Introduction to Automatic SummarizationResponse Summarizer: An Automatic Summarization System of Call Center Convers...Preferred Networks
テキスト自動要約
情報を要約して自動でまとめることができたら必要な文書を選択することが容易になる、そこで今回は情報アクセス技術としてのテキスト自動要約に関して概観する。特に現在テキスト自動要約技術が実際に情報アクセ技術としてどの程度利用可能なのかを示す実例を紹介する。 要約の種類 要約を研究するに当たって考慮するべき要因として以下の３つが提示されている 入力の性質ーテキストの長さ、ジャンル、分野、単一/複数テキストのどちらかであるなど要約の目的ーどういう人が（ユーザーはどういう人か？例えば予備知識を十分に持っているかどうかということで要約内容も変わってくる）、どういう風に（要約の利用目的は何か）など出力の仕方利用目的に応じて、要約を次の２つのタイプに分けることも多い 指示的(indicative):原文が読むべきものかどうか自分の感心に合うかどうかを判断する。原文の適合性を判断するなど、原文を参照する前の段
テキスト自動要約 - public static void main
テキスト自動要約 (知の科学)posted with amazlet at 09.02.19奥村 学 難波 英嗣 オーム社 売り上げランキング: 284383 Amazon.co.jp で詳細を見る 以前書いた｢自然言語処理ことはじめ｣と一緒に買った本。 自然言語処理分野の研究者である奥村氏と難波氏が書いた、テキスト要約については数少ない日本語の文献です。 テキスト自動要約とは、ある文をより短い文に自動的にまとめる技術で、Web上に蓄積されている文書の数が爆発している今、情報へのアクセスを容易にするために重要な研究分野です。 本書は、研究者向けの内容なので、場所によっては専門用語が使われるところもあり、このあたりの分野をまったく勉強したことがない人はとっつきにくいかもしれません。 著者も前書きで述べているように、本書はテキスト自動要約の研究を全体的に取り上げているため、それぞれの話の詳細は
ニュースを自動で3行に要約する「SLICE NEWS」高専生が開発
各ジャンルのニュース記事を自動で3行に要約するサービス「SLICE NEWS」を高専生の開発者・mituohさんが公開した。 各ジャンルのニュース記事を自動で3行に要約するサービス「SLICE NEWS」を、高専生の開発者・mituohさんがこのほど公開した。ロイター、毎日jp、engadgetなど11媒体の記事の要約を読んだり、リンクから元記事にアクセスできる。PC、スマートフォンに対応した。 ニュースの本文を抽出し、重要な3行を取り出すニュース専用要約エンジンを開発。「ただ要約するだけではなく、記事の続きが読みたくなるような文を生成する」という。要約が成功し、きちんとした文章になる確率は「だいたい92％くらい」。失敗したものは除外することで見かけ上の成功率を上げ、95％以上の成功率を確保したという。 ニュースの要約配信アプリ「Vingow」に刺激を受けて開発した。Vingowは、あらか
白ヤギが要約します
テキストを自動で要約します このサービスはごくシンプルなルールに基づいてテキストの自動要約を行う実験的サービスです。与えられたニュース記事の中から最も重要な3つのポイントを抜き出すことで、限られた時間の中でも効率よく情報を吸収できることを目的にしています。なお、商用利用をご希望の方は、白ヤギコーポレーション（info at shiroyagi.co.jp) までお問い合わせ下さい。なお、現在のところ英語のサイトには対応しておりませんので、ご了承下さい。
自動要約アルゴリズムを公開しました！ | カメリオ開発者ブログ
要点から言うと、この度試験的に自動要約サービスを公開しました。画像をクリックしてGo! こんにちは、白ヤギの自然言語処理見習い、シバタアキラです。忙しい時に余計なことを聞かされると、イラっとクルものです。「いいから要点にまとめてくれない？」とか、夫婦間でいうのはあまりオススメしませんが、職場ではよく聞かれるのではないでしょうか。戦略コンサルティング会社は「３っつで言うと」とよく言うことでも知られているように、要点をまとめてササッと話せる人を大量生産しており、実際に重要なポイントをコンサイスに表現できる人は「よく出来る」ということになるわけです。 アルゴリズムによる自動要約の研究は最近始まったものではなく、既に10年以上の研究がなされており、理論的にも体型だって論じられているようです。自然言語処理学会では、各種の問題に対してアルゴリズムの公募が行われていますが、2007／2008年にはNIS
Web page of Summarization in Okumura-Lab
テキスト自動要約に関するウェブページ 難波英嗣(広島市立大学), 奥村学(東京工業大学) last modified 2006.11.5 要約(Summary, Summarization)とは，もとのテキストの内容を，よ り短いテキストで簡潔にまとめる処理(あるいは，その処理の結果のテキスト) のことをいう．また，このような要約をコンピュータで自動的に作成すること を，「テキスト自動要約(Automatic Text Summarization)」と呼ぶ． このページでは，テキスト自動要約に関する研究資源，ツール，文献，会議等 を紹介する． 文献情報 テキスト自動要約のサーベイ論文，書籍 テキスト自動要約研究に関する文献 ツール情報 入手可能あるいはオンライン上で利用可能な要約ツール 要約機能付き市販ソフト(解説) その他 自動要約テストコレクション 要約研究のリンク集 奥村研究室関連の
vingow
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自動要約の研究動向 - 蝉々亭
あけましておめでとうございます．もう1月も終わりですが，ようやく年を越してしまった課題を終わらせつつあります． 昨年の9月，11月にそれぞれ情報処理学会第213回自然言語処理研究会と人工知能学会第91回人工知能基本問題研究会にて機会をいただき，自動要約に関する最近の研究動向についてお話してきました．ありがたいことに，資料を公開して欲しい，との声をいくつか頂戴しましたので，内容を整理してここに掲載しておきたいと思います． Automatic summarization from Hitoshi NISHIKAWA 今年の言語処理学会第20回年次大会では，東京工業大学の高村先生が自動要約に関するチュートリアルをしてくださいます．言語処理学会第20回年次大会は絶賛事前参加受付中です．
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LINEも始めた「ニュース要約」にいち早く乗り出していた『vingow』は、どうやって自動要約を行っているのか？ - エンジニアtype | 転職type
転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース LINEも始めた「ニュース要約」にいち早く乗り出していた『vingow』は、どうやって自動要約を行っているのか？ 「最高に捗るニュースアプリ」と謳う『vingow』 今、スマートデバイス向けに「ニュース要約」を行う技術やアプリに注目が集まっている。 今年3月、米Yahoo!が自動要約アプリ『Summly』を買収し、自社アプリにも文章要約の要素技術を組み込んだほか、4月には米Googleも同様の技術を持つ『Wavii』を買収。 続いて、日本では7月18日、LINEがiPhoneおよびAndroidアプリの『LINE NEWS』をリリースして話題となった。こちらは「人力要約」とのことだが、ニュースを短いヘッドラインで表示することで、読み手がより手軽に内容を把握できるような試みが急速に浸透し出しているのは確かだ。 この流れを汲み、
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RPubs - 始めようテキスト自動要約 - @Tokyo.R #41
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GitHub - MojoJolo/textteaser: TextTeaser is an automatic summarization algorithm.
Automatic Summarization (2014)
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