AWS SageMaker上でMobileNet SSDのモデルを学習する - Taste of Tech Topics
皆さんこんにちは。@Ssk1029Takashiです 最近、AWSのSageMakerがいくつかアップデートがありました。個人的にはPyTorchのサポートがアツいですね。 さて、今回はSageMaker上で公式がサポートされていないアルゴリズムを学習する場合に、どのような方法があるのかを紹介していきます。 モデルはMobileNet SSDを題材として見ていきましょう。 SDK？コンテナ？ SageMaker上で自前のモデルを作成する方法は２つあります。 SageMaker Python SDKを使う 自作のDockerコンテナを利用する 1の方法は、各フレームワークごとにSageMaker上で学習するためのスクリプト仕様が決まっていて、その仕様に沿って書けば学習・推論ができるようになっています。 例えばTensorflowであれば以下のページに仕様が載っています。 docs.aws.a
Amazon ECS Now Supports Docker Volumes and Volume Plugins
You can now easily configure your containerized application to access storage volumes backed by Local instance storage, Amazon Elastic Block Storage (EBS) or Amazon Elastic File System (EFS) volumes through the use of Docker volume drivers and volume plugins such as Rex-Ray and Portworx. Previously, if you wanted to deploy containerized applications that required access to storage volumes, you had
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