moco(beta)'s backup: Hello Lucene 6.0! その１：PointValues を使ってみる
おととい、Apache Lucene 6.0.0 がリリースされました。 Lucene 6 での変更点のハイライトは、アナウンスによると Java8 以上が必要になった Dimensional PointsDocument classification (KNearestNeighborClassifier, SimpleNaiveBayesClassifier)デフォルトの Similarity （類似度計算方式）が Okapi BM25 に変更された ・・・などがあります。 Dimensional Points は数値や日付、地理情報といった、文字列以外のデータ型のインデクシング／検索の性能を向上させるために追加された、多次元データを扱うための汎用的なフィールドタイプです。k-d tree というデータ構造が使われています。それに伴い、従来の NumericField (IntFiel
Lucene/Solr Revolution 2015 に参加しました - 株式会社ロンウイット
著者：打田智子 10/15 – 16 (トレーニングを含めると 10/13 – 16) に Austin, Texas で開催された Lucene/Solr Revolution に参加しました。カンファレンス参加レポートを記載します。 セッションレポート 聴講したセッションの中から、いくつかピックアップして簡単にレポートしたいと思います。 なお、発表スライドのうち、すでに公開されているものはこちらから見ることができます。また、全セッションのビデオは追って公開される予定です。 (Day 1) Leveraging Lucene/Solr as a Knowledge Graph and Intent Engine (by Trey Grainger, CareerBuilder.com) 発表者は “Solr in Action“ の共著者の一人で、一昨年、昨年に引き続き発表されている方で
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https://mail-archives.apache.org/mod_mbox/www-announce/201605.mbox/%3C46C2E90D-6303-4345-8D92-4F5DAA690BED@apache.org%3E