CPU algorithm trains deep neural nets up to 15 times faster than top GPU trainers
CPU algorithm trains deep neural nets up to 15 times faster than top GPU trainers by Jade Boyd, Rice University Anshumali Shrivastava is an assistant professor of computer science at Rice University. Credit: Jeff Fitlow/Rice University Rice University computer scientists have demonstrated artificial intelligence (AI) software that runs on commodity processors and trains deep neural networks 15 tim
日本語処理にも革命！？分かち書きをせず高品質な事前学習を実現する CANINE がすごい 【論文速報】
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GCP を用いた高性能かつスケーラブルなオンライン予測システムの構築方法
Yaboo Oyabu, Machine Learning Specialist, Google Cloud Kazuhiro Yamasaki, Deep Learning Solution Architect, NVIDIA 概要このチュートリアルでは GCP 上で NVIDIA Tesla T4 と TensorRT Inference Server (以降 TRTIS) を用いて高性能なオンライン予測システムを構築する手順と、そのパフォーマンス計測・チューニング方法を説明します。このチュートリアルを完了すると、TensorRT に最適化された機械学習モデルが Cloud Storage に格納されます。また、 オンライン予測と負荷テストを実施するための GKE クラスタが作成されます。 本記事は Google Cloud Next 2019 Tokyo におけるセッション『GCP
Introducing DeepText: Facebook’s text understanding engine
Text is a prevalent form of communication on Facebook. Understanding the various ways text is used on Facebook can help us improve people's experiences with our products, whether we're surfacing more of the content that people want to see or filtering out undesirable content like spam. With this goal in mind, we built DeepText, a deep learning-based text understanding engine that can understand wi
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