash Buttonは、どう考えてもビジネスモデルから逆算してハードウェアを設計しているので、ハードウェアから設計して、ビジネスモデルを作ろうとしている連中は絶対に勝てない。 ビジネスモデルによってハードウェアに対する要求は大幅に変わる。 IoTデバイスはコスト、大きさの面でリソースが限られているため、限られたリソースをどこに割り振るかで、要求を満たせるかどうかが決まる。 Amazon
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