「RubyによるJavaソースコード生成」補足用特設ページ
日経ソフトウエア2006年10月号 特集1「Rubyで仕事がラクになる！」 Part4「RubyによるJavaソースコード生成」 補足用特設ページ このページは日経ソフトウエア2006年10月号特集1「Rubyで仕事がラクになる！」のPart4「RubyによるJavaソースコード生成」の補足用特設ページです。本誌では誌面の都合上，説明しきれなかった「テンプレート・エンジンを利用したコード生成部分のリファクタリング」「テストの改良」「Maven2による自動生成ツールの実行自体の自動化」について説明しています。本誌の該当記事をまだご覧でない方は，まずそちらをお読みになってから，このページにお越しください。 テンプレート・エンジンを利用する 本誌の記事ではツールの機能を一通り実装しましたが，ここでは少しコードを見直してみたいと思います。 作成したツールの最終的な出力はソースコードなので，どうして
まつもと直伝 プログラミングのオキテ 第11回 コード・ジェネレーション
コード・ジェネレーションとは，ユーザー・インタフェース作成やDBアクセスなど似たようなコードが何度も登場する場合に役立つ手法です。開発したコードを読み込ませることで，定型部分を自動生成できるからです。今回はコード・ジェネレーションに向いたRubyを例に考え方，導入方法を紹介します。 コンピュータ業界に身を置いていると，日本は外国からの影響を受けやすいと強く感じます。ほとんどのコンピュータ技術が外国生まれなので，仕方のないことなのかもしれません。米国製アーキテクチャのPCに，米国製のOS（私のはフィンランド産ですが）を使い，使用するアプリケーションの多くも外国産です。ソフトウエアの流行も米国に半年から数年遅れて広まるため，海外の状況を見ていると大まかに日本のソフトウエア業界の将来を予測できます。 純粋な日本生まれのRubyにも同じ傾向があるようです。2005年12月に正式版が登場した「Rub
GitHub - voxpupuli/json-schema: Ruby JSON Schema Validator
require "json-schema" schema = { "type"=>"object", "required" => ["a"], "properties" => { "a" => { "type" => "integer", "default" => 42 }, "b" => { "type" => "object", "properties" => { "x" => { "type" => "integer" } } } } } # # with the `:list` option, a list can be validated against a schema that represents the individual objects # # => true JSON::Validator.validate(schema, [{"a" => 1}, {"a" =>
Ruby と Rails を覚えるために約1ヶ月半でやったこと - takatoshiono's blog
仕事で Rails を使ったサービスを担当し始めて約1ヶ月半、Ruby と Rails にもだいぶ慣れてきたので、ここまでどうやって勉強してきたか書いておこうと思います。いや、まだ初心者もいいところなのですが、そのうち忘れてしまって今しか書けなそうなので、書いておきます。 とはいえ、こういう情報は時間の経過と共に意味のないものになってしまいがちなので、なるべく時間に左右されない本質的なことを織り交ぜながら書いていきたいと思います。 irb(main):002:0> Date.new(2014,4,4) - Date.new(2014,2,19) => (44/1) 当時の知識 パーフェクト Ruby を途中まで読んだ Ruby on Rails Tutorial の Chapter 4 Rails-flavored Ruby をやっていた という程度。 パーフェクトRuby (PERFEC
橋本商会 » プログラマブル電球hueをRubyから使う
研究室にPhilipsのhueが来たので使ってみた。amazonでも売ってるけど3万円ぐらいする高級品だったのでおそるおそる扱った。 hueの仕様 bridgeと呼ばれる円盤型の母艦に、15個のhue電球が無線接続（zigbee？）される。 bridgeは有線LANケーブルで接続され、HTTPのAPIを持つ。 OSはFreeRTOSで、lwIPでTCP/IPを実装している。 bridgeにはボタン1つとステータスLEDしか付いていないが、ローカルIPアドレスが http://www.meethue.com/api/nupnp で確認できて、あとはwebブラウザから見れる。 電球部分はごく普通のE26口金なので、家の天井や電気スタンドで使えるはず。 API http://developers.meethue.com/にドキュメントがある。 HTTPのAPIなので、同じLANの中からならどのマ
Ruby概論のスライドがすばらしかったのでまとめてみた(第一部)
Spice Lifeの五十嵐邦明さんの一橋大学のRuby概論スライドがかなりすばらしかったのでまとめてみました。こんなキャッチーな資料がネットで手に入るというのは本当にありがたい限りです！ (05-02 07:45) MATSUOKA Koheiさんの2014年度の講義資料を追加 ちなみに、スライドがたくさんあるので3部作ですw (1)『Ruby概論のスライドがすばらしかったのでまとめてみた(第一部)』<= 今ここ< strong> (2)『Ruby 概論のスライドが素晴らしかったのでまとめてみた(第2部)』 (3)『Ruby 概論のスライドが素晴らしかったのでまとめてみた(第3部)』 🗻 2014年ブログ一橋大学でRubyの非常勤講師をはじめました MATSUOKA Koheiさんが講師をされている2014年に現在開催中のRuby講義の資料です。勉強になります！ Ruby講義第1回：
Rubyで自然なDSLを作るコツ：値を設定するときはグループ化して代入 - ククログ(2014-02-13)
最近、fluent-plugin-droongaという分散データストリームエンジンを書いています。その中で、RubyでDSLを実現するときに工夫していることに気づきました。それは、値を設定するときは代入する字面にするということです。代入する字面にするために、グループ化用のオブジェクトを作っていました。 これだけだとどういうことかわからないので、具体例を示しながら説明します。 RubyとDSL Rubyを使っているとRubyで実現されたDSLに触れることが多くあります。RubyのMake実装であるRakeの設定ファイルもそうですし、ライブラリー管理ツールのBundlerの設定ファイルもそうです。 Rakeの場合:
NHK 番組表 API を触る為の Ruby クライアント作った - Kōenji
NHK 番組表 API が公開されたので Ruby の API ライブラリを作った インストール 下記コマンドでインストール出来る gem install nhk_program 使い方 こんな感じで使える client = NHKProgram.new(api_key: 'YOUR_API_KEY') # 明日のNHK総合1の番組表取得 data = client.list('130', 'g1', Date.today + 1) # 違う書き方 # data = client.list('東京', 'ＮＨＫ総合１', :tomorrow) data.list.g1.each do |program| # 何かする end # 明日のNHK総合1のアニメの番組表取得 data = client.genre('130', 'g1', '0700', Date.today + 1) # 違う
Rubyのnet/http でHTTPリクエスト/レスポンスをdumpする方法 - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
俺得メモ。もう3回くらい同じこと調べたんでいい加減メモ残しておく。 Net::HTTP にset_debug_outputってメソッドがあってコイツに出力先を渡せばいい。残念ながらこのset_debug_outputはドキュメントには載ってないのでnet/httpのソース見てね。 require 'net/http' Net::HTTP.version_1_2 http = Net::HTTP.new("d.hatena.ne.jp", 80) http.set_debug_output $stderr http.start{|http| req = Net::HTTP::Get.new('/yuroyoro') res = http.request(req) print res.body } irbでやると irb(main):001:0> require 'net/http' => t
複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマでありたい
最近のRubyのクローラーは、EventMachineを使って並列化するのが流行のようです。EventMachineは、非同期処理をお手軽に実装できるフレームワークです。Rubyのスレッド機能との違いは、Reactorパターンを使いシングルスレッドで実装している点です。こちらのブログが詳しいので参考になります。 「見えないチカラ: 【翻訳】EventMachine入門」 EventMachineを使うと、イベント・ドリブンの処理を簡単に実装出来ます。使い方は簡単ですが、通常の同期処理やスレッドをつかった処理に比べると、どうしてもコードの記述量は多くなります。今回の例である並列化してクローラーを走らせるという用途であれば、短時間で多くのサイトにアクセスするのが目的です。イベント・ドリブンで並列化処理を実装するのが目的ではないはずです。その辺りの面倒くさい処理を実装したライブラリがcosmic
新人エンジニアに読んで欲しい英語ドキュメントまとめ (Ruby/Rails編) - Wantedly Engineer Blog
こんにちは！エンジニアの川崎です。 嬉しいことに、Wantedly開発チームの仲間は2013年の1年間で2倍に増えました。2013の最初には自分、 awakia と reikubonaga の3人でしたが、 デザイナなのにXCodeも使いこなす ferasyahin、 Chef使いのプロダクティビティ・エンジニア spesnova、それからこのブログのデザインもやってくれたエンジニア imaimiami の加入で合計6人になりました。最近ではさらに kento や shin-en がインターンとして活躍してくれています。 Wantedlyに入社してくるエンジニアは、なぜかRubyもRailsもやったことのない人ばかりなので(自分もそうでした)、 今日はそんな彼ら新人のために、Ruby/Railsで開発をするときに役立つページをまとめてみました。 初めてRails開発をする人に参考にして欲し
Herokuの無料枠でTwitter Stream APIを常時監視 => DBに保存するRubyコード
TwitterのStreaming APIを使うと、流れてくるツイートを常時監視できます。 監視する対象は特定のキーワードだったり、特定のユーザーだったり、特定のサイトを指定したりできます。ユーザーの場合はユーザーのツイートに対するリプライも取得できるので、使って見るとかなり夢が広がるAPIです。 今回はこのTwitter Stream APIをHerokuで無料で監視しつつ、DBに蓄積するPGを書いたのでその紹介をしていきます。 🐮 ソースコード今回作成したソースコードはこちら。 詳細の説明は省きますが、基本的には環境変数に「TwitterのAPIのキー情報」と「DBへの接続情報」を書いて、後はAPIをEventMachineで監視 => ツイートが取得できたらDBに書き込むようになっています。 今回はこのソースをツイートscan.rbとします。 require 'rubygems'
rubyからグラフデータベースneo4jを利用する - Qiita
neo4jとは neo4jとはNeo Technologyが開発したJavaベースのグラフデータベースです。（日本語ページ） グラフデータベースは、一つ一つのデータを行で表現するリレーショナルデータベースと異なり、 ノード（頂点）、リレーションシップ（エッジ）、プロパティ（属性）という3つの基本構成要素でデータを格納します。 グラフデータベースが有用なのはTwitterやFacebookのように、フォローや友人関係を扱う時です。 「友人のそのまた友人を探す」や「任意の二人を選択し、最短の関係（パス）を探す」などの問題を解こうとしたとき、 リレーショナルデータベースでは関係の探索に大量の結合演算が必要になりますが、 グラフ構造をそのまま格納しているグラフデータベースなら高速に処理することが可能です。 neo4jはオープンソースですが、ライセンスはAGPLv3なので、商用利用などの際はライセン
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GitHub - r7kamura/rack-mongoid: Provides RESTful interface for MongoDB as a rack middleware.
GitHub - r7kamura/rack-json_schema: JSON Schema based Rack middlewares
GitHub - interagent/prmd: JSON Schema tools and doc generation for HTTP APIs
GitHub - interagent/heroics: Ruby HTTP client for APIs represented with JSON schema
GitHub - zakgrant/json-schema-example: Example from json-schema.org/example2.html
GitHub - cookpad/rrrspec: Distributed RSpec
GitHub - streamio/streamio-ffmpeg: Simple yet powerful ruby ffmpeg wrapper for reading metadata and transcoding movies
