問題が発生しました。別の方法でサインインするか、デバイスに表示される指示に従います。 申し訳ございません。パスキーが機能していません。サーバーに問題がある可能性があります。パスワードを使ってサインインするか、後でもう一度パスキーを試してください。
Kindle: メモとハイライト
問題が発生しました。別の方法でサインインするか、デバイスに表示される指示に従います。 申し訳ございません。パスキーが機能していません。サーバーに問題がある可能性があります。パスワードを使ってサインインするか、後でもう一度パスキーを試してください。
ECRのライフサイクルポリシー設定によるリポジトリ容量の節約 | DevelopersIO
「この溜まりまくるDockerイメージをなんとかしたい。そんな人生だった」 ECR（Amazon Elastic Container Registry）、みなさんお使いでしょうか？AWSフルマネージドのDockerコンテナレジストリで、可用性も高く自社運用も不要で各種AWSサービスとの連携も容易で、AWSでコンテナホストするなら必須のサービスですね。 先日のアップデートで、ECRのライフサイクルポリシーにタグ値の設定が不要となり、より簡単にイメージのフィルタができるようになったので、その内容をお届け致します。 Amazon ECR ライフサイクルポリシーにタグ付きイメージのフィルタオプションが追加されました。 今一度、ECRのライフサイクルポリシー設定を見直してみるのも良いかと思います。 ECRきたか…!! ( ﾟдﾟ) ｶﾞﾀｯ / ヾ ＿_L| /￣￣￣/＿ ＼/ / ECRの
【まずは触って体験】リリース直後のAmazon EKSでサンプルアプリケーションを動かしてみた | DevelopersIO
待望のGAが発表されたAmazon EKSのチュートリアルを早速実施してみました。Kubernetes未経験の人でも特に難易度高くなく体験できるのでオススメです。 コンテナオーケストレーションのデファクトスタンダード、Production-Grade Container Orchestration - KubernetesのAWSマネージド実装である、Amazon EKSがついに、GA（一般リリース）の運びとなりました！ Amazon Elastic Container Service for Kubernetes （EKS） が一般公開 （GA） されました！ 早速、WEBコンソールとともにGetting Startedドキュメントが公開されていたので、まずは触ってみた様子をお届けいたします。 自分、dockerやECSは最近触ってますが、Kubernetesは一切触ったことありません（
Amazon Cognito と仲良くなるために歴史と機能を整理したし、 Cognito User Pools と API Gateway の連携も試した | DevelopersIO
最近はサーバーレスアーキテクチャに触れることが増えています。その中で、ついて回ることが多い機能が 認証 です。どのようなシステムを構築するかによって認証方式も変わってくるかと思いますが、方法のひとつとして 自社でもっている認証基盤に対して、ユーザーIDとパスワードを使ってログインしてもらう という方式があります。AWS においては Amazon Cognito がその要件をかなえる筆頭サービスです。ただ、私自身、Cognito がどのような機能を提供しているのか、実際の利用例としてどんなものがあるか、把握できていないことも多かったので、整理した上で自分でも実際に試してみることにしました。 Cognito を時系列で振り返る まずは Cognito が発表されてから現在に至るまで、どのような機能が追加されてきたのか振り返ってみます。なお、以下に記載する内容は、Document History
AWS Fargateの素晴らしさをチュートリアルで体験する
はじめに こんにちは。千葉です。皆さん、AWS Fargateってご存知ですか？ AWS Fargateとは、一言でいえば「ホストの管理なしにコンテナを動かすためのサービス」です。AWSにはAmazon ECSという、EC2インスタンスの上でコンテナを動かすためのサービスがあるのですが、これはAmazon ECSの利用者がEC2インスタンスのことを考える必要がありました。「これ以上コンテナを増やしたらメモリが不足しそうだから、EC2のインスタンスタイプを変えようかな」とかです。 しかし！AWS Fargateを使えばEC2インスタンスのことなんか考えなくてよくなります。コンテナに割り当てるCPUとメモリ、あと少しの情報を入力すれば、コンテナが起動します。なんて楽なんでしょう！なんて素晴らしいんでしょう！ というわけで、是非皆様にもAWS Fargateの素晴らしさを知っていただきたく、AW
AWS再入門2018 Identity and Access Management（IAM）編 | DevelopersIO
成人の日を迎えた皆様おめでとうございます。自分の成人式は何年前だったか、考えないことにした池田です。 はじめに 今回はAWS各種サービスを利用していく上で重要な要素の１つであるIdentity and Access Management（IAM）について整理していきます。 前回に続いてAWS再入門2018と題して勝手にシリーズ化させていこうとしていますので、お付き合いいただけますと幸いです。 参考とした資料は2017年12月に「Identity and Access Management: The First Step in AWS Security」というタイトルで公開されたこちらのスライドになります。 もくじ IAMとは AWSにおけるIAM IAMユーザーとグループ IAMの認証と認可（Authentication & Authorization） IAMポリシーとは IAMの評価ロ
[新機能] Amazon Cognito に待望のユーザー認証基盤「User Pools」が追加されました！ | DevelopersIO
Cognito のユーザー認証基盤！ AWS Summit 2016 Chicago にて Amazon Cognito の新機能「User Pools」が発表されました！！ 本日 (2016/04/21) より Public Beta がご利用いただけます。 [New] Amazon Cognito 向け User Pools | Amazon Web Services ブログ これまで Cognito の認証には Amazon や Google、Facebook、Twitter またはカスタムプロバイダ (自前) のアカウントが使用できましたが、 User Pools では Cognito がユーザーアカウントの基盤を持ち、アカウント登録やサインアップなどといった機能をマネージドに提供してくれます。 AWS らしいスケール可能で安全なユーザー認証基盤を簡単に構築することができます。 U
Amazon Auroraで組み合わせ自由なエンドポイントが設定可能になりました ｜ DevelopersIO
大栗です。 Amazon Auroraのエンドポイントにはクラスタエンドポイント、リーダーエンドポイント、インスタンスエンドポイントの3種類がありましたが、組み合わせを変更できるカスタムエンドポイントが利用可能になったのでレポートします。 Announcement: Amazon Aurora Simplifies Workload Management with Custom Endpoints Using Custom Endpoints カスタムエンドポイント 概要 Auroraは同じインスタンスでもフェイルオーバーなどでロールが変化するため、ロールごとにアクセスするためのエンドポイントがありました。 クラスターエンドポイント: ロールがWriterのインスタンスへアクセスするエンドポイント 読み込みエンドポイント: ロールがReaderのインスタンスへアクセスするエンドポイント イ
Amazon SageMakerを使って銀行定期預金の見込み顧客を予測【SageMaker ＋XGBoost 機械学習初心者チュートリアル】
Amazon SageMakerへのサインアップが完了するとダッシュボードへ遷移します。早速、ノートブックインスタンスの作成を行ってみましょう。 ノートブックインスタンスの作成をクリックすると、次画面でインスタンス作成画面へ遷移します。インスタンスの名前はとりあえず「 bank-tutorial 」として、またノートブックのインスタンスタイプも最小の「 ml.t2.medium 」を選びました。無料枠が使える方は、おそらくこちらで無料枠用のインスタンスが出てくるかと思いますので、ご希望の方はそちらを選んだ方が良いかと思います。 IAMロール（AWS内の権限を管理する機能）ですが、「 任意のS3バケット 」を選択しています。チュートリアルですので、セキュリティ面は深く考えていませんが、重要なデータを扱う場合は、IAMロールの設定を必ずしっかりと確認しましょう。 他のVPCや暗号化キーはオプシ
Amazon SageMakerからS3に保存したデータを操作する方法について（EMR,Glueを利用する) ｜ Developers.IO
Amazon SageMakerからS3に保存したデータを操作する方法について（EMR,Glueを利用する) 概要 こんにちは、yoshimです。 今回はタイトルの通り、Amazon SageMakerからS3に保存したデータを操作する方法についてご紹介します。 基本的には下記の公式ドキュメントの通りですが、「新規にSageMakerインスタンスを作成する場合」、「既存のSageMakerインスタンスを利用する場合」の2パターンを検証してみました。 AWSの公式ドキュメント 目次 1.やることと構成について 2.新規にSageMakerインスタンスを作成する場合 3.既存のSageMakerインスタンスを利用する場合 4.まとめ 5.引用 1.やることと構成について 1-1.やること S3に保存したデータセットをGlueデータカタログに登録し、EMRクラスターで処理させた結果をSageMa
【新サービス】EBSスナップショットのライフサイクルを自動化するAmazon DLMが登場！ | DevelopersIO
大栗です。 先程EC2のドキュメントのDocument Historyを眺めていたらAutomate snapshot lifecycleというFeatureが有りました。何やら新機能みたいなので調べていたら、EBSスナップショットの世代管理などをやってくれるサービスが登場した模様です！早速レポートします。 Automating the Amazon EBS Snapshot Lifecycle Amazon DLM Amazon Data Lifecycle Manager (Amazon DLM)を使用するとEBSのバックアップであるスナップショットの作成、保存、削除を自動化できます。 定時バックアップをスケジュールして貴重なデータを保護します。 監査人または社内のコンプライアンスが要求する期間バックアップを保持できます。 古いバックアップを削除してストレージコストを削減します。 Am
Amazon SageMakerでネジ画像の分類をやってみた_データを増やしてみた | DevelopersIO
概要 こんにちは、yoshimです。 先日は「ネジ画像」の分類に挑戦したのですが、イマイチな結果でしたので、再挑戦してみようと思います。 先日の敗因は、「データサイズが小さかったこと」が一番の原因かと思ったので、今回はデータサイズを少し増やしてみました。 （まだ少ないかもしれないけど...） また、上記のデータだけではまだ不足していると思ったので、学習時のハイパーパラメータで指定できる「augmentation_type」も使ってみました。 (データ拡張のオプションです。) 「データ拡張」を使うことで良い結果を得られるといいなぁ...。 目次 1.最初に 2.データの準備 3.実際にやってみた(「Data Augmentation」なし) 4.実際にやってみた(「Data Augmentation」あり) 5.まとめ 6.引用 1.最初に 今回は先日ご紹介したチュートリアルに沿って、ネジ画
Amazon SageMaker Adds Batch Transform Feature and Pipe Input Mode for TensorFlow Containers | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon SageMaker Adds Batch Transform Feature and Pipe Input Mode for TensorFlow Containers At the New York Summit a few days ago we launched two new Amazon SageMaker features: a new batch inference feature called Batch Transform that allows customers to make predictions in non-real time scenarios across petabytes of data and Pipe Input Mode support for TensorFlow containers. SageMak
Amazon Elasticsearch ServiceがVPCをサポートしました | DevelopersIO
まいど、大阪の市田です。 本日のアップデートでAmazon Elasticsearch ServiceがVPCをサポートしました。 AWS Developer Forums: Amazon Elasticsearch Service now supports Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 試してみた それではマネジメントコンソールから作成してみます。 ドメインの名前を付けます。バージョンはデフォルトの「5.5」のまま「Next」をクリックします。 インスタンス数は「2」として、複数のサブネットにMulti-AZで構成するため「Enable zone awareness」にチェックを入れておきます。 次の画面で「VPC access」を選択して下さい。サブネットが2つ選択出来ます。セキュリティグループは複数選択することが可能です。 VPCがサポートされ
【アップデート】AWS PrivateLink 対応で SNS がよりセキュアに使えるようになりました！ | DevelopersIO
今回のアップデートで、Amazon Simple Notification Service（SNS）が AWS PrivateLink でサポートされるようになりました！ Amazon Simple Notification Service (SNS) now Supports AWS PrivateLink 「はて、、PrivateLink ってなんだっけ・・・」 と、お忘れの方がおられましたら、まず、こちらの記事をご参照ください。 PrivateLinkがリリースし新たにEC2, Systems Manager, ELB, Kinesis, Service CatalogがVPCエンドポイントに対応しました そうです！S3 の VPC エンドポイントなどで知られている「ゲートウェイ VPC エンドポイント（既存方式）」に加えて、各サービスのエンドポイント（または独自エンドポイント）と、
今こそ始めよう！ Kubernetes入門
Google、MicrosoftそしてAmazon（AWS）といった大手クラウドプロバイダーによる対応も始まり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションエンジンのデファクトスタンダードとなった感があります。この連載では、Kubernetesの基本的なことから実際に使用するところまで、解説します。 Kubernetes、始めるなら今です。
Amazon Auroraを真に理解するための性能検証 | 外道父の匠
今回は、まだ全然底が見えていないAuroraのガチンコ検証となります。公式資料に、発表当初の簡単な検証数値もありますが、自分でやらないと理解できない部分が多くあるためです。 既にAuroraにするだけで従来より速くなる説は有力ですが、なぜ速くなるのか、どのような点に注意を払って運用すべきなのか、といったことを理解するために、より局所的な検証をいくつか行って考察していきたいと思います。 目次 楽しい検証になって長くなりましたので、目次を置いておきます。 はじめに クエリのレスポンスタイム クエリキャッシュ CPU利用率とIOPSの性質 データ容量とストレージ性能の関係 インスタンスタイプとストレージ性能の関係 運用面の色々 何がボトルネックになるか はじめに いくつか前提的なものを。 ベンチマークは全て、sysbench を使ってテストデータ作成・ランダム参照／更新クエリを実行しています デ
Amazon Aurora のアーキテクチャまとめ - おくみん公式ブログ
先日公開された『Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases』を読みました。 興味深かった部分や疑問に思った(あんまりわかってない)部分をまとめておきます。 AWS は詳しくないので、ところどころ間違っているかもしれません。 Amazon Aurora とは Amazon Aurora のアーキテクチャ全体像 quorum 10GBに分割されたストレージ redo ログのみを転送 感想 Amazon Aurora とは Amazon Aurora は Amazon Web Service が提供する、マネージドリレーショナルデータベースサービスです。 Amazon Aurora (MySQL 互換のリレーショナルデータベース） | AWS Amazon A
Kinesis Producer Library(KPL)とfluentdとLambda(Python3)を連携させる(Amazon Linux2版) | DevelopersIO
Kinesis Producer Library(KPL)とfluentdとLambda(Python3)を連携させる(Amazon Linux2版) AWS のストリーミングサービス Kinesis には、データ・インジェスションの性能を高め、運用を楽にするKinesis Producer Library(以下 KPL)が存在します。 ユースケース 2016年6月には、以下のような構成で KPL でデータ連携する構築手順を紹介しました。 Amazon Kinesis Data Streams KPL fluentd Amazon Linux 1 Lambda(Python 2.7) Kinesis Producer Library(KPL)とfluentdとLambdaを連携してKinesisのスループットを上げる 今回はそのアップデート版として Amazon Linux → Amazo
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