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お応用数学とprogrammingに関するya--madaのブックマーク (3)

  • 幻影随想: 30億文字のスパゲッティコード:

    (07/18)私はいかにしてニセ科学批判者と呼ばれるに至ったか (07/17)産総研がバイオインフォマティクスのワークショップを開催するようです (07/12)IBMがゲノムビジネスに格参入するらしい (07/11)ホメオパシー助産師のビタミンK2の問題が裁判になった (07/04)日トンデモ大賞2010オープニングムービー (07/03)トゥーリオ・シモンチーニのがん治療についてのまとめ (03/29)『「トンデモ」批判の政治性と政治の未来』にコメントしてみる (03/24)ニセ科学商品バイオラバーについてのまとめ (03/23)正しい目薬のさし方 (03/21)科学なポッドキャストをまとめて紹介してみる はじめにお読みください(1) サイエンスニュース(122) 宇宙開発・天文ニュース(78) サイエンストピックス(57) バイオニュース(155) バイオインフォマティクス(17

    幻影随想: 30億文字のスパゲッティコード:
    ya--mada
    ya--mada 2009/02/01
    そういう方法論が有効だったというのが先なんだよね、きっと。
  • Introduction to Information Retrieval #12 の復習資料 - naoyaのはてなダイアリー

    Introduction to Information Retrieval 輪読会 12章の復習資料を以下にアップロードしました。 http://bloghackers.net/~naoya/iir/ppt/iir_12.ppt 12章は、は "Language models for information retrieval" ということで、確率的言語モデルを情報検索に適用する話でした。 確率的言語モデル 確率的言語モデルとは、自然言語を数学的に扱うモデルに単語列、文字列が起こる確率を与えたものです。例えば "frog said that toad likes dog" という単語列 s があったとして、それぞれの単語の生起確率が与えられているとします。 frog said that toad likes that dog M1 0.01 0.03 0.04 0.01 0.02 0.04

    Introduction to Information Retrieval #12 の復習資料 - naoyaのはてなダイアリー
  • 講義資料 配列解析アルゴリズム特論I 情報生命科学基礎/演習 他 -渋谷哲朗

    平成20年度 東京大学大学院 情報理工学系研究科・コンピュータ科学専攻 配列解析アルゴリズム特論I 4/10 4/17 4/24 5/1 5/8 5/15 5/22 5/29 (The problem to be reported - in English) 6/5 6/12 6/19 7/3 7/10 7/17 東京大学 理学部・情報科学科 情報科学特別講義3 (情報科学とバイオインフォマティクス) 6/10 7/15 7/22 東京大学大学院 新領域創成科学研究科・情報生命科学専攻 情報生命科学基礎/演習 5/27 6/17 京都大学大学院 薬学研究科・医薬創成情報科学専攻 情報科学概論 6/3 中央大学大学院 理工学系研究科・物理学専攻 物理学特別講義第二 TBA 創価大学工学部 生命情報工学科 TBA TBA 戻る Copyright (c) 2004- Tetsuo

    ya--mada
    ya--mada 2008/09/20
    FFTで文字列マッチングって面白いね。
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