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DBIx::Skinnyと仲間たち
Mojolicious - Perl Framework for the Real-Time Web (Lightning Talk)Dotan Dimet
An open-source fulltext search engine and column store
About Groonga Groonga is an open-source fulltext search engine and column store. It lets you write high-performance applications that requires fulltext search. Characteristic The latest release 14.0.0 is the latest release. It had been released at 2024-02-29. Install Source The latest posts Groonga 14.0.0 has been released (2024-02-29) PGroonga (fast full text search module for PostgreSQL) 3.1.6 h
DBIx::Skinny::Manual::JA::Intro - DBIx::Skinnyの日本語ドキュメント - metacpan.org
NAME DBIx::Skinny::Manual::JA::Intro - DBIx::Skinnyの日本語ドキュメント DESCRIPTION Skinnyの総合的な使い方を網羅するマニュアルです。 Please translate and read the person in the sphere in English. 注意 現在SkinnyはMySQLとSQLiteとPostgreSQLとOracleをサポートしています。 他のDBDを使いたい場合は、 DBIx::Skinny::DBD::*を作っていただく必要があります。 まだまだα版なので色々変わる事があるかもしれません。 Skinnyの基本クラスの定義 Skinnyを操作するClassを定義します。 例えばProjというプロジェクトでSkinnyを使う場合 package Proj::Model; use DBIx::Sk
DBIx::Skinnyを使った際のPaging方法考察 - Hatena::Diary::Neko::kak 500 Internal Server Error
DBIx::Skinnyにはネイティブにpagingをしてくれる便利機能はありません。 （最近ないないばっかり言ってるな） DBICとかだと$rs->pagerみたいにしてData::Pageのオブジェクトを返してくれるんですが、 Data::Pageのオブジェクトを作る際に、内部でcountを発行しています。 pagingするにはSQLにLIMIT/OFFSETをかけてると、思うのでLIMIT/OFFSETを掛けなかった際の トータルな件数を取るためですね。 結構このcountが馬鹿にならないくらい内部で発行されることがあるのでSkinnyではあえてサポートしなかったです。 あと、独自にSQLを書かせる事をお題目にあげているので、 独自に書かれたSQLを内部でごちゃごちゃしてcount発行するとかヤッテラレナイてのもあります。 ただ、アプリを作ってる時にpagingは必須なのでどうすれば
DBD::mysqlでコンフィグを指定する方法 - Perl勉強メモ アルパカDiary出張版
mysqlを別バージョンの別ポートで複数立ち上げているときに、 portだけ指定してもうまく接続できなかった。 my $dsn = "DBI:mysql:database=$database;host=$hostname;port=$port"; my $dbh = DBI->connect($dsn, $user, $password); mysql_read_default_file で、接続したいmysqlのコンフィグを指定してあげると接続できた。 my $dsn = "DBI:mysql:database=$database;host=$hostname;port=$port;mysql_read_default_file=/usr/local/mysql51/my.cnf"; my $dbh = DBI->connect($dsn, $user, $password); というか
まるで魔法のようなストレージエンジン？？VP for MySQLによる驚愕のテーブル操作テクニック。
先日、SPIDERストレージエンジンについて2度に渡り本ブログで紹介した（その１：Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン、その２：快適スケールアウト生活への第一歩。SPIDERストレージエンジンを使ってみよう！）が、SPIDERの作者である斯波氏は、実はもう一つ驚くべきストレージエンジンを開発している。その名も、VPストレージエンジンだ。ちょっと地味な名前だが、VPとは、Vertical Partitioning（垂直パーティショニング）の略で、複数のテーブルの上にVPストレージエンジンを被せて、垂直パーティショニング（カラムごとにデータを格納する領域を分ける）を実現するというものだ。他のテーブルの上に被せるアーキテクチャをとっているという点では、VPとSPIDERの発想は同じである。以下は、VPストレージエンジンの動作
Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン
Webサービスでは、世界中からのトラフィックを捌く必要があるため、いくらチューニングしようとも一台のRDBMSでは捌ききることが出来ないのが常だ。MySQLは最初からマスター・スレーブ型のレプリケーション機能が搭載されており、スレーブをたくさんぶら下げることによって参照の負荷をスレーブに割り振るというスケールアウトによってその問題に対処してきた。スレーブによるスケールアウトは、参照（＝PV）が多いWebサイトと非常に相性が良く、幾多のWebサイトにおいて実績を作ってきているし、まだまだ利用されている。 しかしながら、サイトのトラフィックが劇的に増加してくるようになると、レプリケーションによる負荷分散では追いつかなくなってきた。そこで人々がとった選択肢は、memcachedを利用することである。memcachedはインメモリ型の高速なKVSであり、参照・更新性能はMySQLより格段に高い。M
YappoLogs: トランザクションを使用したMySQLのおまとめINSERTはどれくらい速いか
トランザクションを使用したMySQLのおまとめINSERTはどれくらい速いか 元ネタはMySQL のおまとめINSERTはどれくらい速いか - bonar noteです。 トランザクションでまとめてInsertしてからcommitしたほうが速くなるので、元ネタのベンチマークをベースにして試してみました。 環境は macports で入れた mysql 5.1.44 です。 まぁnormalからbulk(100)くらいの差は出てなくても、トランザクション使ってまとめてコミットしても多少速くなっとりますね。 normal と txn の差よりも bulk(100) と bulk(100)_txn の差が小さいのは、 bulk insert で最初から効率的になってるぶん差が少なくなってるという感じでしょうか。 コードは以下の通り。 Posted by Yappo at 2010年03月09日
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
(特にMyISAMを使っていた)ウェブ屋さんがInnoDBを使う場合の設定項目 - kazuhoのメモ置き場
InnoDBはMyISAMと比較して安全(OSクラッシュや電源断が発生してもテーブルが壊れない)分、書き込みが遅い。データベース屋さんからすると、それは当然のことでMyISAMがおかしいんだ、ということになり、だからバッテリバックアップ機能のついたRAIDカードを使うんだ、という話になる。でも、MyISAMを使っているウェブ屋さんの現場では、場合によって多少データが消えてもかまわないから、安いハードウェアで大量のアクセスを捌きたい... って乖離があるんじゃないかなーと思ってる。 そのような場合には、my.cnf の innodb_flush_log_at_trx_commit パラメータを調整することで、MyISAMに比肩する書き込み速度を得ることができる(そのかわり、クラッシュや電源断の場合は、設定によって直近１秒以内の変更が失われる)。 他のパラメータも含めて書いておくと、データベー
正しいベンチマークをするための10のポイント
世の中ではたくさんの人が独自にベンチマークを行ない、独自に情報発信がされています。そのベンチマークの中には、非常に参考になるものもあれば、現実性に大きく欠けるものもあります。競合他社が、ライバル社の製品にとって不利な条件でベンチマークを行い、それを発信することも日常的に行われています。ベンチマークの結果を鵜呑みにすることは危険で、結果の意味を判断するスキルを持つことが重要です。これはプロジェクトにおいて負荷テストを行う場合にも重要です。負荷テストの条件設定が正しいかどうかを判断できるようになるためです。 ここでは、私がDBサーバのベンチマーク/負荷テストを行ったり結果を読んだりする上で、心がけているポイントを10個ほど紹介したいと思います。 ■ハードウェアに関する4つのポイント 1. ハードウェアのスペックと設定を注視する ハードウェア構成によってベンチマーク結果は劇的に変わるので、言わず
Kazuho@Cybozu Labs: MySQL のボトルネックを統計的に監視・解析する方法
MySQL のチューニング、と言った場合には、サーバーパラメータの調整や EXPLAIN コマンドを利用したクエリ実行計画の最適化が話題に上ることが多いです。しかし、発行する全ての SQL について、いちいち EXPLAIN コマンドを使って確認していては、いくら時間があってもたりません。チューニングを効率的に進めるには、まず、ボトルネックとなっている SQL クエリを特定し、次にその最適化を行うべきです。 ではどのようにして、ボトルネックを特定するのか。MySQL Conference & Expo 2009 のキーノートにおいて Mark Callaghan 氏は、Google では SHOW PROCESSLIST コマンドを使った統計的アプローチを使っていると述べていらっしゃいます (参照: MySQLConf 09: Mark Callaghan, "This is Not a
［データベース設計編］参照整合性制約機能を多用してはいけない
参照整合性（Referential Integrity）とは，テーブル間のデータの整合性を保つための仕組みである。例えば，「受注テーブルの商品番号カラムには，商品テーブルの商品番号カラムに同じ値がなければならない」といった制約を維持するための仕組みである（図1）。RDBMSはこの整合性を維持するための機能として，「参照整合性制約」といった機能を持つことが多い。これは，定義された参照整合性をチェックし，整合性を逸脱するような値がテーブル内に存在しないようにする機能である。この機能を使用する場合は，テーブル定義の際に「Constraint句」を用いることが多い。 参照整合性制約機能は，誤ったデータがテーブルに含まれないようにするには効果的な機能である。だが，むやみに使うと問題を引き起こすことがあるので，注意が必要だ。 データ移行時にエラー 最も問題が起こりやすいのは，データを移行する際だ。先の
utf8_general_ci と utf8_unicode_ci の違い - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
以前までは、データベース MySQL を利用したアプリケーションを作るときは、文字コードとして EUC-JP を利用していました。最近は、国際化との兼ね合いなどから UTF-8 を利用するようにしています。 MySQL で UTF-8 を扱う場合、照会順序として utf8_bin を使用していました（何も考えずに）。 utf8_bin の場合、部分一致探索 LIKE などの使用時に英字の大文字小文字が区別されてしまう。大文字小文字を区別されないようにするためには、照会順序として utf8_general_ci を使用すればよいのですが、他にも utf8_unicode_ci があることに気がつきました。 utf8_general_ci と utf8_unicode_ci では、どこが違うのだろう？ utf8_general_ci also is satisfactory for both
やってはいけない!!MySQLに悲鳴をあげさせる10の方法
いつも「MySQLを使うときはこうするべき」という観点から記事を書いているが、今日は逆に犯してはいけない過ちをリストアップしようと思う。 1. 全てのカラムにインデックスをつけるデータベース初心者がもっともやってしまいがちな間違いはコレではないだろうか。インデックスはいい。検索がとても速くなるから。しかし、それと引き替えにインデックスは更新するときにコストがかかるし、その分多くのディスクスペースを消費する。特に更新にかかるコストは時に甚大で、該当するインデックスのページがキャッシュ上にない場合はディスクからいったんそのページを読み込まなければいけない。ディスクアクセスは動作にとても時間がかかるので、インデックスが多数、例えば全てのカラムに付いていたりすると「あれ？固まったか？」というような状態になってしまうことがあるだろう。インデックスは必要なカラムにだけつけるようにテーブルを設計しよう。
データベースの基礎を理解しよう！ プログラミング未経験から始めるPHP入門
はじめに 本連載では、PHPまたはプログラミング初心者の方を対象に、PHPを用いたWebアプリケーションの作成方法を説明していきます。今回は、データベースとSQLに関して、「おすすめレストラン一覧を閲覧できるWebサイトを制作する場合」を例にして、説明をしていきます。 対象読者 プログラミングが初めてでこれから学習する予定の方 プログラミングの経験はあるがPHPを初めて学習する方 この記事の内容 はじめに 対象読者 動作確認環境 データベースとは何か･･･データベースはどんな役割？ データベース操作の基礎･･･データベース言語「SQL」とは SQL基礎：テーブルの作成･･･CREATE文を使ってみましょう SQL基礎：レコード追加･･･INSERT文を使ってみましょう SQL基礎：レコード検索･･･SELECT文を使ってみましょう SQL基礎：レコード更新･･･UPDATE文を使ってみまし
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Why I use DBIx::Skinny instead of DBIx::Class. - tokuhirom's blog
リレーショナル・データベースの世界