Image credit: HuggingF ace オープンソースの AI コードとフレームワークのための開発者用リポジトリで人気の（そして昨年「Woodstock of AI」を主催した）ニューヨークを拠点とするスタートアップ Hugging Face は2日、サードパーティのカスタマイズ可能な Hugging Chat Assistants のローンチを発表した。 この新しい無料の製品により、OpenAI の ChatGPT に代わるスタートアップのオープンソース「Hugging Chat」のユーザは、機能と目的が OpenAI のカスタム GPT ビルダーに似た、特定の機能を持つ独自のカスタマイズされた AI チャットボットを簡単に作成することができる。ただし、ChatGPT Plus 、Team 、Enterprise は有料サブスクリプションが必要だ（それぞれ月額20ドル、月額

Image made by DALL-E / BRIDGE 2022年後半、ChatGPTが登場したことでAI企業やハイテク大手の間で競争が始まった。 それぞれが大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの急成長市場を支配しようと競い合っている。そしてこの激しい競争の結果もあり、ほとんどの企業は言語モデルを独自のサービスとして提供することを選択した。 しかし、だ。その多くは基礎となるモデルのパラメーター、トレーニングデータセットやアルゴリズムの詳細を明らかにすることなくAPIアクセスを販売している。 一方、このようなプライベートモデルがトレンドにもかかわらず、2023年にはオープンソースのLLMエコシステムが急増し、サーバーにダウンロードして実行したり、特定のアプリケーション用にカスタマイズしたりできるモデルがリリースされた。オープンソースのエコシステムは、プライベートモデルと歩調を合わせ

Image made by DALL-E / BRIDGE 2023年は生成AIと基盤モデルの話題がすべてだった。しかし企業がワークフローにおいて生成AIを真剣に使おうとすればするほど、データ管理を整えることがいかに重要であるかに気付き出したのだ。 企業は常にビジネスの成功における高品質データの役割を理解していたが、生成AIの台頭によってその価値はさらに高まり、誰もがデータに注目するようになった。2024年はさらに大きな生成AIのストーリーが生まれると予想されている。そこで本稿では業界をリードする専門家やベンダーたちに、データ・エコシステムが今後の数カ月でどのように進化するかについて、それぞれの予測を語ってもらった。 1.リレーショナルはSQLから脱却する 最新のエッジ、IoT、または生成AIアプリケーションを活用してビジネスを成長させるにせよ、2024年の企業の大胆な計画には事欠かない。

12月12日、OpenAIの競合であるCohereは企業向けの大規模言語モデル（LLM）に焦点を当て、企業がSlackやGoogle Drive、Service NowやWordPressのようなサードパーティのアプリケーションにある企業データをCohereのCommand LLMに安全に接続できるようにするための「Build-your-ownコネクタ」のサービスを発表した。 同社の担当者は、「我々が知る限りでは」この種のサービスは初めてであり、Cohereが最近「4つのクラウドプロバイダーすべてにわたってファイン・チューニングを提供する最初で唯一のAI企業」になったことに続く発表だと伝えている。Cohereのブログによると、このオープンβリリースにより、企業はCohereのアップグレードされたAIプラットフォーム上でAIアシスタントを構築することが可能になり、日常業務で使用される数百のツ

Image credit: Google 競合の OpenAI、Microsoft、Meta、Amazon に対抗する AI の覇権争いで重要な資産になると専門家たちが口を揃える、 Google の注目の新 AI モデル「Gemini」がついに公開された。 Gemini は、 Google の次なる大きな AI ブレイクスルーとして数ヶ月前から期待されていたもので、技術大手としてはこれまでで最大かつ最も野心的な AI モデルのリリースとなる。 CEO の Sundar Pichai（サンダー・ピチャイ）氏によると、Gemini は、人間のように世界を理解し、推論することができる多面的な AI アシスタントの実現に Google を大きく近づけるものだという。 この新モデルは、テキスト、画像、音声、動画、その他のデータ形式を分析・生成できる企業向けAI製品に対する需要の高まりに対する Goo

Image credit: Anthropic 大手 AI スタートアップの OpenAI が、Sam Altman（サム・アルトマン）氏の突然の更迭により先行き不透明な状況に直面する中、競合の Anthropic はこの機会を捉え、独自の大規模言語モデル（LLM）「Claude 2.1」をリリースした。 この発表により、Anthropic は安定した代替手段として自らをアピールし、業界のリーダーである OpenAI を取り巻く混乱に乗じている。 OpenAI は今週、同社の理事会が17日に Altman 氏を突然解雇し、従業員のほぼ全員が Altman 氏や他の幹部とともに Microsoft に移籍すると脅したことで動揺している。ChatGPT のローンチで急成長を遂げた OpenAI だけに、このニュースはテック業界に衝撃を与えた。 Anthropic は、主要競合の不安定さを利用し

Image credit: OpenAI OpenAI の CEO Sam Altman 氏は6日、同社初の開発者会議「DevDay」で多くの新機能を発表した。 このツールは、「ChatGPT Plus」と「ChatGPT for Enterprise」の加入者向けに徐々にリリースされ、ユーザは、OpenAI の新モデル「GPT-4 Turbo」の上に、独自の GPTs、基本的には AI エージェントを作成することができる。これにより、技術に明るくないユーザや正式な開発者トレーニングを受けていないユーザであっても、数分で独自の AI エージェントやアプリケーションを構築できるようになる。 このようなサードパーティの GPT は、ユーザがアップロードした文書や資料を参照し、他のアプリにアクセスして指定したアクションを繰り返し実行することができる。例えば、カレンダー上のスケジュールのダブりを検

Citadel AI の皆さん Image credit: Citadel AI AI の品質保守自動化ツールを開発する Citadel AI は12日、シリーズ A ラウンドで5億2,000万円を調達したと発表した。このラウンドに参加したのは、東京大学協創プラットフォーム開発（東大 IPC）、Coral Capital、ANRI、サントリーホルディングス、三菱 UFJ キャピタル。東大 IPC と ANRI は前回のシードラウンドに続くフォローオンとなる。なお、Citadel AI は今回ラウンドの前、2022年4月に、サントリーホールディングス傘下のシステムインテグレータであるサントリーシステムテクノロジーと資本提携している。 Citadel AI は元 Google Brain、Waymo、トヨタなど、ハイリスクAIシステムの設計と運用を通じ、AIの課題と正に実戦で闘って来た世界のエ

AI モデル Image credit: Lalaland.ai デニムブランドの Levi’s は3月、AI モデル会社 Lalaland.ai と提携し、AI が生成したモデルを使って服を紹介すると発表したが、人間のモデルから仕事を奪うという反発を招き、リーバイスは火消しに乗り出さざるをえなかった。 しかし、このアイデアは、中小のアパレルブランドにとってはチャンスかもしれない。中小のアパレルブランドは、写真撮影にかかる高額な費用に悩まされている。写真撮影にはモデルのギャラやヘアメイク、会場費などが含まれ、これらのコストは中小ブランドにとって大きな負担となっている。 そこで、AI を活用したモデルソリューション企業が登場し、中小ブランドにとって画期的な解決策となっている。例えば、Lalaland.ai や Botikaと いった企業は、月額15米ドルからの料金で AI モデルのサブスクリ

左から：「Marketing GPT」と「Commerce GPT」 Image credit: Salesforce CRM 大手の Salesforce は7日、2つの新しいジェネレーティブ AI 製品をデビューさせた。先週開催されていたカンファレンス「Connections」で発表された「Marketing GPT」と「Commerce GPT」は、Salesforce の「Marketing Cloud」と「Commerce Cloud」を強化し、企業がワークフローから反復的で時間のかかるタスクを取り除き、パーソナライズされたキャンペーンとショッピング体験を、大規模に提供できるようにする。 このニュースは、先月の Slack GPT と Tableau GPT の発表に続くもので、Salesforce が AI にますます注力し、ジェネレーティブ AI が同社の中核的な製品やサービ

Image credit: Full Kaiten 大阪を拠点に、小売企業やメーカーを対象に売上増加と在庫削減の両立を支援する SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供するフルカイテンが、約10億円を調達したと日経が報じた。出資参加したのは、ジャフコグループ（東証：8595）、三菱 UFJ キャピタル（MUCAP）、FFG ベンチャービジネスパートナーズ、SMBC ベンチャーキャピタルなど。ラウンドは不明だが、フルカイテンにとっては、2022年1月に実施したシリーズ B ラウンドのエクステンションに続くものだ。明らかになっているだけで、累積調達額は20億円前後に達したとみられる。 FULL KAITEN は、AI による予測技術で小売業が抱える「在庫問題」の解決を目指すサービスだ。元々、ベビー服 EC「べびちゅ」を運営していた同社（当時の社名はハモンズ）が、自社の課題を解決するために

「Microsoft Power BI」のデスクトップ画面 Image credit: Microsoft Microsoftは5月23日、カンファレンス「Build 2023」で、アプリ開発に革命を起こし、ローコード技術でプロと一般的な開発者に力を与えることを目的とした、「Power Platform」の幅広い新機能を発表した。 同社によると、プロの開発者は、従来のソフトウェア開発に伴う複雑さを軽減し、迅速かつ費用対効果の高いアプリケーション開発を提供できることから、ローコードツールを採用する傾向が高まっているという。 Microsoft は、このようなトレンドに対応するため、包括的なローコードプラットフォーム Power Platform をアップデートすることで、開発者の生産性を向上させ、ソリューション構築を加速させることができると考えている。Power Platform は、カスタ

Image credit: Alteryx 8,000社以上のグローバル企業にデータアナリティクスを提供するカリフォルニア州アーバインの Alteryx は、ジェネレーティブ AI エンジン「AiDIN」をデビューさせた。 5月24日、カンファレンス「Alteryx Inspire」で発表された AiDIN は、クラウドプラットフォームスイートの一部として提供される。これは、企業がデータから実用的な洞察を得ることを支援し、同時に高い生産性を確保することを目的とした、複数の新しい LLM（大規模言語モデル）を搭載した機能を導入している。 今回の発表は、データエコシステムのプレーヤーがまた一人、ジェネレーティブ AI の世界に参入したことを意味する。Honeycomb、Informatica、Kinetica、ThoughtSpot といった企業はすでに、データのさまざまな側面（クエリから管理

Image Credit : Meta 月曜日、Appleが長年の研究の末に独自の複合現実（Mixed reality）グラスを発表すると予想される中、ザッカーバーグ氏がこのタイミングでこのニュースを投下するのは当然のことだろう。今日、お披露目となったMeta Quest3は40％以上の薄型化を実現し、より快適に、かつディスプレイや解像度も向上している。また、このヘッドセットには次世代クアルコムチップセットが搭載され、グラフィック性能は2倍になる。なおこの製品は、まだ正確な出荷時期が決まっていない。 Meta Quest3とMeta Quest2（左）を並べたところ／Image Credit : Meta Quest2の全ライブラリーに対応し、さらに多くのタイトルが登場する予定だ。詳細は9月27日のConnectカンファレンスで発表される予定。本日のMeta Quest Gaming Sh

Image credit: Accenture, Salesforce Salesforce は、グローバルプロフェッショナルサービス企業 Accenture と協業し、顧客関係管理（CRM）技術におけるジェネレーティブ AI の展開を加速させると発表した。両社は、ジェネレーティブ AI のアクセラレーションハブを設立し、顧客が Salesforce の CRM 向けジェネレーティブ AI ツー「Einstein GPT」を拡張できるようにする予定だ。 新しいアクセラレーションハブは、両社の AI 産業とコネクテッドカスタマーエクスペリエンスの強力な組み合わせを利用して、あらゆる業界の顧客に、ジェネレーティブ AI を活用するための効果的な戦略と技術を提供する。 この新しいハブは、 Accenture の「Generative AI and Large Language Model (LL

Photo by Kindel Media ピックアップ：How to navigate today’s conversational AI and text generative landscape OpenAIの対話型AI「ChatGPT」がAPIを公開し、そのバージョンを3.5から4に引き上げたことで、世の中の景色がガラリと変わってしまったと感じている人も多いのではないでしょうか。この領域の第一人者、松尾豊教授のインタビューにも結構な反響が集まりました。 半年から1年で世界は変わるーーChatGPTが起こす変革、東大松尾教授一問一答 軽くおさらいしておくと、ChatGPTはOpenAIのGPT言語モデルをベースに構築されており、会話への参加、質問への回答、文章生成、コードのデバッグ、感情分析の実施、言語の翻訳など、さまざまな機能を提供してくれます。最新バージョンの4では、テキストのみ

Robloxがテキストプロンプトで車が瞬時に変わることを示している様子 （前回からのつづき）ユーザーが作成したコンテンツをジェネレーティブAIと組み合わせると、アマチュアとプロフェッショナルの間のギャップを埋めることができる、とNastaly氏はGamesBeatとのインタビューで話してくれた。 「非常に創造的であってもツールを持っていない人がいます。AIは実際に、プロフェッショナルとコミュニティのどこかにいてコンテンツを作成したいと思っている人々との間のギャップを埋めることになるでしょう。このギャップがゼロになることはありません。しかし、ジェネレーティブAIが行うことは、本質的に創造的である私たち一人ひとりが、独自の方法で創造性を高められるようにすることです」 Nastaly氏は、ジェネレーティブAIがアーティストや企業が所有する著作権を侵害する作品を作成するリスクがあることを認めている

ニュースサマリー：LayerXは3月9日、新たな採用方針として新卒採用選考にChatGPT・Notion AIを必須化し、新入社員研修のメニュー化も実施すると発表した。ChatGPTによって、面接官が候補者のスキルや能力をより的確に判断し、採用プロセスを効率化することが目的。また、Notion AIを使用することで、新入社員がよりスムーズに研修を受けることができるようにする。同社は最新技術を活用することで、採用および研修プロセスの改善を進めるとしている。 話題のポイント：さすが速いですね、LayerX。早速チャット型AIを新卒採用時の「必須」スキルとしてきました。ここポイントです。「必須」です。そもそも経済・業務のデジタル化を推進するスタートアップですから、開発してる側の方々が効率化スキルを身に付けないわけにはいかないですよね。 ただ、具体的にChatGPTやNotionAIをどう活かすの

Image credit: Mapxus 香港を拠点にグローバルな屋内地図とナビゲーションサービスを提供するスタートアップ Mapxus は、500万米ドル以上を調達しシリーズ B ラウンドをクローズした。このラウンドは、川崎重工業（東証：7012）がこのラウンドをリードした。 今回の資金調達により、同社は屋内地図と位置情報サービスの未来に向けた技術革新とソリューションの開発を継続する。Mapxus は、政府機関と工場の両分野にビジネスチャンスがあると考えている。 2021年8月に開始されたMapxusは、川崎重工業と協力し、デジタルマップ、WiFi フィンガープリント測位、屋内地図データ基盤サービス用 SDK などの屋内技術を「iPNT-K」の名前で日本で提供している。 Mapxus 創業者の2人。左から：CEO John Chan 氏、COO Ocean Ng 氏 Image cred

Close-up view of hand of robot holding glass of water at wooden table Photo by IgorVetushko, licensed by Depositphotos. 大規模言語モデル（LLM）を使った人工知能（AI）チャットボットがここ数週間で急成長し、さまざまな業界の企業リーダーの関心を集めている。そのようなチャットボットの1つである「ChatGPT」は、ローンチから1週間で100万人を超えるユーザを獲得し、テック界で特に目立った波紋を呼んだ。 Juniper Research によると、ChatGPT をはじめとするターボチャージされたモデルやボットは、今後数年間、顧客とのやり取りで重要な役割を果たすとされている。Juniperr Research の最新レポートでは、AI を搭載したチャットボットが2023年末