ロギングベストプラクティス - kawasima
printfをつかったり、ログエントリを自分でファイルに書き出したり、ログローテションを自分でやったりしてはいけない。運用担当者にお願いして、標準ライブラリやシステムAPIコールを使うようにしよう。そうすれば、実行中のアプリケーションが他のシステムコンポーネントと適切に連携して、特別なシステム設定なしに適切な場所またはネットワークサービスにログを記録できるようになる。 ロギングライブラリを使いたければ、特にJavaの世界にはLog4j, JCL, slf4j, logbackなど多くのものが存在する。私はslf4jとlogbackを組み合わせて使うのが好きだ。とてもパワフルで、設定も比較的簡単だ。(JMXで設定できたり、設定ファイルのリロードもできる)。 slf4jの最高なところは、状況にあわせてロギングのバックエンドを変えれるところにある。特にあなたがライブラリ書くときには、ライブラリの
Optimal Loggingの和訳
Google Testing Blog より Optimal Logging の和訳 Optimal Logging あなたのシステムで、失敗の根本的な原因を探すのにどのくらい時間がかかりますか？5分？5日？ もし、5分近くで答えられたなら、あなたのプロダクションシステムやテストは素晴らしいロギングを持っていることでしょう。 多くの場合、ロギングや例外ハンドリングや（あえて言いますが）テストなどの一見、本質的ではない機能は実装の後に行われます。 例外ハンドリングやテストと同様に、あなたのシステムやテストの両方にロギングの戦略が本当に必要です。 ロギングの力を過小評価しないでください。最適なロギングは、デバッガの必要性を排除することさえできます。 以下は長年に渡って便利だった、いくつかのガイドラインです。 Channeling Goldilocks (ちょうどよい状態を切り開く？) 訳者メモ
Optimal Logging
TotT 90 GTAC 61 James Whittaker 42 Misko Hevery 32 Anthony Vallone 27 Code Health 23 Patrick Copeland 23 Jobs 18 Andrew Trenk 11 C++ 11 Patrik Höglund 8 JavaScript 7 Allen Hutchison 6 George Pirocanac 6 Zhanyong Wan 6 Harry Robinson 5 Java 5 Julian Harty 5 Alberto Savoia 4 Ben Yu 4 Erik Kuefler 4 Philip Zembrod 4 Shyam Seshadri 4 Adam Bender 3 Chrome 3 John Thomas 3 Lesley Katzen 3 Marc Kaplan 3 M
ログ出力のための print と import logging はやめてほしい - Qiita
はじめに Python入門系の記事では概して、Pythonのロギング機能の紹介で最初にlogging.debug()といったloggingモジュール付属の関数を呼ぶ方法を案内しています。 Python本家が提供するloggingの「基本チュートリアル」でもこの点で大差ありません。Python本家の基本チュートリアルでは、print()関数を使用する方法もロギングの手段として有効であるとし、タスクに応じてprint()やlogging.debug()を使いわけよう、という流れで記述されています。 コマンドラインスクリプトやプログラムで普通に使う、コンソール出力の表示 : print() そのような「基本」の説明の後「上級」チュートリアルになってようやく、Python言語付属のロギングメカニズムの説明が始まります。「上級」では4+1種類のデータ構造が紹介され、ここで「基本」で多用されていたlo
ロギングにおける十戒 | Yakst
どのように何をロギングするかを知ることは、ソフトウェアエンジニアが解決すべき最高に難しいことの一つだ。アプリケーションのログを拡張する手助けとなるのがこの「十戒」だ。 新年の私のブログにようこそ。監視とログのモニタリングについてのParisのdevopsメーリングリストでのスレッドに返信を書いた後、長らく心に留めていたブログ記事を思い出した。 このブログ記事は、私のOpsとしての顔をもって、主に開発者向けに書いた。 どのように何をロギングするかを知ることは、ソフトウェアエンジニアが解決すべき最高に難しいことの一つだ。多くの場合、これは予言をするのと同じようなことだからだ。トラブルシューティング中にどんな情報が必要かを知るのはとても難しい。それが、Opsエンジニアの大きな助けとなるよう、あなたのアプリケーションのログを拡張する手助けとなるこの「十戒」を望んだ理由だ。 1. 自分でログを書くべ
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Logs vs Structured Events
The Allison Kennedy is coming soon