X（旧Twitter）、ユーザーの公開データをAIトレーニングに使うと改定ポリシーに明記
米X（旧Twitter）が9月29日に発効させするプライバシーポリシーの改定で、公開データをAIのトレーニングに使うことを新たに追加していたことが明らかになった。米IT系ブログStackdiaryが9月1日に指摘した。 日本語版では、「本ポリシーで概説されている目的のため、当社が収集した情報や一般公開された情報を、機械学習または人工知能モデルのトレーニングに使用することがあります。」となっている。 この件について、XのオーナーでCTO（最高技術責任者）のイーロン・マスク氏は「（トレーニングに使うのは）公開データだけで、DMやプライベートなものは対象外だ」とポストした。 マスク氏は7月、“スーパーインテリジェントAI”構築を目指して立ち上げる新企業ｘAIで、xAIのAIモデルのトレーニングに、Twitterの公開データを利用すると明言している。xAIのWebサイトには、「当社はX Corpと
「自分の絵を画像生成AIから守る」――学習される前に絵に“ノイズ”を仕込みモデルに作風を模倣させない技術「Glaze」【研究紹介】
米シカゴ大学に所属する研究者らが発表した論文「GLAZE: Protecting Artists from Style Mimicry by Text-to-Image Models」は、テキストから画像を生成する拡散モデルにおいて、絵に仕込んだノイズで学習後のモデルを騙し、作風を模倣した絵を出力させない技術を提案した研究報告である。学習される前に自分で描いた絵に敵対的な摂動を仕込むことで、学習されてもモデルの出力が誤った画像になるという。 keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容 keyboard_arrow_down 評価結果 StableDiffusionやMidJourneyなどのテキストから画像を生成する拡散モデルの登場は、アート業界を一変させ、根底から覆した。以前はプロのアーティストが何時間もかけて描いていたような、驚く
『Medium』がAI生成されたコンテンツに関する方針を表明。自動生成コンテンツには、その旨を明示することを要求。
AI-generated content without a disclosure — We welcome the responsible use of AI-assistive technology on Medium. To promote transparency, and help set reader expectations, we require that any story created with AI assistance be clearly labeled as such. 訳: 私たちは、MediumにおけるAI技術の責任ある利用を歓迎します。透明性を促進し読者の期待に応えるため、AIによって作成されたコンテンツには、その旨を明確にすることを求めます。 https://help.medium.com/hc/en-us/articles/360006362473-
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現実のようで、少し違う？ 東京エスムジカ、MVで「バーチャル・ジャーニー」を表現 | Techable(テッカブル)
2021年6月30日、アーティストの東京エスムジカが、MV（ミュージックビデオ）作品『光のない夜に花束を』をYouTube上にリリース。新曲公開は8年ぶりで、株式会社バイラルワークス（以下、バイラルワークス）とのコラボレーションによって、動画内のすべての素材はAI技術で自動生成されています。 架空の世界を旅する「バーチャル・ジャーニー」コロナ禍で移動が制限される中、東京エスムジカの打ち出す「バーチャル・ジャーニー」というコンセプトを表現するため、本MVではAI技術で「架空の世界の風景」を構築。AIで作り出された世界の映像と3,000枚に及ぶ架空の花の姿など、すべて現実には存在しないオブジェクトで構成されています。現実世界にいるようで、でも何かが違う不思議な感覚を楽しむことができるでしょう。 『光のない夜に花束を / 東京エスムジカ』 本システムの主眼となるモデル部分で使用されているのは、G
大学間コンソーシアム | 東京大学 数理・情報教育研究センター
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム MIセンターは、2022年度政府予算に盛り込まれた「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進」事業の東京大学における実施主体です。 同事業で選定された29大学（拠点校11大学、特定分野校18大学）のコンソーシアムの幹事校として、大学、産業界、研究機関等と幅広くネットワークを形成し、地域や分野における先進的教育モデルの拠点として、数理・データサイエンス・AIの実践的教育の全国普及に努めます。 同時に、この分野を牽引できる国際競争力のある人材および産学で活躍できるトップクラスのエキスパート人材の育成を目指します。 [コンソーシアムホームページ] 数理・データサイエンス・AIの活用事例動画 本動画集は数理・データサイエンス・AIリテラシーレベル教材の導入となるような活用事例を収集したものです。数理・データサイエンス・AIリテラシーレ
AIを駆使した無人ストア「HESTA SMART STORE」、大阪天神橋筋商店街でオープン | Techable(テッカブル)
株式会社大倉は、大阪・天神橋筋商店街にてAIを活用したスマートなショッピングを実現する無人ストア「HESTA SMART STORE（へスタ スマートストア）」をオープンする。なお、2021年2月5日にプレオープン、2月12日にグランドオープンの予定だ。 QRコード決済でスマートに！「HESTA SMART STORE」では、専用アプリ「SmaCha（スマチャ）」を通じてさまざまなショッピング体験を提供していく。 来店客はまず「SmaCha」をダウンロードし「お客様情報」を登録する。店内の商品を選び、設置されているセルフレジのトレイに商品を置くとカメラが商品を識別してQRコード決済できるという仕組みだ。セルフレジのほか、QRコード決済できるカプセルトイも画期的。小銭の両替が必要ないスマートなガチャガチャといえるだろう。 また、モバイルバッテリーシェアサービスもQRコードに対応。今後はモバイ
Facet: image creation, reimagined
Co-create with friends to generate stunning imagery in seconds. Our multiplayer generative canvas gives you infinite space to execute your creative vision. Modularized prompt configurations give you maximum control over models, prompts, finishes, and embeddings to produce precise images without the need for long, complicated prompts. Generate for free
新感覚リズム体験！ ユーザーの身近な音からAIがヒューマンビートボックスを生成 | Techable(テッカブル)
株式会社Qosmoは、ユーザーが収録したさまざまな音をもとにAIがヒューマンビートボックスを生成するWebサイト「Neural Beatbox」を公開した。 なお、「Neural Beatbox」のシステムを展示用インスタレーションに最適化し、2019年にロンドンのBarbican Centerで行われた「AI: More than Human」にて展示したようだ。 人間×AIが生み出すリズム「Neural Beatbox」の大きな特徴は、誰でも簡単にヒューマンビートボックスのようなリズム体験ができるということ。 声や拍手、身近なものを振ったり叩いたりする音をWebカメラで収録し、その音をもとにAIが独自のリズムを生成するのだ。 仕組みとしては、AIが収録音を各セグメントに分類し、キックやスネアといったドラムパートに割り当て新しいリズムを継続的に生成するというもの。ユーザーは途中で何度でも
自宅で事前問診可能な「AI受診相談ユビー新型コロナウイルス版」を無償提供開始
設立準備中の「一般社団法人日本医療受診支援研究機構」有志は、医療崩壊の危機に対抗するため、Ubie株式会社が開発した患者向け事前問診サービス「AI受診相談ユビー新型コロナウイルス版」（ https://ubie.app/ ）を2020年4月28日より緊急提供開始します。 ■提供開始の背景 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）拡大による「医療崩壊」の危機 2019年末から発生した新型コロナウイルス（COVID-19）は世界中に感染が拡大し、甚大な被害をもたらしています。日本においても、4月27日時点で感染者は13,441例、死亡者は372人と現在も日々その数は増加し続けており、医療機関の受入可能範囲を超えて患者を受け入れられなくなる「医療崩壊」も現実のものとして迫っています。この危機的状況を回避するため、医療従事者をはじめとした最前線の現場で働く方々の献身によって支えられている医療体
AIが動画をマンガに変換、Webページからお試しも可能 | Techable(テッカブル)
ニューラルネットワークによって画像のスタイルを変換する研究分野では、敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Network）を用いたアプローチが増えてきている。 GANは、ホンモノそっくりの猫の画像を生成するためのネットワークとホンモノの猫を識別するためのネットワークなど、2つの競合するネットワークがお互いをだまし合いながら賢くなったアプローチだ。 このGANを用いて、動画からマンガを生成した研究を紹介する。・2段階で動画をマンガに変換この研究は、GANによる画像スタイル変換を動画に応用したものだ。 動画のマンガ変換は2段階でおこなわれる。第1段階では、強化学習をもとにしたキーフレーム抽出アルゴリズムによって、動画から文脈を最もよくいいあらわすフレームのサブセットを選択。画像審美エンジンのフィルターにかける。 第2段階では、選択したキーフレームのスタイ
スマホが視覚障害者の“目”になる! 身の回りのもの全てを音声描写するアプリ「Seeing AI」がスゴイ | Techable(テッカブル)
Tech スマホが視覚障害者の“目”になる! 身の回りのもの全てを音声描写するアプリ「Seeing AI」がスゴイ スマホのカメラを人に向けると「20歳くらいの女の人で、微笑んでいます」と描写してくれ、お札を映すと「20ドル札です」と教えてくれる−。 そんな機能を搭載したアプリ「Seeing AI」がMicrosoftからリリースされた。コンピュータービジョンと人工知能を駆使していて、視覚障害者の“目”となる画期的なツールだ。 ・表情も読む! デジタルの書類や本などを読み上げてくれるアプリはあるが、Seeing AIはただの読み上げアプリではない。スマホのカメラがとらえたものが何かを分析して音声で描写してくれるのだ。 実生活でどのように使えるかは、Microsoftのビデオを観てもらえばわかるが、書類だけでなくすべてのものが対象となるのがポイント。 たとえば、視覚障害者の人は目の前の相手が
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