ウェブアプリケーション開発に新言語を採用したときにインフラで考えたこと - ゆううきブログ
この文章は、サーバサイドのウェブアプリケーション開発において、社内実績の少ない新しい言語を採用したときにインフラ面で考慮したことを社内向けにまとめたものです。 はてなでは、長らくPerlでウェブアプリケーション開発を続けてきた一方、ここ数年で社内でScalaまたはGoの採用事例も増えてきました。 今後開発が始まるプロダクトにおいても、Perl、Scala、Goもしくは他の言語を採用するかどうかを開発開始時に選ぶことになるでしょう。 新言語を採用するときに、考慮すべきことの一つとして、「インフラ」への影響があります。 新言語に関する雑談をしていると、ウェブアプリケーションエンジニアに「インフラ」への影響について聞かれます。 もしくは、ウェブオペレーションエンジニアから考慮するポイントを伝えることもあります。 ScalaやGo以外に、Node.jsやサーバサイドSwiftはどうかというのも雑談
イベントループなしでのハイパフォーマンス – C10K問題へのGoの回答 | POSTD
この投稿は、私が去年OSCONで行ったプレゼンテーションを基に作成しています。プレゼンよりは簡潔に編集し直し、プレゼン後にいただいたいくつかのフィードバックに応える形で記事を書いています。 Go言語に関してよく言われるのは、Go言語はサーバでうまく機能し、静的なバイナリや強力な並行処理、高いパフォーマンスを見せくれるということです。 この投稿では、その後半の2つの項目に関して焦点を当てます。プログラマとってGo言語とそのランタイムは、スケーラブルなネットワークサーバをスレッド管理やブロッキングI/Oを気にせずに書くのにどんなに有効かを説明していきます。 効率的なプログラミング言語に関しての議論 技術的な話に入る前に、Go言語をターゲットにしたマーケットを説明する2つの議論に関してお話したいと思います。 ムーアの法則 画像は以下より引用； 2005年5月にHerb Sutter氏が書いたDr
Linux サーバの基本的なシステム性能とOSジッタを計測するためのツールキット | FAworks
Jean Dagenaisは、mechanical-sympathyのスレッドで、Gil Teneの記事「Linux OSのジッタを体系的に低減する魔術」（訳注：日本語版）へのresponseとして、素晴らしい内容の記事を投稿しました。ジッタの問題を調査するために役立つツールが満載です。出典が不完全であることをお詫びします。Jeanのことを示すウェブページを確認できませんでした。 「Linuxのジッタを見つけるための体系的な方法」で得られた素晴らしい情報を補うためにツールキットを作成しました。現在および今後のトレーディング・プラットフォームを評価するためにそれを使用しています。 皆様にとっても役に立つかもしれませんので、含まれているツールと、それらのソースコードや使用方法に関する情報を得るためのURLをここに紹介します。私はソースコードや関連するブログ記事を読むことにより多くのことを学んで
High performance servers without the event loop
High performance servers without the event loop OSCON, Portland 21 July 2015 Dave Cheney whoami(1) Sysadmin before Devops Transitioned to Go 5 years ago Work for Canonical contributing to the Go project 2 Who is this presentation for ? The horror! As an admin in a past life, the most stressful times in my career were defined by unsatisfying performance. I got into Go because of its potential to bu
Optimizing NGINX TLS Time To First Byte (TTTFB) - igvita.com
By Ilya Grigorik on December 16, 2013 Network latency is one of our primary performance bottlenecks on the web. In the worst case, new navigation requires a DNS lookup, TCP handshake, two roundtrips to negotiate the TLS tunnel, and finally a minimum of another roundtrip for the actual HTTP request and response — that's five network roundtrips to get the first few bytes of the HTML document! Modern
データ転送速度が劇的に改善されるマジック - Cube Lilac
改造Firefoxで日米間6.5GbpsのWebアクセス。東大が世界最速達成 -BB Watch より。私は 1Gbps 以上の世界は完全に未知の世界なので、今回の記事は「どうやって 6.5Gbps ものデータ転送速度を達成するか」ではなく「何故、改善前は（そんな高速ネットワーク環境下で） 6Mbps 程度のデータ転送速度しか出せないのか」と言うお話です。 TCP のデータ転送（ダウンロード）では、ソケットバッファの値を弄っただけで劇的にデータ転送速度が改善される場合があります。 ソケットバッファとは？ あるサーバ/クライアント間でデータ通信をする際、パケットが、受信ホストに到着するタイミングと（受信ホストの）アプリケーションが、到着したパケットを読み込むタイミングは非同期です。そのため、パケット（データ）は到着したのだけれどアプリケーションがまだ読み込みに来てくれないと言う場合に、そのデ
Google-perftoolsを使ってCPUプロファイリングをとる - PS3 Linux Information Site / Cell/B.E.のパワーを体験しよう
google-perftoolsとは グーグル株式会社で開発、公開されている高速mallocやCPUプロファイリングと解析などを行うオープンソースのツール群です。 こここではサンプリングベースのCPUプロファイラーである cpu profiler を紹介します。 cpu profilerはアーキテクチャーに依存しないLinux用ソフトウェアなので当然Cellでも使用することが可能です。 ここでプロファイルの測定対象としたソースコードはこれです。 Media:Google-perftools-cpuprofile.tar.gz google-perftoolsのインストール google-perftoolsはこちらからダウンロードできます。http://goog-perftools.sourceforge.net/ バイナリパッケージ(*.rpm)はないのでソースをダウンロードしてコンパ
Fast memcpy in c
1. Introduction This article describes a fast and portable memcpy implementation that can replace the standard library version of memcpy when higher performance is needed. This implementation has been used successfully in several project where performance needed a boost, including the iPod Linux port, the xHarbour Compiler, the pymat python-Matlab interface, the Inspire IRCd client, and various PS
インライン関数 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "インライン関数" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2017年10月） インライン関数（英: inline function）とは、プログラミング言語の言語機能および構文の一種で、コンパイラに対して特定の関数をインライン展開するよう指示するものである。つまり、コンパイラに対して、その関数を呼び出している全ての箇所に関数の実体を挿入するよう指示する。 意義[編集] インライン展開は、関数呼び出しにかかるオーバーヘッドを無くす目的で行われる。一般に関数の処理内容自体が非常に小さくオーバーヘッドの割合が無視できない場合に使われる。非
C/C++のプログラム高速化 (続き) - それって食えるのか？
あんな記事 でも、検索エンジン経由で迷い込んでくる人が、それなりに居るみたいなので、昔を思い出してちょっと書いてみる。 前にも書いたけど、パフォーマンス改善にいたるまでの手順がとても大事。 素性正しく作る デバッグをきちんとやる パフォーマンスを改善する (必要なら) ある程度パフォーマンスを稼がなきゃいけないプログラムを書くなら、妙な Tips を頼るのではなく、正しい設計をするのが、一番大事なこと。 後で改善するときにも、修正する箇所が少なくてすむことになるので、改善するのもとても楽。 また、パフォーマンス改善は、コードが汚くなりがちだけど、それは、汚いコードが速い、ということではない。 仕事で、ぐちゃぐちゃのコードを渡されて、とても手を入れる気にならなくて、書き直してみたら速くなった、という経験をした人も多いはずだ ( ﾟ-ﾟ) ﾄｵｲﾒ デバッグをした後にパフォーマンス改善をする、
Visual Studio 2005 pgomgrを使った最適化(ボトルネック調査) / Tips / Cycle of 5th
Visual Studio 2005ではガイド付き最適化(PGO)を行なうことができます。これを行なう過程でプロファイルのファイルが生成されるので、付属のツール「pgomgr」を使うことでそのプロファイル情報を確認することができます。そして、この情報からネックとなっているルーチンを発見することが可能です。今回はこの方法について紹介します。 ガイド付き最適化は、MSDNによると、インライン展開、仮想呼び出し推理、レジスタの割り当て、基本ブロックの最適化、サイズ/速度の最適化、関数のレイアウト、条件付き分岐の最適化、実行されないコードの分離、EH コードの分離、メモリの組み込みなどを行なうと書かれています。 最適化の基本的流れとしては、「インストルメント」→「実行」→「最適化」でしょうか。まずは、ソリューション構成を「Release」にし
https://support.microsoft.com/ja-jp/help/186536/terminal-server-performance-monitor-objects-and-counters
すべて Microsoft 製品 Microsoft 365 Office Windows Surface Xbox セール サポート ソフトウェア Windows アプリ OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Azure Microsoft Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Industry データ プラットフォーム Power Platform 法人向けを購入する Developer & IT .NET Visual Studio
デマンドページング - NyaRuRuが地球にいたころ
例えば，VirtualAlloc で 256MB のメモリを確保し，先頭から何か書き込んでいくというプログラムで実験してみましょう． VirtualAlloc ( NULL, 1024 * 1024 * 256, MEM_COMMIT, PAGE_READWRITE );各時点での値は，以下のようになります． Page Faults Working Set [KB] Private Bytes [KB] Virtual Size [KB] 1. 起動直後 304 1,232 292 7,780 2. VirtualAlloc直後 304 1,232 262,692 269,924 3. 128MBまで書き込み 33,105 132,564 262,692 269,924 4. 256MBまで書き込み 65,907 263,900 262,692 269,924 5. ウィンドウ最小化 65
Firefox 3 Memory Usage « pavlov.net
As the web and web browsers have matured, people have started expecting different things out of them. When we first released Firefox, few people were browsing with tabs or add-ons. I’ve written before about how web usage patterns have changed, so too have our strategies on how to effectively make use of system resources such as memory. While Firefox 2 used less memory than it’s predecessor, Firefo
https://support.microsoft.com/ja-jp/help/268343
すべての Microsoft 製品 Microsoft 365 Office Windows Surface Xbox セール サポート ソフトウェア Windows アプリ OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Azure Microsoft Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Industry データ プラットフォーム Power Platform 法人向けを購入する Developer & IT .NET Visual Studi
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
App performance guide | App quality | Android Developers
Google-perftools version 1.3 - How to Download and Install on Mac OS X
Even faster memcpy – Founds
効果的な高速化の方針
http://sourceforge.jp/projects/hpc-parallel/wiki/%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9%E8%A7%A3%E6%9E%90%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%80%8CVTune%E3%80%8D%E3%81%A7%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3