よく男は解決型、女は共感型みたいなこと言うけどさ 心底理解できないよ男の俺には 頻繁に体調不良を訴える妻 病院行け、薬飲め、は典型的な解決型の言葉だと思うし、 あんまり言い過ぎると腹立つのもわかる だから、家事とか俺が代わりにやるから寝てな、と言うようにしている 体調悪そうに家事やられてもこっちもしんどいので しかし結局、いいよ→寝てなよ→やるからいいよ!→寝てろって!→やるって言ってるだろ!→じゃあ好きにしろやもう!みたいになる こっちもよかれと思って言ってるのに、みたいな気持ちもありヒートアップしてしまいがち いい加減それもやめたいんだが じゃあ結局 「頭痛い~」「だるい~」「熱あるかも~」 とか言ってる相手に、 「うんうん、頭痛いんだね」 「だるいんだね、でも家事しなきゃだよね、しんどいね~」 と言うのが共感なの? 俺だったらマジで頭くる 「分かってんだったら 代わりにやるよ くらい
夜𝕏🦀🌾🦀̥⛭ 𓆝 𓆟 𓆜 𓆞 𓆝行ちゃん @AkHe1u2 @soun142857 ダイエットになる!足の筋力鍛えられる!代謝が上がる!お馬さんのご飯代になった!ポジティブにいきましょう! 2024-02-04 22:23:30
Azure Synapse Analytics は、データのインジェスト→分析→可視化のための開発やモニタリングを統合して管理できるデータ分析プラットフォームです。 先日少し試してみましたが、ポテンシャルの高さを感じる良いサービスです。 gooner.hateblo.jp 今回は、Azure Synapse Analytics を使って売上分析プラットフォームを作ってみます。 売上分析プラットフォームのアーキテクチャ 売上分析プラットフォームでは、各店舗の POS システムから売上データを収集し、全店舗のデータをまとめた横断的な売上分析を行う想定シナリオです。 各店舗の売上データは、日次単位で XML 形式のファイルがアップロードされる 各店舗の顧客マスターは、バラバラのローカルコードが使われているため、標準顧客マスターのコードをマッピングする 全店舗の売上データを集めて、顧客ごとの売上状
はじめに 環境情報 Delta Lake (デルタレイク) とは Delta Lake の実体 Delta Lake の構造 Parquet と Delta の相違点 Parquetとは何か Parquetの構造 Parquet と Delta の違い Delta Lake が生まれた経緯: データレイクと Delta Lake の違い データレイクのメリット データレイクの課題 *Parquetで構築した場合 Delta Lake の特徴 ACIDトランザクションの担保 スケーラブルなメタデータ管理 バッチとストリーミングワークロードの統合 タイムトラベル (バージョン管理) CONSTRAINT句のサポート DML (データ操作言語) のフルサポート UPDATE DELETE MERGE 柔軟なスキーマ管理 1. スキーマ エンフォースメント 2. スキーマ エボリューション ストレ
Imitation learning from human demonstrations has shown impressive performance in robotics. However, most results focus on table-top manipulation, lacking the mobility and dexterity necessary for generally useful tasks. In this work, we develop a system for imitating mobile manipulation tasks that are bimanual and require whole-body control. We first present Mobile ALOHA, a low-cost and whole-body
Written by Cosmos Darwin, Principal PM Manager on the Azure Edge & Platform team Today we’re announcing the general availability of Azure Stack HCI version 23H2, the latest cloud-managed edge infrastructure from Microsoft Azure. First introduced a few months ago in preview, Azure Stack HCI version 23H2 brings adaptive cloud principles to the full stack. You can deploy and operate everything from h
» 近隣の方にBluetoothスピーカーを乗っ取られ、結局新しいのを買うハメになった話【勝手にペアリングの恐怖】 特集 この話は誰にでも起こりうると私は思う。運悪く被害者になる場合もあるし、知らず知らずのうちに加害者になっている可能性もある。 ただ、この記事を読んで理解したら、自分のペアリング状況を確認するようにしていただきたい。 何があったのか簡潔に説明する。 結論を先に言うと、近隣の方に私の家のBluetoothスピーカーを2台も乗っ取られ、結局、新しいスピーカーを2台も買い直すハメになったのだ。 音楽が大好きな私の家には数多くのスピーカーがあり、有線のものもあればBluetooth接続のものもある。今回乗っ取られたのは、書斎とリビングにある2台のBluetoothスピーカーだ。 ・1台目「Creative」 まず異変が生じたのは、書斎の仕事机の上に置いてある「Creative(クリ
ご報告 私が、以下の記事で紹介していた テナント の作成記事ですが、なんと 2023年11月初旬から「テナント管理」のメニューから 追加 でテナントが作成できなくなっていたことが判明しました。 この症状についての報告と、回避策について 案内したいと思います。 症状 以下の赤下線部のようなメッセージが出ていて、"Microsoft Entra ID" を選べません。 "Customers must own a paid license to create Microsoft Entra Workforce tenant." (赤下線部の和訳) お客様は、Microsoft Entra Workforce テナントを作成するには、有料ライセンスを所有している必要があります。 つい最近、Microsoft Entra テナントには、顧客 (Customer) という種類がプレビュー提供されました
はじめに たとえば、Power Apps アプリで Azure SQL Database のデータを参照するために、コネクションを作って組織内のユーザーと共有してしまうと、良からぬ者によって良からぬことをやられてしまうかもしれません。1 そんな不安は未然に払拭しておいたほうが良いでしょうから、Power Apps アプリや Power Automate フローから Azure SQL Database に対して直接 SQL クエリを実行せずに、目的に応じて実行する SQL クエリを Logic Apps ロジックアプリに隠ぺいして HTTP リクエストで必要な情報を取り込もうと思いました。 が、この「HTTP リクエスト」もよりセキュアに通信できないかと検討してみます。 ゴールは、「Azure Logic Apps ロジックアプリが特定のクライアント (ここでは Power Automat
ホットクック使い始めて1週間くらいなんだけどねマジでフルタイム勢全員買った方がいい。優勝すぎる。これは革命すぎる。体感1時間〜2時間は時短になるという記事。コメント欄を見ると「1年ぐらいは使い続けてから利点と欠点を聞きたいところ」というのが目に入ったので、2021年5月から毎日のようにホットクックを使ってる感想を書いてやろうかという気になった。 ホットクックの利点として時短をあげる人は多いし実際そうなのであるが、時短ができるということは人間じゃやってられないような時間をかけた料理が簡単に作れるということでもある。 例えば牛すじ。柔らかくなるまで煮るのは本当にたいへんなのであるが、毎年冬にはスーパーの500gで1000円くらいの牛すじ肉を買ってきてビーフシチューをよく作っている。まぜ技ユニットを取り付けて2時間も煮込めば、安物の硬い牛肉が箸で切れるほど柔らかくなる。歯の悪い高齢者も食べれると
Introducing Windows Server 2025! Today, we are thrilled to announce the official name of the next release of Windows Server, Windows Server 2025. Windows Server 2025 is driven by your feedback and your desire to embrace a hybrid, adaptive cloud. Here are a few areas we’re investing in: Windows Server Hotpatching for everyone Next Generation Active Directory and SMB Mission Critical Data & Storage
TOPコラム海外最新IT事情AIが自分自身に報酬を与えて進化する「自己報酬型言語モデル」 米Metaなどが開発、実験でGPT-4を上回る【研究紹介】 AIが自分自身に報酬を与えて進化する「自己報酬型言語モデル」 米Metaなどが開発、実験でGPT-4を上回る【研究紹介】 2024年1月23日 米Metaと米ニューヨーク大学に所属する研究者らが発表した論文「Self-Rewarding Language Models」は、大規模言語モデル(LLM)が自分自身に報酬を与えることで繰り返し学習する「自己報酬型言語モデル」を提案した研究報告である。このモデルは、自身が生成した問題に対する応答に報酬を割り当て、その結果をトレーニングデータとして使用。自己を反復して訓練することで、精度を向上させられる。 keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容
ジャーナリストの櫻井よしこさん(78)による安全保障に関するSNS発信が、ネットで議論を呼んでいる。 ◆好反応が相次いだ岸田文雄首相のポスター撮影【写真】 櫻井さんは19日、自身のX(旧ツイッター)に「『あなたは祖国のために戦えますか』。多くの若者がNOと答えるのが日本です。安全保障を教えてこなかったからです」と投稿。その上で「元空将の織田邦男教授は麗澤大学で安全保障を教えています。100分の授業を14回、学生たちは見事に変わりました」と記し、自身が携わっているインターネットテレビの同授業を扱ったコンテンツを紹介した。 しかし、この投稿には「自分は戦場に行く気もない人間がこういうことを言うんだよね」「老人が若者を煽ってはいけません」「祖国のためではなく、権力者のために血を流すことに若者も年寄りもNOと言っているのです」などと批判的なコメントが目立つ。「それは突然、そんなことを聞かれたらNO
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く