ラストオーサーとしての国際会議投稿やジャーナル執筆のサポートについて - 人間とウェブの未来
先日、アメリカのミルウォーキーで開催されたIEEE Computer SocietyのフラッグシップカンファレンスとされているCOMPSAC 2019に参加・登壇してきました。 ファーストオーサーの論文をメインシンポジウムのNCIWにショートペーパーとして1本、ラストオーサーとしての共著の論文を同じくNCIWにショートペーパーとして1本、併設ワークショップのNETSAPに1本の計3本の論文を通したことになります。採択率などについては、ゆううきさんの論文に詳細が書かれているのでそちらを見て頂くとして、257本の投稿の中でフルペーパー63本の採択率24.5%、ショートペーパー50本というデータを踏まえると、なかなか頑張ったのではないかと思います。 そこで、ファーストオーサーの発表については、以下の記事で十分に触れられているので、僕は共著としてどのようにやっているかについて紹介しようと思います。
自宅でできるやり方で論文をさがす・あつめる・手に入れる 読書猿Classic: between / beyond readers
１００冊読む時間があったら論文を１００本「解剖」した方が良い 読書猿Classic: between / beyond readers の続きというか、補遺。 大学等に所属してる人は、そこの図書館と契約してる有料データベースを駆使されたし（使い方はガイダンスがあったりするし、図書館のレファレンスでも教えてくれるだろう）。っていうか、言うまでもないだろ、そんなことは。 ここではフリー（市井）の人が使える手を考える。手はたくさんあるが、いっぱいあっても混乱するだろうから、少しだけ。必要なら追記していく。 とりあえず３つのケースに分けてみた。 １．読みたい論文が決まっている、タイトルも分かっている ２．読みたい分野、知りたいジャンルくらいは決まってる ３．何からはじめればいいのか、さっぱりわからん 番外．論文なんて本屋で買えるぜ １．読みたい論文が決まっている、タイトルも分かっている Ａ．まずは
(PDF) Beyond Personalization: Research Directions in Multistakeholder Recommendation
Recommender systems are personalized information access applications; they are ubiquitous in today's online environment, and effective at finding items that meet user needs and tastes. As the reach of recommender systems has extended, it has become apparent that the single-minded focus on the user common to academic research has obscured other important aspects of recommendation outcomes. Properti
Presto: SQL on Everything - Meta Research | Meta Research
Presto: SQL on EverythingIEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) Presto is an open source distributed query engine that supports much of the SQL analytics workload at Facebook. Presto is designed to be adaptive, flexible, and extensible. It supports a wide variety of use cases with diverse characteristics. These range from user-facing reporting applications with sub-second latency
論文 "BitFunnel: Revisiting Signatures for Search" を読んだメモ - stop-the-world
まとめると 気になりポイント 1. Introduction 2. Background and prior work 2.1 Inverted Indexes 2.2 Bit-String Signatures 2.3 Bit-Sliced Signatures 2.4 Bit-Sliced Blocked Signatures 3. THE BITFUNNEL SYSTEM 3.1 Architectural Overview 3.2 The Cost of False Positives 4. BITFUNNEL INNOVATIONS 4.1 Higher Rank Rows 4.2 Frequency Conscious Signatures 4.3 Sharding by Document Length 5. PERFORMANCE MODEL AND OPTIMIZATION
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