［速報］マイクロソフト、Copilotを一連のタスクを自律的に実行できる「エージェント」へと拡張。受注したら在庫確認して顧客へ発送などが可能に
マイクロソフトは、日本時間5月22日未明から開催中のイベント「Microsoft Build 2024」で、Copilotを一連のタスクを自律的に実行できる「エージェント」へと拡張するCopilot Studioの新機能を発表しました。 Copilot StudioはMicrosoft Copilotの拡張やカスタマイズを可能にする開発環境です。今回の新機能では、Copilotがエージェントとして機能するように、以下の拡張が可能になります。 一定期間実行が継続されるビジネスプロセスの自動化 ユーザーからの入力とアクションについての推論 過去の記録からコンテキストを理解する ユーザーからのフィードバックによって学習を行う 具体的には、Copilotに対して処理の内容と手順を「インストラクション」で具体的に説明し、「トリガー」となるプロセスを指定。さらに参照すべき「ナレッジ」を指定し、どのよう
限界まで効率良くメッセージを送れます ―― シャノン限界を達成する通信路符号 | NTT技術ジャーナル
通信を行ううえでは、雑音のある環境下でも正しくメッセージ(情報)を伝える必要があります。これを実現する技術は「通信路符号」あるいは「誤り訂正符号」と呼ばれており、光通信や無線通信に限らず、計算機の内部やハードディスク・光ディスク等の記録装置、スマートフォン等で情報を読み取るための二次元コード等に応用されています。あらゆる通信機器の中に入っているといっても過言ではありません。 雑音のある環境(通信路)が与えられたとき、正しくメッセージを伝えることができる効率には限界があります。このような通信効率の限界は、1948年にこれを発表した計算機科学者シャノンにちなんで「シャノン限界＊1」と呼ばれています。しかしながら、シャノンが提案した符号は膨大な計算量を必要としていたため、その実行は困難でした。実行可能なシャノン限界を達成する符号の構成は、シャノンが創始した情報理論の70年にわたる課題です。 その
［速報］マイクロソフト、PCに話しかけながら画面を操作するだけで生成AIがRPAフローを自動生成してくれる、Power Automate「AIレコーダー」発表
［速報］マイクロソフト、PCに話しかけながら画面を操作するだけで生成AIがRPAフローを自動生成してくれる、Power Automate「AIレコーダー」発表 マイクロソフトは、日本時間5月22日未明から開催中のイベント「Microsoft Build 2024」で、PCに話しかけながら画面を操作するだけでRPAフローを自動生成してくれる、Power Automateの新機能「AIレコーダー」を発表しました。 人間に操作を教えるように、AIに話しながら操作 これまでRPAフローを作成する方法として、マウスやキーボードなどの操作を記録することで基本的なRPAフローを作成することが可能でした。 今回発表された新機能「AIレコーダー」は、まるで人間に言葉で説明しながら業務アプリケーションの操作を教えるように、マウスとキーボードを操作しつつ音声で説明することで、どのような意図で操作しているのかを詳
RIETI - 行動経済学の光と影 期待過剰は信頼失墜もたらす
2002年にノーベル経済学賞を共同受賞した心理学者で米プリンストン大学名誉教授だったダニエル・カーネマン氏が3月27日、90歳で亡くなった。行動経済学を切り開いたことで世界的に著名な研究者だった。 米ジャーナリストのマイケル・ルイス氏は、カーネマン氏を世界的な「人間の間違いについての権威」と表現する（1）。米国で行動経済学のコンサルティングに携わる研究者、相良奈美香氏がたたえるように、その研究は人の意思決定に対する社会の理解を根本から大きく変えた（2）。 ルイス氏によると、ユダヤ人であるカーネマン氏は、第2次世界大戦時の壮絶なホロコーストを命からがら生き延び、幼い頃から誰も信じてはいけないと教えられていた。自分の記憶さえ信じなかった。「14歳という年齢にして、ダニエルは少年というよりも、少年の体に閉じ込められた知識人だった」。ルイス氏は、カーネマン氏の友人のこんなコメントを紹介している。
【選挙ウォッチャー】 「つばさの党」の共同生活についての解説。｜チダイズム
まさか、こんな時代が来るとは思いませんでした。 悪い意味で、日本中が注目するようになってしまった「つばさの党」を今日の今日までお金にもならないのに取材し続けてしまった男、選挙ウォッチャーちだい。 世間の皆さんが、今になって「『つばさの党』って何？」となり、知れば知るほど「気持ち悪っ！」となっているのですが、いかんせん朝霞市に１議席を持つだけの超マイナー政治団体ゆえ、追いかけている人間なんぞ他にいるはずがなく、ひょんなことから「つばさの党に最も詳しい人間」となってしまい、おかげさまで、僕もまた少しずつ注目されるようになりました。 僕が最も専門としているのは、反社会的カルト集団「ＮＨＫから国民を守る党」ですが、立花孝志が提唱した「諸派党構想」という弱小政党を集めてＮ国党の支配下に置き、衆院選に挑戦するための３００万円の供託金を払えば、受け取れる政党助成金を分配してもらえるプロジェクトに「オリー
脳に収まるコードの書き方
Mark Seemann 著、吉羽 龍太郎、原田 騎郎 訳、Robert C. Martin まえがき TOPICS 発行年月日 2024年06月 PRINT LENGTH 312 ISBN 978-4-8144-0079-9 原書 Code That Fits in Your Head FORMAT Print PDF EPUB ソフトウェアは複雑さを増すばかりですが、人間の脳は限られた複雑さしか扱えません。ソフトウェアが思い通りに動くようするには、脳に収まり、人間が理解できるコードを書く必要があります。 本書は、拡張を続けても行き詰ることなくコードを書き、複雑さを回避するための実践的な方法を解説します。最初のコードを書き始めるところから機能を追加していくところまでを解説し、効率的で持続可能なペースを保ちながら、横断的な問題への対処やトラブルシューティング、最適化を行なう方法を説明します
マイクからの音声入力でLLMと話す(Whisper.cpp の example を利用) - Qiita
TL;DR WhisperはOpenAIによって開発された音声認識システムで、多言語対応の高精度なテキスト変換機能を提供します。 whisper.cppはWhisperモデルのC++実装であり、マイク入力からのリアルタイム文字起こしや、音声ベースのアプリケーション開発を容易に行うことができます。 修正されたwhisper.cppとllama.cppを組み合わせることで、マイクからの日本語音声入力を基にLLMと日本語で対話するシステムを構築できます。 使用環境 MacBook Pro CPU : Apple M2 Pro, 12core MEM : 32 GB OS : Sonoma 14.2.1 whisper と whisper.cpp WhisperはOpenAIによって開発された最先端の音声認識システムであり、様々な言語の音声をテキストに変換する能力を持っています。このシステムは、公
Microsoft Build 2024の新発表10選【GPT-4o / Copilot / Phi】
はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ この記事では「Microsoft Build 2024」における発表内容を解説します！ 私自身、実際に現地のシアトルから聴いていたのですが、感動する発表がいくつかありました😢 1. CopilotにおけるGPT-4oの利用 Copilot上で、GPT-4oが使えるようになります！ （正確には、利用イメージがデモされました！） 発表内では、マインクラフトの例が取り上げられました。 画面内で、どのようなことが起きているかをAIが理解して、どのように剣を作れるかなどを教えてくれたりしました。 ここでは、先日のOpenAIによるGPT-4oのデモのように、音声によるインタラクションがされていました。 2. Azure AIにおけるGPT-4oのGA化 Azure Op
microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct · Hugging Face
Intended Uses Primary use cases The model is intended for broad commercial and research use in English. The model provides uses for general purpose AI systems and applications with visual and text input capabilities which require memory/compute constrained environments; latency bound scenarios; general image understanding; OCR; chart and table understanding. Our model is designed to accelerate res
Microsoft、マルチモーダルなSLM「Phi-3-vision」をプレビュー
米Microsoftは5月21日（現地時間）、開発者向け年次開発者会議「Microsoft Build 2024」の基調講演で、SLM（小規模言語モデル）「Phi-3」ファミリーの新メンバー「Phi-3-vision」（以下「vision」）を発表した。画像を解析するマルチモーダルなSLMだ。プレビュー版を利用可能。 SLMは単純なタスクで適切に実行できるように設計されており、リソースが限られる組織や端末上でローカルに実行する必要があるアプリに適した言語モデルだ。 visionは、描画はできないが、モバイル端末で利用可能なコンパクトさだ。42億パラメータモデルで、グラフや画像に関して質問すると、それについて説明してくれる。 Microsoftは「visionは画像とテキストを一緒に検討する必要があるタスクに最適だ」としている。多様なハードウェアで実行できるように最適化されており、開発者はモ
Firecrawl
[ { "url": "https://www.mendable.ai/", "markdown": "## Welcome to Mendable Mendable empowers teams with AI-driven solutions - streamlining sales and support." }, { "url": "https://www.mendable.ai/features", "markdown": "## Features Discover how Mendable's cutting-edge features can transform your business operations." }, { "url": "https://www.mendable.ai/pricing", "markdown": "## Pricing Plans Choo
Flash-Decoding for long-context inference
Micro-benchmark of the multi-head attention, run-time in us. Flash-Decoding achieves almost constant run-time as the sequence length scales to up to 64k. The up to 8x speedup end-to-end measured earlier is made possible because the attention itself is up to 50x faster than FlashAttention. Up until sequence length 32k, the attention time is roughly constant, because Flash-Decoding manages to fully
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教員わいせつ事件の裁判、横浜市教委が職員動員して傍聴席埋める…４事件で１回に最大５０人
GPT-4oとPhi-3でLLMとSLMの双方を取り込むMicrosoftのAI戦略
FireCrawl | 🦜️🔗 LangChain
Mendable
GitHub - mendableai/firecrawl: 🔥 Turn entire websites into LLM-ready markdown
Implement Flash Attention Option · Issue #19 · ggerganov/llama.cpp
ggml : add Flash Attention by ggerganov · Pull Request #5021 · ggerganov/llama.cpp
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