透析中の慢性腎臓病患者における高リン血症の改善を適応症としたテナパノル塩酸塩（KHK7791）の国内製造販売承認申請のお知らせ
2022 年 10 月 28 日 透析中の慢性腎臓病患者における高リン血症の改善を適応症とした テナパノル塩酸塩（KHK7791）の国内製造販売承認申請のお知らせ 協和キリン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：宮本昌志、以下「協和キリン」）は10 月28 日付で、米国 Ardelyx 社（マサチューセッツ州 Waltham、社長兼 CEO：Mike Raab、以下「Ardelyx」）※1 か ら導入した低分子化合物であるテナパノル塩酸塩（開発番号：KHK7791）※2 について、透析中の慢性腎臓病患 者における高リン血症の改善を適応症とした製造販売承認申請を厚生労働省に行いましたのでお知らせします。 今回の申請は、協和キリンが透析中の高リン血症患者を対象として実施した 4 つの国内第 3 相試験の結果に基づ くものです。これらの試験結果から、本剤の単剤投与によりプラセボと比べて
東大、機械学習で脳画像データから統合失調症、発達障害を判別する手法を開発 | AI専門ニュースメディア AINOW
東京大学大学院の研究グループは、慢性期統合失調症、発達障害、および健常対照の方から計測された磁気共鳴画像（MRI）の脳構造データを用いて機械学習を行い、疾患群同士でも70%以上を判別可能な機械学習器を開発しました。 この研究グループは 総合文化研究科附属進化認知科学研究センター 小池進介准教授 東京大学医学部附属病院精神神経科 笠井清登教授 浜松医科大学医学部精神医学講座 山末英典教授（前東京大学医学部附属病院精神神経科准教授） らが所属しています。 東京大学によると、これまでに精神疾患脳画像を用いた機械学習は、主に疾患群と健常群を分けるものでした。しかし、臨床の現場では、ほぼすべての対象者が研究上は疾患群であり、その中での鑑別診断、疾患Aなのか、疾患Bなのかを区別する技術が求められているといいます。 今回開発された機械学習器は統合失調症の異なる臨床病期の脳画像データを当てはめると、統合失
『「時間の使い方」を科学する』が想像以上に凄い件について : マインドマップ的読書感想文
「時間の使い方」を科学する (PHP新書) 【本の概要】◆今日ご紹介するのは、リアル書店で捕獲した、広い意味での「タイムマネジメント本」。 ただしそのベースとなるのが、生理学や心理学のような、類書とは違ったものである分、「目からウロコ」の連続でした。 アマゾンの内容紹介から一部引用。短期記憶や計算能力、注意を必要とするような課題は、体温が高い時間帯、16時から20時がもっとも効率がいい。一方、論理的な判断は10時から14時の時間帯が適している。これは「身体時計」が生み出す24時間周期のリズムの影響によるものである。 このような身体時計のはたらきや、基礎心理学が明らかにする「感じられる時間」の特性を生かして、自らの能力を引き出し、日々の生活の満足度を高める方法を語る。 さらに、映画や音楽の最終的な印象を決定づける「ピーク・エンドの法則」など、時間に関する興味深い心理現象も紹介する。 新書です
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ファンケル・キリン・慶應義塾大学の共同研究でAI技術・シミュレーション技術を用いた新たな洗浄剤開発プロセスを検討