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文脈: blog.arthur1.dev 自分は割とガンガンアウトプットする方で、たまにバズって嬉しいという品質のブログ(これ)をやっている。普段どのような心構えでやっているのか、そして続けるコツみたいなものについて書いてみようと思う(参考になるかは全くわかりません)。 あと一応断っておくと、タイトルにある "去年書いた182本の記事" は非-技術的な記事も含んでいる(けど、だいたい技術記事なので許してほしい)。 どういうときに書くか どういうモチベーションで書くか どういうときにバズるか どのようにして続けるか 余談: 箇条書きの型を統一する 参考文献 あわせて読みたい どういうときに書くか 自分は基本的にブログを「1年前(後)の自分が泣いて喜ぶ記事」というテイで書いている。自分が知りたかったことは他人も知りたかったはずだという仮説で書いていて、それを知りたかった人の総量はその技術のシェ

about 官民市民協働を進め、地域再生に貢献する。 本センターは、大学院経済学研究科公民連携専攻の下に設置されている研究センターです。 自治体等からの受託研究、PPPフォーラムの開催、出版物の発行等を通じて、PPPの研究成果を社会に還元しています。 PPPは、行政への依存でも、民間への丸投げでもありません。 自分たちの地域を豊かにしていくために、子供や孫の世代につけを回さないようにするために、役所には何を頼むべきか、民間には何を期待するか、自分たちには何ができるか、責任ある市民としての考え方と行動が必要とされます。 PPP研究を通じて豊かな未来を作り上げていきたいと考えています。 東洋大学PPP研究センター センター長 根本祐二 Yuji Nemoto （大学院経済学研究科公民連携専攻長） 東洋大学は2006年度にわが国ではじめて公民連携（Public/Private Partnersh

ピアジェ(Piaget）とヴィゴツキー(Vygotsky）の違いについて調べてみました。 2023年3月15日 SLA（第二言語習得） Piaget, SLA（第二言語習得）, social constructivism, Vygotsky, ヴィゴツキー, ピアジェ, 構成主義, 社会構成主義 ピアジェとヴィゴツキーの共通点と違いピアジェ（Jean Piaget）は1900年代に活躍したスイスの心理学者で、ヴィゴツキー（Lev Vygotsky）は1920年代～30年代に活躍した旧ソビエト連邦の心理学者です 2人はどちらも学習理論に大きな影響を与えた学者で、よく比較の対象にもなります。 2人の共通点この2人の共通点と違いについては、以下のことがよく言われているようです。 学習理論の中には、反復することで学ぶという行動主義の考え方など、あまり子どもたち（学習者）の主体性に重きをおいていない

回答 (2件中の1件目) 深呼吸しようか。そしてリストを３つ作れ。 1. 使い方を知っていて、最小限の調査で済むテクノロジー（例：「CI/CDパイプラインのセットアップの仕方を知っている」） 2. 企業のインフラで使われていることを知っているテクノロジー（例：「Dockerをいつ、何故使うかは知っている。だけどDockerfileは書いたことがない」） 3. 聞いたことはあるけど何者なのか見当がつかないテクノロジー（例：「Kubernetesというのは聞いたことがあるけど、何のために使うのか見当がつかない」） リスト (1) はコンフォートゾーンにあたる。履歴書のトップに書けて、これで...

＞いつも勉強させて頂いております。私もこれからは英語+アルファの時代、沈没する祖国から抜け出し海外で学んだことをいずれ持ち帰って祖国に貢献してほしいと期待しております。貴公子殿はご子息に英語学習のモチベーションはどのように持たせているのでしょうか。ご子息が英語を勉強し始めたきっかけなどあればぜひ教えて頂きたく存じます。

完全に国際情勢や社会情勢からかけ離れた私事について失礼いたします。このところ縁あって高校卒業までの時期について取材を受けるインタビューが相次いでいます。おそらく日本の多様性が進む中でヒントを見つけようという取材意図があると思います。ここである問題が頻繁に起こります。

研究室配属ガイダンス

Hamee様 開発合宿 2021年（前半戦）の資料です。 # 参考リンク - https://speakerdeck.com/soudai/engineer-life-hack - https://www.shinryo.com/special/contents01_3.html - https://soudai.hatenablog.com/entry/2018/02/09/131638 - https://soudai.hatenablog.com/entry/2017/06/03/183508 - https://soudai.hatenablog.com/entry/2018/02/09/131638 - https://speakerdeck.com/twada/worse-is-better-understanding-the-spiral-of-technologies-20

ギフテッドの能力の高さは表面的な結果であって、本質は、その原因となる知的好奇心の異常な高さを含めた、様々な形の過度激動。また定型とは異なる発達過程を経る事による発達のアンバランスさ（早過ぎるメタ認知獲得等）が精神を不安定にする事が多く、例えば低年齢で希死念慮を訴えるケースは多い。

ここ一年本業に忙しくて、数学/統計学や実装以外の抽象的なコンピュータ科学周辺の探索や勉強を怠っていた。このままではただのプログラマ兼委託データ解析屋兼経営者/起業家で終わってしまう危機感をずっと感じていた。相変わらず忙しさはあまり解消されないけれど、泣き言をいってもしょうがないので、スキマ時間をつくって修士レベルの教科書を読むことをリハビリにしようと思い習慣づけることを始めた。 今は機械学習再入門をしようと思い、読んでいるのはKevin P. Murphyの"Machine Learning"である。この本は本当にわかりやすく、よく書けていて素晴らしい。MATLABコードもついてきてほとんどの図と例を手元でリプロダクションすることができる。ちなみにMurphyはUBCのCS学部の准教授だったのだが去年そのアカデミック職を辞めてGoogleに入ってしまった。http://research.g