Automata Invasion
Presented by Robert Muir and Michael Mccandless, Lucid,IBM - See conference video - http://www.lucidimagination.com/devzone/events/conferences/lucene-revolution-2012 Finite-state technology, including automata and weighted finite state transducers (wFSTs), are compact data structures well suited to text processing and searching applications. Low level support for both automata and wFSTs is now ava
Luke becomes an Apache Lucene module (as of Lucene 8.1)! | by mocobeta | Medium
Luke becomes an Apache Lucene module (as of Lucene 8.1)! (While I have served as a co-maintainer of Luke with the repository owner Dmitry Kan, for 4 years or so — this is my first post about this project.) IMPORTANT NOTICE to Luke Lucene Toolbox users A long-waited integration (for me and some of Luke users anyway) was finally made! Swing edition Luke got into Apache Lucene and the related Jira is
Faster Retrieval of Top Hits in Elasticsearch with Block-Max WAND
Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.
Testing Lucene's index durability after crash or power loss
One of Lucene's useful transactional features is index durability which ensures that, once you successfully call IndexWriter.commit, even if the OS or JVM crashes or power is lost, or you kill -KILL your JVM process, after rebooting, the index will be intact (not corrupt) and will reflect the last successful commit before the crash. Of course, this only works if your hardware is healthy and your I
Elastic{ON} 2017 2日目 ｜Luceneの新機能の紹介！ #elasticon - Taste of Tech Topics
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！ こんにちは！@tereka114です。 Elastic{ON}2日目が終わりました！ 2日目はMachine Learningなど注目のセッションが多かったです。 そして、私はPythonistaのBoFに行ってきました。その感想はこちらです。 Elastic{ON} 2017 ２日目｜ BoF: Pythonista Unite!に挑戦しました - Taste of Tech Topics 今日は「Get the Lay of the Lucene Land」を紹介します。 他にも面白いセッションがたくさんありました！ 機械学習を主に業務として担当しているので、もちろんこれらも非常に面白かったです。 こちらは、弊社の他の参加者が紹介する予定です！お待ち下さい。 Get the Lay of the Lucene Land Bo
moco(beta)'s backup: Hello Lucene 6.0! その１：PointValues を使ってみる
おととい、Apache Lucene 6.0.0 がリリースされました。 Lucene 6 での変更点のハイライトは、アナウンスによると Java8 以上が必要になった Dimensional PointsDocument classification (KNearestNeighborClassifier, SimpleNaiveBayesClassifier)デフォルトの Similarity （類似度計算方式）が Okapi BM25 に変更された ・・・などがあります。 Dimensional Points は数値や日付、地理情報といった、文字列以外のデータ型のインデクシング／検索の性能を向上させるために追加された、多次元データを扱うための汎用的なフィールドタイプです。k-d tree というデータ構造が使われています。それに伴い、従来の NumericField (IntFiel
Lucene/Solr Revolution 2015 に参加しました - 株式会社ロンウイット
著者：打田智子 10/15 – 16 (トレーニングを含めると 10/13 – 16) に Austin, Texas で開催された Lucene/Solr Revolution に参加しました。カンファレンス参加レポートを記載します。 セッションレポート 聴講したセッションの中から、いくつかピックアップして簡単にレポートしたいと思います。 なお、発表スライドのうち、すでに公開されているものはこちらから見ることができます。また、全セッションのビデオは追って公開される予定です。 (Day 1) Leveraging Lucene/Solr as a Knowledge Graph and Intent Engine (by Trey Grainger, CareerBuilder.com) 発表者は “Solr in Action“ の共著者の一人で、一昨年、昨年に引き続き発表されている方で
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Better term-centric scoring in Elasticsearch with BM25F and the combined_fields query - OpenSource Connections
Lucene/Solr Revolution 2016 参加レポート
検索技術の活用による広告配信Relevance向上
What is an Apache Lucene Codec?
265% indexing speedup with Lucene's concurrent flushing
https://mail-archives.apache.org/mod_mbox/www-announce/201605.mbox/%3C46C2E90D-6303-4345-8D92-4F5DAA690BED@apache.org%3E
Multi-dimensional points, coming in Apache Lucene 6.0