CUTT System:OS XとiOSのためのOpenCV 環境構築ガイド
OS X とiOS のための OpenCV 環境構築ガイド 著者 酒井 雅裕／加藤 寛人 判型 B5変型判、224頁 本体価格 3,000円 ISBN 978-4-87783-309-1 本書について 本書は、コンピュータ・ビジョン・ライブラリの定番である「OpenCV」をMacや iPhoneで利用するために必要となる環境構築について、丁寧に解説した書籍です。 Macでコンピュータ・ビジョンのプログラミングを行いたい方に、また、iPhoneや iPadで動作するOpenCVを利用したアプリ作成を行いたい方に役立つ情報をまとめてい ます。 Kinectセンサーとの連携や、CUDAによる処理の高速化などについても取り上げ、本書 のみでOpenCVプログラミングの準備が整えられるようになっています。 目 次 第1章 OpenCVの環境構築 1-1 プログラミング環境の作り方 1-2 どこに何が
「蜷川実花監修カメラアプリcameranのエンジニアが教える高速フィルターカメラアプリの作り方」のレジュメを公開します - PEAKを生きる
こんなかんじのフィルターが作れるようになります。 このレジュメを元にした勉強会が「MTL主催【学生限定・iPhone勉強会】蜷川実花監修カメラアプリcameranのエンジニアが教える高速フィルターカメラアプリの作り方です。 学生の皆様はふるってご参加下さい。 GitHubのリポジトリは https://github.com/kasajei/MTLSeminar201303 です。 あと、Xcodeをダウンロードしてきてね☆ Xcode カテゴリ: 開発ツール 価格: 無料 アジェンダ プロジェクト作成 GPUImageの組み込み とりあえず、GPUImageを動かしてみる PIP Cameraみたいなおしゃれなフィルターを作ってみる プロジェクト作成 まずプロジェクトの制作をします Single View Applicationを選択 名前はMTLSeminar201303にしましょう 次
【iOS】たった数行で画像のフィルタ/エフェクトが実現できる超便利フレームワークCoreImage。とりあえず7つ紹介！ - @kitano_ow 's blog
iPhoneデジカメプログラミング 作者: 細谷日出海出版社/メーカー: ソフトバンククリエイティブ発売日: 2011/03/18メディア: 大型本購入: 1人 クリック: 33回この商品を含むブログ (4件) を見る ちょっとブログ(WordPress)の移行ができてないので、 ネタかぶっちゃうわけですが、改めてまとめ直したいと思います。 元記事(その1,その2) iOS5からCoreImageというフレームワークを使うと、 画像のフィルタが簡単にできます。リアルタイムフィルタには少し重かった印象ですが、静止画であれば特に問題なく利用できるかなと思いまして。 以下記事にて引用している記述は 公式ドキュメントからなど引用させていただいております。 前提その1 CoreImageというフレームワークを使います。 前提その2 インポートしましょう。 #import <CoreImage/Cor
GPUImageで高速フィルター！iOSカメラアプリの作り方（まとめ・サンプルコードあり） | リンゴにかじられたブログ
「モノカラーカメラ」というカメラアプリをGPUImageベースで作りました ﾓﾉｶﾗｰｶﾒﾗ カテゴリ: 写真／ビデオ 価格: 無料 GitHub ソースコードはhttps://github.com/kasajei/ios-fantagram-kasajei/tree/1.0.0に置いてあります。書く記事ごとにtagをつけて残しているので、各回ごとに追っていきたい人はそちらからも御覧ください。 記事一覧 GPUImageで高速フィルター！iOSカメラアプリの作り方(1) ~ fantagramができるまで ~ GPUImageで高速フィルター！iOSカメラアプリの作り方(2) ~ fantagramができるまで ~ GPUImageで高速フィルター！iOSカメラアプリの作り方(3) ~ fantagramができるまで ~ GPUImageで高速フィルター！iOSカメラアプリの作り方(
3Dメガネ不要！ iPhoneで裸眼立体視が楽しめるアプリ「i3D」
ホントに立体に見えます 少しずつ一般家庭への普及も進んできたとはいえ、まだまだ敷居の高さはぬぐえない「3Dテレビ」。そんな中、フランスのジョゼフ・フーリエ大学のある技術開発チームが、「特殊なメガネやモニタを必要としない立体視技術」を開発し、iPhone/iPod touch/iPad用のデモアプリをリリースし話題となっています。 この技術は、「Head-Coupled Perspective（HCP）」と呼ばれ、特殊なメガネやモニタを使わず、代わりにiPhoneやiPad2の「フロントカメラ」を利用している点が特徴。利用者の顔をカメラで検知し、「どの方向からのぞき込んでいるか」を映像に反映させることで、擬似的に奥行きや立体感を感じさせる仕組みとなっています。 よく分からん！ という方は同チームがYouTubeに投稿したデモンストレーション動画をどうぞ。こちらは4月はじめに投稿されたもので、
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アップルに新たな「隠し玉」 スマホ向け生体認証に本腰 - 日本経済新聞
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