Peter Selinger: Potrace
For changes prior to version 1.14, see the file NEWS. For a more detailed list of changes, see the ChangeLog. September 17, 2019: Release 1.16. This release consists of bugfixes and minor portability improvements. A potential arithmetic overflow was fixed. Rotation angles are now normalized to between -180 and 180. We now use binary file I/O on the OS/2 platform. The test suite tolerances were adj
画像データを劣化させず編集可能！オススメのベクター変換ツール7選
写真やイラスト、文字などjpg、gif、png画像を扱う中で、「ベクターで画像を編集したい」と思ったことがある方も多いのではないでしょうか。 ベクターを使えば、劣化させずにIllustratorなどで画像の拡大縮小やイラストの色を変えたりできるので便利です。 今回は、jpg、gif、png画像をベクターに変換できる、オススメのオンラインツールをご紹介します。 画像をベクターにするメリット ベクター画像とは「座標にある複数の点と点を結んだオブジェクト」です。 輪郭がはっきりとしており、色の変更や輪郭に線をつける等の作業を容易に行うことができます。 ベクター画像の強みは、データを拡大縮小しても劣化しない点です。看板や大型ポスターなど、大きめのデータの作成や出力に適しています。 画像が重すぎると出力に時間がかかり、スペックによってはメモリのエラーが発生する場合もありますが、ベクター画像は容量が軽
機械学習のためのOpenCV入門 - Qiita
機械学習を行うために、画像から特定の物体(領域)だけ切り出して認識したり学習データを作りたい、ということがよくあると思います。 本稿では非常に多くの機能を持つOpenCVの中から、そうした機械学習のために利用する機能にフォーカスしてその利用方法を紹介していきたいと思います。具体的には、下記のモジュールを中心に扱います。 CVPR 2015 Tutorials 基本的な切り出しの手順は以下のようになります。以下では、このプロセスに則り解説を行っていこうと思います。 前処理: 物体検出が行いやすいように、画像の前処理を行います 物体検出: 物体の検出を行い、画像から切り出します 輪郭検出: 画像上の領域(輪郭)を認識することで、物体を検出します 物体認識: OpenCVの学習済みモデルを利用して対象の物体を認識し、検出を行います 機械学習の準備: 切り出した画像を用い、予測や学習を行うための準
Adobe Creative SDK for ios が本当にやばい - Qiita
https://creativesdk.adobe.com/ 今まで散々様々なSDKを使ってきましたが、正直感動しました。 こんな簡単に超リッチな画像加工ができるなんて本当にすごいです。 しかも 実装方法が超かんたん。 まずは少しみてください。 一部機能の紹介 画像のフィルター フィルターの種類も豊富で、お手軽にインスタグラムっぽい画像を作れちゃいます 画像の切り抜き 画像の方向変換 文字入力 指定した色だけ色を出したり ほら、やばい 実装方法 swiftで書きますので、objective-cの方は適時読み替えてください。 一応今回のサンプルコードもgithubにアップしておきます。 https://github.com/yamasakitomohiro/AdobeCreativeSample SDKのダウンロード 以下のリンク作からiOS SDKをダウンロードしてください。 https:
OpenCVによるアニメ顔検出ならlbpcascade_animeface.xml - デー
追記 lbpcascade_animeface · GitHub githubに置きました。 追記前 かなりいい。http://j.mp/oMVViM http://j.mp/pKZC4Y イロイロ試すと丸っこいものに対する誤検出がちょっと気になるくらい。 http://twitter.com/#!/ultraistter/status/92775087635312640 金曜日から何度か学習していたLBP版のアニメ顔検出ができていた。前回のOpenCVでアニメ顔を検出するためのXML v2 - デーに比べるとかなりよくなっていると思います。検出速度もこっちのほうが速い。 ダウンロード http://anime.udp.jp/data/lbpcascade_animeface.xml (デカイので右クリックで保存) 使い方 OpenCVのサンプルに入っているfacedetectというプログ
3日で作る高速特定物体認識システム (1) 物体認識とは - 人工知能に関する断創録
情報処理学会の学会誌『情報処理』の2008年9月号（Vol.49, No.9）に「3日で作る高速特定物体認識システム」という特集記事があります。OpenCVを用いた面白そうなプロジェクトなのでレポートにまとめてみようと思います。3日でできるかはわからないけど。 残念ながらこの記事はPDFを無料でダウンロードすることができません（CiNiiでオープンアクセス可能になったみたいです）。なので会員以外で元記事が読みたい人は図書館でコピーする必要があるかも・・・また、2009年9月号の人工知能学会誌にも物体認識の解説「セマンティックギャップを超えて―画像・映像の内容理解に向けてー」があります。こちらも非常に参考になりますが同様にPDFが手に入りません・・・。他にもいくつかわかりやすい総説論文へのリンクを参考文献にあげておきます。 物体認識とは 物体認識（object recognition）は、画
Vuforia Developer Portal |
Vuforia Engine offers advanced computer vision and a wide range of functionality to help power some of the most innovative AR applications. As the expectations for AR grows, so does the demand on the technology. We strive to provide our customers and the developer community not only with new ways to create AR experiences, but also to improve on the features we have now. That’s why the Vuforia Engi
QR Code Reader：ActionScriptでQRコードを読み取る | デベロッパーセンター
上野賢一氏 ロゴスウェア株式会社 この記事は、Spark projectが主催する勉強会での講演内容を、講演者とSpark projectの協力のもと、Adobe Developer Connection用に再構成したものです。Spark projectの勉強会は、毎月開催されています。詳しくは、「Spark project 勉強会」のページまで。 QRコードは今や至るところにあり、携帯電話には必ずと言っていいほどQRコードを読み取る機能がついています。QRコードは、皆さんにとって身近な存在でしょう。 ※QRコードは株式会社デンソーウェーブの登録商標です Web上でも、携帯サイトへアクセスしやすいように、携帯サイトのURLなどの情報を埋め込んだQRコードをWebページに貼り付けているサイトをよく見かけます。こうしたQRコードを作成するには、QRコード作成用のエンコーダを使います。
OpenCVでQRコード認識プログラムを書いてみる（前編） - でぶぬる日記
プログラマとして仕事をしていて、画像認識プログラムのニーズが最近高まってきている気配が感じられます。 OpenCVを利用した顔認識プログラムは、一部界隈で数年前に流行っていたような気がしたのですが、QRコードを画像認識するような処理はあまりオープンにされているものを見たことがありません。そこでこの機会に思い立ち、トライしてみることにしました。 QRコード認識の為のアルゴリズムは、下記のURLを参考にさせて頂いています。 http://www.adobe.com/jp/devnet/flash/articles/qr_code_reader.html 今回は前編ということで、QRコード認識処理のうち以下までを実装してみました。 画像データをグレースケールに変換 画像データの二値化 画像データのラベリング ラベリングされた矩形からQRコード切り出しシンボルを検出 実はこの段階で画像内でのQRコ
ラベリング処理アルゴリズム 画像処理ソリューション
メインページ ＞ 画像処理 二値化画像処理された画像において、白の部分（または黒の部分）が連続した画素に同じ番号を割り振る処理を ラベリングと言います。 通常、同じ番号ごとの面積（画素数）や幅、高さなどの特徴量を求めて欠陥検査や分類処理などに用いられます。 ラベリングには、二値化された画像の縦、横方向に連続している部分を同じラベルにする４連結と、 縦、横、斜め方向に連続している部分を同じラベルにする８連結との２種類の処理があります。 （４近傍、８近傍という場合もあります。） 以下、８連結の場合において、ラベリング処理アルゴリズムを紹介します。 まず、画像全ての画素のラベル番号を０（ゼロ）で初期化しておき、ラベリングで番号を割り付けるための ラベリング番号のルックアップテーブルを用意しておきます。（テーブルの使い方の詳細は後ほど） そして、画像の左上からラスタスキャンを行い、画素の色が白の位
ウノウラボ Unoh Labs: 角丸画像を簡単に作る
Keitaです。最近、モテるためにがんばっていますが、周りの女性は誰一人として振り向いてくれません。 さて、そんなわけで、世間では、いろいろな角を丸めると、モテるといううわさを聞いてとりあえず角を丸めることにしてみました。 でも、CSSの角を丸める方法は、わりと論争の的でこれがいいよ！と人に勧める知識もないので、とりあえず、画像を丸めてみることにしました。 今回も、Webアプリケーションに関する面倒な問題を簡単に解決するツール、PHPを利用します。 画像を加工するのに何使うは、結構、選択肢があるのですが、そのものずばりの関数があるimagick 2.0を使いたいと思います。 コードはこんな感じです。 <?php $image =& new Imagick(); $image->readImage('test2.jpg'); // ファイルを読み込む $image->roundC
橋本商会 » canvasで画像処理
html5のcanvasのピクセル単位の処理を試してみた。ここで動かせる → http://dev.shokai.org/test/canvas/cv/ ソースはここ https://github.com/shokai/js-canvas-test/tree/master/cv 輪郭抽出とかしてみた ■canvasでのピクセル処理方法 canvasはgetContext(‘2d’)してからgetImageDataするとImageDataオブジェクトが手に入る。 あとの処理はこんな感じ（画像をグレースケールにする例、cv/main.jsの39行目あたり） var canvas = $('canvas#img'); var ctx = canvas[0].getContext('2d'); var img = ctx.getImageData(0, 0, canvas[0].width, ca
OpenCV for Linux
手っ取り早くOpenCVをLinuxで利用するための日本語リファレンス 環境構築 情報 ● yahooのOpenCVグループ 英語です．非常に有用です．メンバになりましょう． インストール 以下のページに，非常に分かりやすく書かれています． VineLinux2.6にインストールする場合には，アップグレードする必要のある プログラムがいくつかあります．./configureの結果をよく読みましょう． VineLinux3.1だと結構すんなりインストールできます． ● IPL, OpenCVを使った画像処理プログラミング ● Linux + OpenCV + 1394カメラ HOWTO 画像のキャプチャ Video4Linux（V4L）を用いてIPL画像に格納します． NTSCカメラとキャプチャボードを使います． 私はVineLinux2.6を使っていますが，V4Lは特に設定する必要が
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ARグラス基礎講座 位置トラッキングへの期待と注意
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