[B! prometeuce] shodaiのブックマーク

PrometheusからPodのリソース使用量のデータをPythonでcsvにエクスポートする - Qiita

IBM Cloud Privateに同梱のPrometheusから、データをPythonでcsvにエクスポートしてみたメモ。古き良きシステムで、Pod毎のCPU使用率などの性能情報レポートを、エクセルで作成して報告したい場合を想定。 ICP v3.1.0で確認。Macでコマンドを実行しているため、Linuxではcurlやdateなどの挙動が若干違うかもしれない。 Prometheusクエリーこの記事ではPrometheusクエリーについては触れないが、以下のリンクを見ておくことがおすすめ。 Prometheusクエリ道場例えば、NamespaceのPod毎のCPU使用率を取得するには以下のようなクエリーが使われる。 sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="default"}[5m])) by (pod_name) *

shodai 2019/03/14

prometeuce

リンク

「Prometheus入門から運用まで徹底解説」で登壇してきました - 蒼の王座・裏口

July Tech Festa 2017 で、「Prometheus入門から運用まで徹底解説」というタイトルで登壇してきました。セッションの目的は、すでに別のモニタリングシステムを使ったことがある人が、Prometheusを評価、検証しようとしたときに必要な情報の提供と、初めてだとハマるポイントを予め解説しておくことです。それによって、最初の評価検証がスムーズに行えることを企図したセッションとなっています。

shodai 2019/03/14

prometeuce

リンク

GitHub - rverchere/vmware_exporter: VMWare VCenter Exporter for Prometheus

shodai 2019/03/14

やっぱりあるんだな

prometeuce

リンク

Log in with Atlassian account

shodai 2019/03/13

“For other systems or when the machine has no direct access to the Internet (e.g. due to strict firewall rules), you can download NodeExporter manually from:”

prometeuce

リンク

Metric types | Prometheus

Getting startedInstallationConfigurationConfigurationRecording rulesAlerting rulesTemplate examplesTemplate referenceUnit Testing for RulesHTTPS and authenticationQueryingBasicsOperatorsFunctionsExamplesHTTP APIRemote Read APIStorageFederationHTTP SDManagement APICommand LineprometheuspromtoolMigrationAPI StabilityFeature flags VisualizationExpression browserGrafanaConsole templates InstrumentingC

shodai 2019/03/12

prometeuce

リンク

Prometheusクエリ道場 - Qiita

はじめに prometheus Advent Calendar 2017、16日目の記事です。みなさん Prometheus はお使いですか？いいですよね、Prometheus。データをじゃんじゃん集めて、自由にクエリをしながら怪しい動きを見つけた時の喜びったらありません。どうでしょうか、この「何が何だかわからないが、なんだかすごい」感は。この鮮やかさたるや、さながら現代のIT曼陀羅と言っていいでしょう。 Prometheusへ蓄積した様々なメトリクスの参照は、 PromQL という独自のクエリ言語を用いて行います。慣れてしまえばそこまで悩むようなものではないのですが、時系列のメトリクスを縦横無尽に探索するため、クエリ道場で基本から学んでみたいと思います。「Prometheusってそもそも何なの？」っていう方は Prometheus入門から運用まで徹底解説次世代監視の大本

shodai 2019/03/12

prometeuce

リンク

Prometheusで超速監視設定 - Qiita

golang実装でバイナリが配布されているので簡単に設置・動作させられるのがポイントです。とにかくすぐ動くので（ZabbixとかMuninとかと比べて）簡単に試すことができますよ。当方はCentOS6で作業しておりますので適宜読み替えてください。簡易動作監視ホスト側ソースはこちら（https://github.com/prometheus/prometheus）ですがコンパイルが面倒なのでrelease版をダウンロードして実行します。 # versionは2018/06/06時点最新 2.2.1 $ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.2.1/prometheus-2.2.1.linux-amd64.tar.gz $ tar xzf prometheus-2.2.1.linux-a

shodai 2018/08/21

prometeuce

リンク

node_exporter入れると取れるちょっとマニアックなメトリクス - wyukawa's diary

モニタリングツール系ってagent入れればロードアベレージ、ディスク使用量、メモリ使用量、Disk IO、ネットワークトラフィックなどはどれも取れると思います。ただしそれらのメトリクスだけではトラブルシューティングに不十分な場合があります。なおここではアプリケーション固有のメトリクスの話は除外します。なので普通は下記のようなステップになると思います。・よくわからんエラーがでる・どうも調べていくと〜というメトリクスをモニタリングした方がいいらしいとわかる・モニタリングスクリプトを書いて仕込む・再発する・再発時のメトリクスをチェックするところがGitHub - prometheus/node_exporter: Exporter for machine metricsを入れていると最初からかなりのメトリクスを収集できます。なので普段はGrafanaでグラフ化してなくても障害時