TL;DR プログラムのネーミングで迷ったら GitHub でキーワードを検索して、ヒットした件数が参考になるのでは? 複数キーワードを検索して結果の一覧を表示する CLI 作りました https://github.com/kyoshidajp/ghkw ネーミング迷いますよね? みなさん、コードを書いていて変数やメソッド名のネーミングって迷いますね。 こんな時に自分たちはチームを横断して「こういう名前考えたんだけど、これってどうかな?」という確認を Slack 上で行っています。先日、この Slack チャンネルを見ていて考えました。 「GitHub で検索すれば世の中のコードでどのぐらい使われているかざっくり分かるので参考になるのでは?説」 GitHub で検索できるという条件付きではありますが、コードの規模からするとある程度期待できそうです。 GitHub で検索 例えば「除外条件」
Find kanji by their parts. Click on to reset radicals. 1 一 | 丶 ノ 乙 亅 2 二 亠 人 ⺅ 𠆢 儿 入 ハ 丷 冂 冖 冫 几 凵 刀 ⺉ 力 勹 匕 匚 十 卜 卩 厂 厶 又 マ 九 ユ 乃 𠂉 3 ⻌ 口 囗 土 士 夂 夕 大 女 子 宀 寸 小 ⺌ 尢 尸 屮 山 川 巛 工 已 巾 干 幺 广 廴 廾 弋 弓 ヨ 彑 彡 彳 ⺖ ⺘ ⺡ ⺨ ⺾ ⻏ ⻖ 也 亡 及 久 4 ⺹ 心 戈 戸 手 支 攵 文 斗 斤 方 无 日 曰 月 木 欠 止 歹 殳 比 毛 氏 气 水 火 ⺣ 爪 父 爻 爿 片 牛 犬 ⺭ 王 元 井 勿 尤 五 屯 巴 毋 5 玄 瓦 甘 生 用 田 疋 疒 癶 白 皮 皿 目 矛 矢 石 示 禸 禾 穴 立 ⻂ 世 巨 冊 母 ⺲ 牙 6 瓜 竹 米 糸 缶 羊 羽 而 耒 耳 聿 肉
This is the companion website for the following book. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. You can order this book at CUP, at your local bookstore or on the internet. The best search term to use is the ISBN: 0521865719. The book aims to provide a modern approach to information retrieval from a compu
はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。 この記事では、Microsoft の検索エンジン Bing で採用された BitFunnel アルゴリズムを紹介します。 昨年のエンジニアアドベントカレンダーでは、文字列検索のアルゴリズム全般について紹介しました(文字列アルゴリズムの学びかた - Hatena Developer Blog)。今年はそのなかでも、インデックス(索引)を使った全文検索アルゴリズムについてのお話になります。 この記事の前半は全文検索の入門にもなっていますので、検索技術になじみがない方にも楽しんでいただけるのではないでしょうか。 逆に、「そんなのもう知ってるよ!」という方は、本題である「BitFunnel アルゴリズムの詳細」から目を通していただければと思います。 この記事は、はてなエンジニア Advent Calendar 2017の21日目の
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Getting Started Open your browser's developer tools on this page to follow along or you could use Node.js to try in different way. A very simple search index can be created using the following scripts: var index = elasticlunr(function () { this.addField('title'); this.addField('body'); this.setRef('id'); }); Adding documents to the index is as simple as: var doc1 = { "id": 1, "title": "Oracle rele
* Other websites / apps may claim that they have way more than 3,332,528 podcasts in their database. This is because they inflate the number by including A LOT of 1) podcasts that were already deleted long time ago; 2) super low-quality podcasts (e.g., no episodes at all, only one 10-second episode in the RSS feed for testing, or machine-generated audio); 3) non-audio contents distributed via rss
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